*还原论：
*自组织：
*相变：
*网络：
*涌现：
*在线性系统中,整体正好等于所有部分的相加,因此系统中的每一部分都可以自由地做自己的事情而不需要关心其他部分,如此比较容易做数学分析。
*在非线性系统中，整体并不等于所有部分的相加，它可能大于所有部分的相加。因此系统中的一切都是关联的。
*在桑塔费研究所的第一次大规模研讨会的邀请人员考虑时："我们不需要那类与世隔离的人，那类把自己关在办公室里写书的人，我们需要沟通、需要激情、需要相互之间产生只是的激励"
*每当你观察物理或生物学方面非常复杂的系统时，你会发现它们的基本组成因素和基本法则十分简单。复杂的出现是因为这些简单的组成因素自动地在相互发生作用，复杂性其实是存在于组织之中：即一个系统的组成因素用无数可能的方式在相互作用。
[separator]
*对于桑塔费这样的一个羽翼未丰的研究所最不需要的是过高的期望和开空头支票，如果他们承诺他们无法办到的事，那无异于自杀。
*秩序告诉我们，人类确实是大自然偶然的产物，但又不仅仅只是偶然的产物。 (P133)
秩序和自组织的的力量创造了有生命的系统。
*复杂性系统永不停息地把自己组织成各种形态的趋向。 (P157)
*一个特定的技术能够提供给依附于它的其他技术新的空间越大，就越难以改变这种技术发展的方向，除非有一种较之强很多的技术出现。 (P160) Ext: IT Technology.
*相变也许是有规律的，而其中的特殊细节却无规律可循。 (P171)
当系统超越了它的多样化临界点是就会引发爆发性的变化。
*如果化学反应过于简单，相互作用的复杂程度过低的话，相变的现象就会发生，这个系统就会是一个低于临界点的系统；但如果相互作用的复杂性达到一定程度，这个系统酒会是超越临界点的系统，秩序就会自由存在其中。 (P176)
*经济学无疑是非线性的--混沌理论告诉我们，你所知的内部环境中的哪怕是最小的不确定性都往往会产生不可逆转的后果。 (P193)
*复杂的适应行系统的共性: (P197-P200)
1.每一个这样的系统都是一个由许多平行发生作用的"作用者"组成的网络；而且在系统中的控制力是分散的，没有一个相对的中心。
2.每一个复杂的适应系统都具有多层次组织，每一层次的作用者对更高层次的作用者来说都起着建设砖块的作用；而且复杂的适应性系统能够吸取经验，从而经常改善和重新安排它们的建设砖块。
3.所有复杂的适应性系统都会预期将来。
4.复杂适应性的系统总会有很多小生境，每一个这样的小生境都可以被一个能够使自己适应在其间发展的作用者所利用。 (即讨论一个复杂的适应性系统的平衡更根本是毫无意义的。)
*进化过程中的放弃和尝试并不只是为形成一个优良的物种，而是在于发现优良的建设砖块，并将砖块结合在一起，从而产生许多优良的物种。 (P234)
!!复杂自适应系统中的预测、模式、记忆随处可见。入细菌能向光源或养分浓度高方向游动，它们具有预测功能，同时通过DNA的记忆将该模式传递给下代。
*从环境而来的反馈。...系统不断测试自己的模型，看看这些模型对真实世界的预测有多准确，如果它能在实践中存活下来，它就调整自己的模型，以便下次能作得更好。 (Ｐ247)
*学习是认知的最根本问题，正如进化是生物学的最根本问题一样。
每一次思维的神经冲动都强化其神经连接，从而使思考成为可能。思考和学习只是大脑中同件事物的两个方面。(P249)
*荷兰德利用基本规则的基础算法为基础，加上水桶算法(类似自由经济模型的进化、竞争模型），最上层为基因算法（系统的模式（规则）交换重组形成一个全新的人工智能模型，从而实现了基础学习（基于随机的规则演变及记忆）、开采式学习及探险式学习。 (P252 - P262)
*荷兰德的分类器系统原则应用于煤气管网的分析预测。 (P265-266)
*关于学习、推理和知识发掘的认识理论必须具备三项基本原则：知识能够以类似规则的思维结构来表达；这些规则始终处于竞争中，经验使得有用的规则变得越强，无用的规则越弱；具有说服力的新规则产生于旧规则的组合之中。
