产品猪：
本文是对本公众号上一篇推文《如何撰写猪场数据报告》的进一步阐述。所使用的案例报告仅为举例，不涉及特定企业的相关数据。
转载请先获取授权。
本公众号上一篇文章写了关于如何撰写猪场数据报告，由于都是一些体会，实操性不强。推送之后感觉意犹未尽，所以借着和一位朋友交流数据报告的机会，以实际案例，来再谈一谈如何写好一份猪场数据报告。
案例介绍
这是一份典型的通过数据分析，要找到生产中存在的问题，并结合猪场实际情况，提出解决建议的数据报告。
这种报告是很多猪场的数据分析人员经常会使用的，也是猪场数据分析人员的价值体现。所以有必要来展开说一下。
从内容上看，这份报告涵盖了参与配种的母猪的胎次结构、后备首配日龄与繁殖表现的关系、分娩率、更新率、非生产天数、窝均活仔等内容，有数据分析，也有解决方案。
然而通篇读下来，阅读者虽然了解了这些内容，但无法聚焦不到该报告的核心内容，也就不能快速知晓这份报告到底说了什么主要问题以及解决方案为什么是这个。
因此，我将从报告结构、数据统计、结果呈现、报告可视化几个方面来谈谈对这份报告的优化，使之结构清晰、有理有据、一目了然、可读性强。
报告结构
一份用于传播阅读或汇报展示的数据报告，需要有比较清晰的结构的。一般来说，按结论-数据支撑-解决方案的结构，要比数据展示-结果分析-解决方案这种结构，更有利于阅读者快速掌握报告的核心内容。
所以首先要从这份数据报告中呈现的数据，提炼出主要结论，放在报告的开头，然后是按不同的结论再展示支撑该结论的数据，最后是针对各个结论的解决方案。
本报告的原有结构如下：
报告首先分析了各个胎次中怀孕损失的占比，找到了0-2胎母猪配种后怀孕损失占比最高；
然后进一步地分析了后备母猪首配日龄与繁殖性能的联系，得到了首配日龄低是影响后续繁殖性能表现的主要原因，同时分析了母猪更新率和分娩率；
最后根据这种情况提出了解决方案；
接下来分析了非生产天数，包括超期未配种和返情多次配种，也分析了窝产仔数分布情况；
最后根据这种情况提出了解决方案。
我整理后的报告结构如下：
本报告主要结论：
1 后备母猪首配日龄小导致繁殖成绩差；
2 更新率、分娩率不符合集团标准；
3 窝均活仔低；
4 非生产天数增大。
分析后备问题、更新率和分娩率问题：
关于后备首配日龄的问题，首先对怀孕损失的胎次占比进行分析，到了0-2胎母猪配种后怀孕损失占比最高，然后对后备母猪首配日龄占比进行分析，得出后备低首配日龄占比高，然后进一步地分析首配日龄与后续后续1、2胎繁殖成绩的关系，包括未分娩离场、怀孕损失、窝均总仔和窝均活仔，得出首配日龄低是影响后续繁殖性能表现的主要原因。
关于更新率和分娩率，分析了不同时间范围的母猪更新率和分娩率，结合新建场的实际情况，指出在繁殖猪群更新方面的问题。
基于上述分析结果，结合猪场实际，提出后备首配日龄、更新率和分娩率问题的解决方案。
分析非生产天数和窝均活仔的问题：
对超期未配种及连续返情空胎仍未淘汰的数据进行统计，分析非生产天数增大的主要原因。
对窝均活仔分布进行统计，对低于7头的分娩窝进行进一步统计是否淘汰数据。
基于上述分析结果，结合猪场实际，提出非生产天数增加和窝均活仔偏低的解决方案。
这样一份报告，阅读者首先看到的是数据分析的结论，然后才是支持这个结论的数据分析过程，最后是解决方案。如果阅读者比较忙（比如领导），或者不擅长于看数据，那么他在报告开头看到结论部分，就已经知道通过数据分析找出的生产问题了，而不需要花时间从报告中自己去总结问题。如果他需要知道了解数据分析人员提出的解决方案（比如生产团队），那么他再继续阅读报告即可。
因而，按这个结构的数据报告，可以让不同背景的阅读者都能从报告中比较轻松地获取自己需要了解的内容。无论是汇报给领导，还是和生产团队的交流沟通，都比较适合。
数据采集和统计
现在大多数中大型养猪企业都有专门的猪场数据管理系统进行数据采集、存储和分析，所以数据采集问题仅在于执行是否到位，而不在于数据采集有多难。当然了，采集的数据准确性受一线的数据记录和录入影响，也受数据系统对数据的容错措施的影响。
不管怎么说，如果要准确的分析结果，准确的数据必不可少。如果在采集环节随随便便，只追求记录不确保正确，那么后边即便是数据专家来进行分析，最后的数据报告也是自欺欺人，毫无价值，错误的数据只会产出错误的数据报告。
在正确如实记录数据的前提下，数据分析人员在统计数据的过程中，有两个坑要特别注意：
样本一致性：
用当月分娩窝数除以当月配种数来计算分娩率是错误的，我觉得这个大多数人都能理解。但在多系列数据分析的时候，要首先界定清楚各个指标的分母，是不是来自于同一个样本，如果是同一个样本，自然可以放在一起分析。具体案例见下文“分析结果呈现”中的举例。
数量均衡性：
在我们进行分组统计对比的时候，比如统计不同后备首配日龄的怀孕损失占比时，就要考虑到后备首配日龄的不同分组的配种头数是否均衡，只有在相同或接近的配种头数（样本总量）的情况下，再对比各组的怀孕损失占比才有意义。
