Apache Log4j 2是对Log4j的升级版，参考了logback的一些优秀的设计，并且修复了一些问题，因此带
来了一些重大的提升，主要有：
异常处理，在 logback中，Appender中的异常不会被应用感知到，但是在log4j2中，提供了一些异常处理机制。
性能提升， log4j2相较于log4j 和logback都具有很明显的性能提升，后面会有官方测试的数据。
自动重载配置，参考了 logback的设计，当然会提供自动刷新参数配置，最实用的就是我们在生产
上可以动态的修改日志的级别而不需要重启应用。
无垃圾机制， log4j2在大部分情况下，都可以使用其设计的一套无垃圾机制，避免频繁的日志收集导致的jvm gc。
官网： https://logging.apache.org/log4j/2.x/
Log4j2入门
目前市面上最主流的日志门面就是SLF4J，虽然Log4j2也是日志门面，因为它的日志实现功能非常强
大，性能优越。所以大家一般还是将Log4j2看作是日志的实现，Slf4j Log4j2应该是未来的大势所趋。
1. 添加依赖
<!--log4j2日志门面--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.11.1</version> </dependency> <!--log4j2 日志实现--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.11.1</version> </dependency>
public class Log4j2Test { // 定义日志记录器对象 public static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2Test.class); // 快速入门 @Test public void testQuick()throws Exception{ // 日志消息输出 LOGGER.fatal("fatal"); LOGGER.error("error"); LOGGER.warn("warn"); LOGGER.info("inf"); LOGGER.debug("debug"); LOGGER.trace("trace"); }}
2. 使用slf4j作为日志的门面,使用log4j2作为日志的实现
<!--使用slf4j 作为日志门面--> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.26</version> </dependency> <!--使用 log4j2 的适配器进行绑定--> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>2.9.1</version> </dependency>
public class Slf4jTest { public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Slf4jTest.class); // 快速入门 @Test public void test01()throws Exception{ // 日志输出 LOGGER.error("error"); LOGGER.warn("wring"); LOGGER.info("info"); LOGGER.debug("debug"); LOGGER.trace("trace"); }} Log4j2配置
log4j2默认加载classpath下的 log4j2.xml 文件中的配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- status="warn" 日志框架本身的输出日志级别 monitorInterval="5" 自动加载配置文件的间隔时间，不低于 5 秒--><Configuration status="debug" monitorInterval="5"> <!-- 集中配置属性进行管理 使用时通过:${name} --> <properties> <property name="LOG_HOME">/logs</property> </properties> <!--日志处理--> <Appenders> <!--控制台输出 appender--> <Console name="Console" target="SYSTEM_ERR"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] [%-5level] %c{36}:%L --- %m%n" /> </Console> <!--日志文件输出 appender--> <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log"> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" /> </File> <!--<Async name="Async">--> <!--<AppenderRef ref="file"/>--> <!--</Async>--> <!--使用随机读写刘的日志文件输出 appender，性能提高--> <RandomAccessFile name="accessFile" fileName="${LOG_HOME}/myAcclog.log"> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" /> </RandomAccessFile> <!--按照一定规则拆分的日志文件的 appender--> <RollingFile name="rollingFile" fileName="${LOG_HOME}/myrollog.log" filePattern="/logs/$${date:yyyy-MM-dd}/myrollog-%d{yyyy-MM-dd-HH-mm}-%i.log"> <!--日志级别过滤器--> <ThresholdFilter level="debug" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" /> <!--日志消息格式--> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %msg%n" /> <Policies> <!--在系统启动时，出发拆分规则，生产一个新的日志文件--> <OnStartupTriggeringPolicy /> <!--按照文件大小拆分，10MB --> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB" /> <!