这三项原则应该能够产生缺席的等级制度的自发涌现。 (P268)
*冯.诺意曼对自我繁衍的分析：任何自我繁衍系统的基因材料，无论是自然还是人工的，都具备两个不同的基本功能，一方面，它必须起到计算机程序的作用，是一种在繁衍下一代的过程中能够运行的算法；另一方面，它必须起到被动数据的作用，是一个能够复制和传递给下一代的描述。
进化以令人羡慕的节俭方式将基因材料的这种双重本质嵌入DNA分子本身的结构之中(P305-306)
*1984年物理学天才史蒂芬.伍尔弗雷姆在加州理工学院指出，分子自动机不仅包含了丰富多彩的数学结构，而且与非线性动力学有着深刻的相似性。 (P315-316)
所有分子自动机规则都可以被归纳为四种普遍性等级：
1、世界末日规则：不管你以何种稀薄模型开始，所有的一切都会在一到两步内死亡。就像一块大理石无论从碗的哪边开始放入，它很快就会滚入碗底，即死局之中。
2、周期性振荡模型，即当你建立好模型后，很快就会进入一个静止状态，也许还有一些团块在那里发生周期性的振荡。就象在碗上有一些凹凸不平的洞。
3、过于活跃型，即该模型运行后，系统一直处于一个不能稳定的局面，一切都不可预测。
4、罕见的、不可能停滞在某一状态的规则。这些规则即不会产生冰冻的团块，也不会导致完全的混沌，它们是连贯的结构，是能够以一种奇妙的复杂方式繁衍、生长、分裂和重组的规则，它们基本上不能安顿下来。
*分子自动机：第1等级&第2等级 -> 第4等级 -> 第3等级
动力系统： 秩序->复杂->混沌 (P319-P321)
物质系统： 固体 ->相变 -> 流体
*界定理性标度的方式就是放手任其发展，让作用者自己来界定理性的标度。 (P350)
*在Santa Fe，他们不把经济看成某种牛顿式的机器，而是看作某种有机的、可适应的、令人吃惊的、有生命的东西。 (P352)
*科学的本质在于理解和诠释。 (P356)
*善意的、宽容的、强硬的、简单明了的人总是赢家。 (P370)
*针锋相对（友善合作，强硬还击）的合作风格在这个充满背信弃义的世界上蔚然成风。 (P371)
*人工生命的信条是：生命的特征并不存在于单个物质之中，而存在于物质的组合之中。 (P388)
*人工生命研讨会一再强调这样一个主题：获得类似生命行为的方法，就是模拟简单的单位，而不是模拟巨大而复杂的单位；是运用局部控制，而不是运用全局控制；让行为从地层涌现出来，而不是自上而下地作出规定。 (P392)
*生命的特点在于组织，而不在于分子。 (P393)
*拥有一个通用架构的最重要的理由是，它能够使你提炼出各种模型的本质，使你把注意力转向研究涌现在这些模型中的实际情形，在这种情况下，很，显然，力量确实存在于关联中。 (P408)
*关联论概念说明，即使节点和单个作用者是毫无头脑的死物，学习和进化的功能也能涌现出来。
即：重要的是加强关联点的力度，而不在于加强节点的力度。 --生命在于组织（结构) (P409)
*一切健康的经济和健康的社会都必须保持秩序与混乱之间的平衡，而不是保持某种软弱无力的、平庸的、中间道路似的平衡。就像活细胞一样，它们必须在反馈与控制之网中调整自己，但同时又为创造、变化和对新情况的反馈留有充分的余地。 (P413)
*混沌的边缘是自我发展进入的特殊区界，在这个区界中，系统会产生出类似生命的现象和复杂的行为表现。 (P424)
*巨大的冲动极为鲜见，小的冲动却随处可见；但所有规模的冲动频率都符合幂率。 (P428)
*人们的观念正在非常缓慢地从对自然的剥削、即人类与自然的对立，转变为人与自然的共存。(P468)
《复杂》这本书的出版可以说给中国的学术界打开了一扇窗子，让我们真正的了解了国外的复杂性科学。有人称《复杂》这本书是复杂性科学的“圣经”我看也一点不为过。《复杂》类似于纪实小说，读起来轻松愉快，然而这也许会让不熟悉的人摸不到头脑，因为单单从每一章的标题根本读不出来这一张所要讲述的主要内容。事实上，《复杂》叙述的学术内容涵盖了经济、生命、计算机、物理、哲学等等多门学科、多个层面。我再次做一个总结，方便大家阅读，并在相应的章节找到自己最想要的东西。
