蚂蚁几乎无智商，为何蚁群却能完成复杂又精细的合作？
数以亿计的神经元，如何产生智能和情感的？
简单的个体能自组织成为复杂系统，完成复杂行为，这其中到底有何奥秘？
《复杂》这本书，以清晰的思路，介绍了复杂系统的研究及其历史背景，力图探寻复杂系统的普遍规律，同时还探讨了，复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等相关领域的关系。
作者[美] 梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell），是研究复杂系统的前沿科学家，美国波特兰州立大学计算机科学教授，圣塔菲研究所客座教授。
接下来，一起走进对复杂性研究的了解，或许会开启你的升维思考哦~~
01、复杂性是什么
任何一个对蚁群有过了解的人都知道，单只蚂蚁几乎没有智商，同伴之间靠简单地分泌信息素来沟通。
但是如果将上百万只蚂蚁放到一起，群体就会组成一个整体，形成具有所谓“集体智能”的“超生物”，整个蚁群一起构造出的结构复杂得惊人。
蚁群具备“逢山开路，遇水架桥”的本领，比如遇到一条河过不去，蚁群可以抱成一个团滚过去。
蚁穴就更惊人，蚁穴有育婴室、垃圾房、蚁后的房间和囤积食物的房间等等，其复杂程度连人类建筑师都叹为观止。
类似的，还有人类的大脑——
在大脑中，有数亿个神经元，这些简单个体的活动及元群的连接模式，决定了感知、思维、情感、意识等重要的宏观大脑活动。
再比如免疫系统，简单个体是细胞。白细胞能通过其细胞体上的受体识别某种可能入侵者相对应的分子，从而分泌抗体搜寻和摧毁入侵者，细胞们一起上演免疫反应的大合奏。
类似这种由简单个体构成的复杂系统的，还有人类的经济系统、万维网等等。
令专家学者感到不解的是，在没有中央控制的情况下，这些简单的个体到底是如何构成复杂的系统，产生复杂的行为的？
更为神秘的是，一些本来不具备智慧和意识的物质（如大脑神经元），到底是如何涌现出“智能”和“意识”的？这些正是复杂系统所关注的问题。
02、复杂系统的共性
通过复杂系统的范例，作者总结了复杂系统的三点共性：
1、复杂的集体行为
复杂系统的个体，一般都遵循相对简单的规则，不存在中央控制或领导者。
大量个体的集体行为，产生出了复杂、不断变化且难以预测的行为模式。
2、信号和信息处理
所有这些系统，都利用来自内部和外部环境中的信息和信号，同时也产生信息和信号。
3、适应性
所有这些系统都通过学习和进化过程进行适应，即改变自身的行为以增加生存或成功的机会。
03、什么是复杂系统
那究竟什么是复杂系统呢？作者总结了以下两点：
1、复杂系统，是由大量组分组成的网络，不存在中央控制，通过简单运作规则，产生出复杂的集体行为和复杂的信息处理，并通过学习和进化产生适应性。
2、如果系统有组织的行为，不存在内部和外部的控制者或领导者，则称之为自组织。
由于简单规则以难以预测的方式，产生出复杂行为，这种系统的宏观行为有时也称为涌现。
由此复杂系统有了另一个定义：具有涌现和自组织行为的系统。
因此，作者认为研究复杂系统的核心问题是：涌现和自组织行为是如何产生的。
明天继续《复杂》（二）的分享，明天见~~
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