据职业社交平台LinKedln发布的《2019年互联网最热职位人才报告》显示，大数据分析师已成为当下互联网行业需求最高的六类人才职位之一。
报告表明大数据分析人才供给指数仅为5%，属于高度稀缺。此外，大数据分析人才的跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据统计，未来基础性大数据分析人才缺口将达到1400万。为什么大数据分析师的薪资越来越高，大概也有一部分这个原因吧。
作为云计算的后起之秀，大数据更接地气。
▌在企业中应用越来越深入在北美大数据应用先进的行业中，金融、电信、政府都已开始运用大数据进行变现，数据变现为企业带来的成效显而易见！
▌在未来商业智能, 公共服务和市场营销产业将成为大数据应用的核心产业。大数据将在北美商业市场各个领域创造无限可能的商业价值！
▌在AI智能商业应用中，大数据将取代原有基于结构化的数据抓取及分析以未知解决未知，为企业的数据应用和未来发展带无限可能。
自从花旗银行从维多利亚定点招聘，
历经5年我们终于迎来了
体系完整的大数据就业年，
感谢沈老师打造出3个月多市独家
【全新大数据人工智能就业直通车】
60小时行业技术训练
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模拟面试
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➡️直击大数据起薪11万工作💪
在维多利亚近期招聘会中，
名牌IT大公司/政府部门
招聘官均提到
Spark & Hadoop是他们急需人才！
在过去半年中，
Data Warehouse/Scala/AI/Python
职位呈现井喷状态！
雇主求贤若渴
但会的人又凤毛麟角！
华人高薪就业的春天就此到来！
就业直通车从这里出发！
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第一站
全方位求职规划
第二站
行业技能学习：
AI-Deep Learning 人工智能
Python for Big Data
Spark 项目实战班
Hadoop 项目实战班
Data Warehouse 就业班
Scala 项目实战班
第三站
课程结束后可参加对应免费Coop项目
三个月实习经验，参与真实项目
第四站
简历、求职信 修改辅导
以及Reference check
第五站
2次Mock Interview：
1）行业专家 技能面试 点评 60mins
2）西人面试官亲自面试 点评 60mins
终点站
众多工作岗位推荐
AI-Deep Learning /
Python for Big Data
Data Warehouse / Spark / Hadoop
大数据讲座
18年授课经验的金牌数据仓库名师
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新班开课！免费试听
时间：6月22日（六）9:30AM
特
邀
主讲人
Jeff Shen
多伦多市华人大数据及
数据仓库教学第一人
北美本地20多年IT工作经验
常年带领及教授技术团队从事大数据及数据仓库开发工作，拥有丰富的大数据项目实战经验及教学经验。
多年数据技术行业的开发和教学经验，对目前大数据解决方案，设计和建立数据仓库的方法以及及常用的ETL和BI 主流工具软件有非常深入的了解。
经典的数据仓库系列课程帮助大量的学员成功进入数据行业。在这新一轮DT（Data Technology）的浪潮中，沈老师敏锐的感觉到数据行业新时代的到来，在2014就率先推出了大数据方面的系列课程，几年来成绩斐然，已经有许多学员进入各行各业的大数据项目当中。
沈老师课最大的特点是结合工作中大量实际例子和应用到教学中，结合目前企业对于新一代大数据以及商业智能系统的需求和目前主流大数据的核心系统，让学员在掌握软件使用的精髓基础上了解企业需求，从而提出最佳解决方案。
沈老师深入浅出而又生动的讲解使许多学员在短时间内快速的进入数据工程师角色。
深老师课程一览
Spark 项目实战班
▌深入了解Spark系统的架构。
▌数据分析的工作环境和相应的编程语言。深入学习Python，Scala和R 的应用。
▌Spark 平台大数据的分析和应用。
▌Spark机器学习的方法及建模，模型的优缺点分析及选择。
▌以Spark为基础的实际项目，数据分析，结合地产预测，网络异常探测，推荐系统的设计，金融风险分析的案例。
Hadoop 项目实战班
▌深入了解Hadoop大数据的平台，通过实际的练习，建立起Hadoop的集群。
▌搭建Hadoop系统的核心工具，建立必要的安全机制。
▌选择合适的工具进行实际数据的导入，管理和应用，动态的监视和管理集群系统。
▌Data Lake 设计与实施。
▌案例分析，根据企业的具体情况推荐合理的解决方案。
Data Warehouse 就业班
▌这门课和学校的办学方针非常吻合，强调就业，现在各行各业对数据仓库的需求还在平稳的增长 。
▌这门课的适应面非常宽，过去的十多年中培养了大批的各种背景的朋友就业。
▌根据行业发展提供最新的和完备的实验环境和完整的项目，可以弥补基础不足以及缺乏经验的弱点。
▌完整的数据仓库和BI的解决方案和数据可视化展现。
▌学员中新老学员结合，是一个丰富的信息交流平台。
AI-Deep Learning 实战班
▌通过训练和测试数据集，准备时间序列数据并测试网络性能。
▌构建和训练 LSTM 网络以接受向量输入并做出预测。
▌使用自动编码器作为异常探测器以制定套利策略。
▌完成本课程后，您将能够使用时间序列金融数据做出预测。
Python for Big Data
▌深入了解Python数据获取及数据表示方法。
▌数据进行基础和高级的统计分析及可视化。
▌设计GUI界面来表示和处理数据。
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