--按照时间节点拆分，规则根据filePattern定义的--> <TimeBasedTriggeringPolicy /> </Policies> <!--在同一个目录下，文件的个数限定为 30 个，超过进行覆盖--> <DefaultRolloverStrategy max="30" /> </RollingFile> </Appenders> <!--logger 定义--> <Loggers> <!--自定义异步 logger 对象 includeLocation="false" 关闭日志记录的行号信息 additivity="false" 不在继承 rootlogger 对象 --> <AsyncLogger name="com.topcheer" level="trace" includeLocation="false" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </AsyncLogger> <!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"--> <Root level="trace"> <!--指定日志使用的处理器--> <AppenderRef ref="Console" /> <!--使用异步 appender--> <AppenderRef ref="Async" /> </Root> </Loggers></Configuration> Log4j2异步日志
log4j2最大的特点就是异步日志，其性能的提升主要也是从异步日志中受益，我们来看看如何使用
log4j2的异步日志。
同步日志
异步日志
Log4j2 提供了两种实现日志的方式，一个是通过AsyncAppender，一个是通过AsyncLogger，分别对应
前面我们说的Appender组件和Logger组件。
注意：配置异步日志需要添加依赖
<!--异步日志依赖--> <dependency> <groupId>com.lmax</groupId> <artifactId>disruptor</artifactId> <version>3.3.4</version> </dependency>
1. AsyncAppender方式
<!--日志文件输出 appender--> <File name="file" fileName="${LOG_HOME}/myfile.log"> <PatternLayout pattern="[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] %l %c{36} - %m%n" /> </File> <!--<Async name="Async">--> <!--<AppenderRef ref="file"/>--> <!--</Async>--> <!--使用 rootLogger 配置 日志级别 level="trace"--> <Root level="trace"> <!--指定日志使用的处理器--> <AppenderRef ref="Console" /> <!--使用异步 appender--> <AppenderRef ref="Async" /> </Root>
2 . AsyncLogger方式
AsyncLogger才是log4j2 的重头戏，也是官方推荐的异步方式。它可以使得调用Logger.log返回的
更快。你可以有两种选择：全局异步和混合异步。
全局异步就是，所有的日志都异步的记录，在配置文件上不用做任何改动，只需要添加一个
log4j2.component.properties 配置；
Log4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector
混合异步 就是，你可以在应用中同时使用同步日志和异步日志，这使得日志的配置方式更加
灵活。
<!--自定义异步 logger 对象 includeLocation="false" 关闭日志记录的行号信息 additivity="false" 不在继承 rootlogger 对象 --> <AsyncLogger name="com.topcheer" level="trace" includeLocation="false" additivity="false"> <AppenderRef ref="Console"/> </AsyncLogger>
如上配置： com.topcheer日志是异步的，root日志是同步的。
使用异步日志需要注意的问题：
1. 如果使用异步日志，AsyncAppender、AsyncLogger和全局日志，不要同时出现。性能会和
AsyncAppender一致，降至最低。
2. 设置includeLocation=false ，打印位置信息会急剧降低异步日志的性能，比同步日志还要
慢。
Log4j2 的性能
Log4j2最牛的地方在于异步输出日志时的性能表现，Log4j2在多线程的环境下吞吐量与Log4j和
Logback的比较如下图。下图比较中Log4j2有三种模式：1）全局使用异步模式；2）部分Logger采用异
步模式；3）异步Appender。可以看出在前两种模式下，Log4j2的性能较之Log4j和Logback有很大的
优势。
无垃圾记录
垃圾收集暂停是延迟峰值的常见原因，并且对于许多系统而言，花费大量精力来控制这些暂停。
许多日志库（包括以前版本的Log4j）在稳态日志记录期间分配临时对象，如日志事件对象，字符串，
字符数组，字节数组等。这会对垃圾收集器造成压力并增加GC暂停发生的频率。
从版本2.6开始，默认情况下Log4j以“无垃圾”模式运行，其中重用对象和缓冲区，并且尽可能不分配临
时对象。还有一个“低垃圾”模式，它不是完全无垃圾，但不使用ThreadLocal字段。
Log4j 2.6中的无垃圾日志记录部分通过重用ThreadLocal字段中的对象来实现，部分通过在将文本转换
为字节时重用缓冲区来实现。
使用Log4j 2.5：内存分配速率809 MB /秒，141个无效集合。
Log4j 2.6 没有分配临时对象：0（零）垃圾回收。
有两个单独的系统属性可用于手动控制 Log4j用于避免创建临时对象的机制：
log4j2.enableThreadlocals - 如果“true”（非Web应用程序的默认值）对象存储在
ThreadLocal字段中并重新使用，否则将为每个日志事件创建新对象。
log4j2.enableDirectEncoders - 如果将“true”（默认）日志事件转换为文本，则将此文本转换
为字节而不创建临时对象。注意： 由于共享缓冲区上的同步，在此模式下多线程应用程序的同步
日志记录性能可能更差。如果您的应用程序是多线程的并且日志记录性能很重要，请考虑使用异步
记录器
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