比如，A组配种2头，损失1头，那么这个组的怀孕损失占比50%，而B组配种20头，损失4头，怀孕损失20%。直接用50%与20%进行对比，显然A组损失太大，但实际上，一共2头的配种，对整个群体的怀孕损失占比贡献很小。如果不考虑样本数量均衡性，很容易被表面的结果误导。
分析结果呈现
数据分析人员要明白，你的数据报告不只给你自己或数据分析的相关人员看的，所以不能用太复杂的数据图表。我个人认为，数据分析过程中，数据呈现的图表最好是单因素或二因素的，不要一个图表中呈现太多因素的数据。如果一个图表不能一眼就看出表达的内容，需要花时间去琢磨不同的坐标轴、数据条的含义和计算，那么这就会形成一个门槛，让很多非数据相关的人员无法从图表中正确解读数据，进而影响数据报告的可读性。
猪场数据管理本身就存在着诸多的难度，包括猪场生产人员的认识和接受程度，而如果数据报告中的数据分析又比较复杂，这会让生产管理人员更难从认识上理解数据的价值，并把数据决策作为其生产决策的一部分。如果数据报告不能在生产管理环节起到作用，那么其价值就大打折扣。
比如这份报告中关于各胎次的返情空胎头数占比，以及各胎次的返情空胎头数占各胎次配种头数的百分比，数据分析人员将这两个分析图合并到一起，如下图所示：
这样一个簇状柱形图，虽然只有2个系列的数据，但作为阅读者，第一眼看到这个数据图的时候并不能一眼搞清楚两个系列之间有什么关联。
那么我们来看一下这两个指标的分析目的和计算公式。
返情空胎头数胎次间占比在计算的时候，分子是该胎次的返情空胎头数，分母是总的返情空胎头数，这个指标主要是要看一下各胎次的返情空胎头数分布情况，找到返情空胎占比比较高的几个胎次。
而返情空胎头数占配种头数百分比，分子也是该胎次的返情空胎头数，但分母则是该胎次对应的配种头数，这个指标主要是为了对各胎次返情空胎头数占比这个指标在比较的时候提供参考信息，相同或接近的返情空胎占配种头数百分比，再对比返情空胎头数胎次间占比才有意义。
但能不能为了对比把不同的指标放在同一个图中展示，这取决于这两个指标在计算的时候是否来自于同一份样本数据。而上边这两个指标，分母是不同的，所以并不能放在一起进行对比，否则很容易让阅读者感到困惑，把两个系列的数据柱直接对比高低（如35%与17.7%的对比），混淆了这两个指标的含义。
因而，上边这个例子中，为了能更清晰地解读数据而不引起误会，最好是把这两个指标数据分开呈现。如下图是我制作的数据图，抛砖引玉。不同的人对数据呈现的理解和表达方式不同，所以数据图的呈现没有统一标准和格式。
报告可视化
大多数猪场数据分析人员制作的数据报告都是用来进行企业内部的技术沟通、工作汇报，所以一般都使用了企业的PPT模版或Word模版。在已定的模版的基础上，很难为了更人性化、美感的报告而进行更多的可视化设计。那么，数据报告制作者就需要在数据图表的呈现、文字的使用、一定范围内的配色、报告排版一致性上多花些心思，使自己的报告风格统一、便于阅读、一目了然。
数据图表呈现上的一些小心得，分享给大家。注意，以下分享全部基于PPT内的操作。
折线图要注意折线上的标记，可以设置不同的性状和颜色，同时可以把折线设置为“平滑线”，会更漂亮。如果有多条折线，可以分别设置不同的颜色，甚至渐变色，会使折线图一下子活跃起来。这些设置都在选中折线图后右键“设置图标区域格式”中。
柱状图可以设置柱子的间隙宽度，间隙越窄，柱子越宽。调整间隙宽度，让柱状图的柱子在合适的宽度上。
无论折线图还是柱状图，坐标轴都是可以单独设置的，包括刻度线、标签、显示的数字等。
百分比数据是否使用饼图或环形图，是基于展示目的的。如果为了表达构成，那么使用饼图更好，如果为了表达系列间的占比对比，那么柱状图会更好一些。
数据表最好用三线表，看起来清爽。如果需要用底纹，最好考虑一下色彩搭配。如下图示例：
数据报告中的文字，也需要考虑字体、大小、行间距、段落。最好是在制作数据报告之初，就先做好母版（PPT）或模版（Word），这样事半功倍。文字不要密麻麻堆在一起，否则阅读起来很难受。如下图中的文字部分，左边虽然大，但拥挤，而右边突出了重点，又有层次感。
有时候自己很难有时间或精力去琢磨报表的呈现，那么也可以借助于第三方的插件来实现图表和页面的呈现与排版。比如iSlide等第三方的PPT插件，可以让您快速地完成数据图表的呈现、色彩搭配、页面排版等。借助工具，达到事半功倍的效果。
总结
综上，一份猪场数据分析报告，不仅需要正确的数据、科学的分析过程，也需要在报告结构、呈现上把结论、结果更好地呈现出来，方便阅读，便于管理者和生产团队阅读、交流，而不是数据分析人员自己的事情，或者只是数据分析人员的炫技。
这样才能让数据落到实处，从电脑里走到猪舍，从猪舍来，到猪舍去。
配图字体：宋体、等线、黑体、苏新诗柳楷简、华文楷体、思源宋体、庞门正道标题体
配图来源：网络无版权图，经产品猪重新编辑
联系客服
