在摄影师眼中，直方图很重要，重要得就像医生手中的X光片。它能帮助摄影师减少取景器与环境造成的干扰，客观解读照片的明度分布。
直方图有两个主要用途，一是在前期指导我们最优化的记录下原始信息，二是在后期帮助我们重新平衡相片各区域的亮度分布。
今天要为您讲述的，正是直方图的前期应用，如何参考直方图拍摄一张曝光合理，而且能最多、最好地记录下原始信息的照片。
1.直方图是什么
对照片执行去色操作后，你会得到一张黑白图片，记录的只是当时环境的亮度分布：
画面的亮度由两个因素决定，一是物体本身的亮度，反射阳光的积雪很亮，而深色的绒帽就很暗；二是我们所控制的曝光参数。
而直方图正是一种不受色彩干扰，只显示画面明暗分布信息的，帮助我们合理调整曝光参数的辅助工具。
2.直方图的含义
在习惯上，人们把照片的亮度分为0到255，共256个数值。
其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。
这256个数值，从暗到亮又大致可以归入黑色-阴影-曝光度-高光-白色5个区域：
其中曝光度(中间调)是照片的中间亮度区，这块区域里影调非常的丰富和细腻，大量细节都在这种适中的亮度下表现了出来；
两边的阴影和高光分别对应了照片的较暗和较亮区域，虽然他们细节没有曝光度区域那么细腻，但是仍然储存了大量的信息。
我们经常说提高阴影，降低高光可以找回照片的细节，就是把这两部分区域的亮度接近中间调，从而让和过渡和层次变得细腻起来；
最靠外的黑色是照片中最暗的区域，白色是照片中最亮的区域，这些区域里基本没有任何细节，但黑色和白色区域的像素给照片制造了对比和反差。
当我们用横轴代表0-255的亮度数值，竖轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就被称为亮度直方图。
一般的数码相机，都可以在拍摄前的显示屏取景预览窗口，或者拍摄完成后的照片浏览窗口中，设置直方图的查看选项，可以参考相机的说明书进行设置。
说完了直方图的含义，接下来该说说直方图的具体应用了。
直方图的作用主要有三个：发现照片中的过曝和欠曝区域；提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度；帮助我们向右曝光。
3.1 发现过曝和欠曝区域
我们拍摄照片的时候，相机就通过快门曝光，把现场环境的实际亮度映射到了0到255的照片记录区间上。
一张最理想的曝光应该如下图，直方图如同正态分布曲线一样：
在白色和黑色部分有少许的记录，一些像素分布在了阴影和高光区域，但更多的像素还是在直方图中部的中间调范围。
一旦我们曝光参数设置不对，照片就会欠曝或者过曝，体现在直方图上就是一侧有大量空白，另一侧却像素溢出被直方图的边缘切断。
一张严重过曝的照片直方图会像下图这样，直方图右侧被直接切断，255的纯白亮度值那含有非常多的像素：
这意味着天空中红圈里亮度很高的部分，由于相机宽容度的原因，只能以纯白色的形式记录在照片里，细节全部丢失了;
同时，照片的暗部也没有多少像素，说明我们并没有完全利用照片记录信息的空间。
这个时候就需要通过降低曝光补偿，缩小光圈，降低ISO，加快快门速度的方式来减小曝光。
类似的，一张欠曝的图片，最右侧0值的纯黑区域也有大量的像素存在，严重欠曝时像素会溢出并被直方图的边缘切断。
3.2 提示环境光比是否超过相机宽容度
如果直方图的白色和黑色区域并不是空白，又同时出现过曝和欠曝现象，则意味着环境的光比太大，超过了相机宽容度。
这时候，无论你怎么调整曝光参数，相机都无法记录所有画面信息，你需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光法等手段，来平衡光比。
例如，这张马六甲清真寺的照片，如果想记录下暗部区域的枯木细节，则亮部的太阳周围天空全部过曝溢出，一片死白：
如果要表现亮部的细节，超出相机宽容度的暗部又全部以0值的死黑色记录了下来，丢失掉所有的细节：
结合直方图与画面的实际状况，我判定环境光的亮度差已经超过了相机宽容度，光调整曝光参数已经无济于事，必须降低光比。
于是我使用包围曝光法，同时拍下上面的两张图片，这样图片亮部和暗部被分别记录在了两幅图里；
再在后期环节用蒙板将两张图片进行合成，这样亮暗部信息都被反映在了新的图像中：
3.3 “向右曝光”的最佳标尺
相机记录信息的时候会产生噪点。在较亮区域，因为记录下的光线多，所以噪点并不明显。而在较暗区域，相机记录的光线信号很少，噪点就会一下子突显出来。
特别是如果后期再对暗部提亮，噪点就会更加明显。这种情况我们称之为“信噪比”(芯片收到的光线信号与芯片本身噪点数量的比值)太低。
为了提高照片的“信噪比”，2003年摄影师 Michael Reichmann提出了“向右曝光”的概念，被专业摄影师广为推崇。它的大致意思是：
在照片亮部不溢出的情况下，让照片中的像素尽量的记录在更亮的区域内。也就是直方图尽量的靠右，让白色区域总是存在一些像素。
普通曝光（左）与向右曝光（右）
用通俗地语言说，向右曝光就是在照片不过曝的前提下，把它拍亮些——因为噪点在高亮的照片中很不明显。
只需要在后期环节把这张看起来有些亮的照片调回正常的亮度，你就会发现，它的噪点要比正常曝光的照片少，画质也更好。
我们来看个例子。这是一张“正常曝光”的照片，像素主要是分布在直方图的中间，体现晨雾的朦胧。
但拍摄的时候，我使用了向右曝光。原图的直方图有点“偏右”，我强制让直方图最右侧部分进入了白色区域：
从肉眼上看，这张图是过曝了；但我从直方图上可以判断出它的白色部分并没有溢出，画面信息并没有丢失，后期压暗就行。
从这个例子可以看出，由于人眼对高光比较敏感，很多实际上并没有过曝的照片，人眼看起来却是过曝的。
而直方图可以帮助我们准确判断“看起来过曝”的照片是不是“真的过曝了”，这对我们使用向右曝光技巧十分有帮助。
只要你的直方图最右侧没有堆积大部分像素，基本上可以判定，这并不是那种严重到没法后期挽回细节的过曝。
联系客服