1、爱尔兰的英雄
主要叙述阿瑟（Brian Arthur）的故事，包括他的报酬递增率，以及新经济学上的一些洞见，还有对新古典经济学关于最优化经济人的质疑。当然文中也介绍了他的一些个人经历和科研成果。从这章你会体会到一场革命即将来临，这是一个非常好的复杂科学的切入点。如果你感兴趣的领域是经济学，并同样感受到新古典经济学的不足之处，那么这章一定要看。
2、老师倒戈
主要叙述考温、盖尔曼这些权威的物理学家、诺贝尔奖获得者是如何萌发研究跨学科的想法并筹建圣塔菲研究所的。其中包括了这些专家对自己以前研究方法的质疑，他们称新兴的方法为复杂系统方法。文中还介绍了一些物理学的知识。如果你对物理学感兴趣，建议看这章。
3、造物主的秘密
主要叙述考夫曼的个人研究经历，以及他的关于基因网络（外文大概叫boolean network)方面的研究，这个网络有望解释一个受精卵是如何演化出生物个体的。另外，这里也包括了对生命起源这个问题的研究。就是用计算机模拟地球在产生生命的时候的化学环境，看看是否会产生出原始的生命体。如果你对生物学着迷，就一定要看这章。
4、“你们真的相信这套？”
这一章内容很少，主要讲圣塔菲研究所的一场很重要的经济学研讨会，会议邀请了经济学家和物理学家，描述了用物理学的视角看待经济科学中问题的方法，以及双方的争论。
5、游戏高手
主要讲述约翰 荷兰德（John Hollad)的个人研究经历和他的科研成果。主要包括遗传算法、分类器系统（这个分类器系统是一个能够自己进行学习的专家系统，搞专家系统的同志们一定要了解这个）。正如文中所说，hollad对复杂适应系统的理解和洞察在当时可以说超越了圣塔菲研究所的其他人。他提出了，人们要研究复杂系统更要研究复杂的适应系统。他在很多年前就提出了很多非同寻常的观点，包括对人工智能的认识。如果你是搞计算机或者自动化相关领域的，就不能不了解John Holland的思想。
6、混沌边缘的生命
讲述郎顿（lanton）和他的人工生命这门新兴学科的故事。如果说第4章以前的叙述仅仅是人们认识到了复杂系统这个东西，那么从这一章开始，人们开始意识到研究复杂系统的重要手段方法就是计算机模拟。这一章就是用计算机研究生命的思考。其中朗顿的混沌边缘的生命的概念不可谓不深刻，它指出了生命、复杂等现象是由何而来的。如果你是编程高手、计算机专家、生命科学专家就要看看这一章。
7、玻璃房中的农民经济
如果说第一章是提出经济系统中的复杂性这个问题，那么这一章叙述的就是如何解决问题。答案就在于计算机模拟。文中叙述了arthur,holland等人是如何用复杂系统、计算机仿真的观点研究经济的，他们提出了一个ASM（人工股市模拟）的系统构思，这个ASM可以在网上找到，可以说是第一个模拟经济的复杂系统模型。另外，里面还介绍了合作与竞争的问题，包括axlord的囚徒困境博弈的计算机程序竞赛等有意思的东西。如果你是经济学、管理科学、社会科学的爱好者，那么建议一定看看这一章的东西。
8、等待卡诺特
作者通过比较热力学的发展和复杂科学的发展指出，现在的复杂系统缺乏一个统一的理论就象是热力学第二定律一样能够非常抽象的刻画出复杂适应系统的一般描述和解决问题的通用途径。可以说这一章是前面各章的一个升华，人们从单个复杂适应系统中总结出了好多通用的规律，而这一章是讲如何把这些发现连成一片。文中简单叙述了圣塔菲中的高手们是如何探讨这个问题的，并提到一般的复杂适应系统理论呼之欲出。可以说这章介绍了复杂系统科学在当时的研究现状和进展。理论家们不要错过这一章。
9、乘胜前进
这一章又是整本书的一个升华，可以说这一章是复杂系统科学的一个展望。作者重新强调了复杂性科学的基本含义和独立的视角。阿瑟提到了复杂系统观点是一种综合的方法，并且讨论了东方古老思想与复杂系统的关系。
本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请
点击举报。
