量子计算的潜力有多大？
传统计算用尽洪荒之力
几十年才能解决的数据问题，
量子计算可能只需要1秒就可以搞定。
自1982年理查德·费曼提出利用量子体系实现通用计算的想法到现在，量子计算已经走过了36个年头。但是，与风头正劲的人工智能、5G、无人机以及AR相比，量子计算的热度显得颇为消沉，无论是传扬度和认知度在公众群体中都低的可怜。
不过有趣的是，量子计算在学术界和科技巨头们的科研部门，却是如雷贯耳，并且被他们认为是开启下一轮计算革命的开始。
可以说是啼笑皆非，同样是量子计算，在不同的群体中却呈现了两种截然不同的局面。种种疑问摆在眼前……于是，本篇记者带着求知的心态，在CES期间独家采访到英特尔任职34年的Michael C. Mayberry博士，听他给大家解读一系列量子计算必须关注的焦点话题。
英特尔研究院院长
Michael C. Mayberry
根据履历显示，Michael C. Mayberry的职业生涯大半生都贡献给了英特尔：
--1984年，加入英特尔公司担任制程集成工程师
--1994年，加入晶圆测试技术开发团队，负责英特尔微处理器测试流程的路线图制定与开发工作；
--2005年，进入组件研究团队，负责为英特尔的技术开发部门提供未来制程的选项。
如今，他的身份是英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长，管控英特尔全球范围的技术研发和未来布局。在英特尔就职期间，Michael每10年基本上就会换一个职位，亲眼见证了英特尔几十年间的变化，经历了公司成长期，到芯片巨头，再到如今定位于一家数据公司。
量子计算迈出马拉松长跑的第一步
在Michael C. Mayberry看来，相对于传统计算，量子计算最大的优势是可以并行地运行数据，它处理数据的能力达到传统计算机的50倍，使得我们可以处理在固定内存和时间内传统计算机处理不了的问题。
如何浅显易懂的理解量子计算和传统计算的区别，有一个行业公认的例子：抛一枚硬币，通常来说，它落地时或者正面朝上、或者反面朝上，只有两种答案，这就是二进制的传统计算。那么，现在你把硬币立起来旋转，它既是1，也是0，这就是量子计算。
对于英特尔这样一家数据公司，押注量子计算的目的就太明显了。目前全球范围内包括无人驾驶、人工智能各个领域的数据呈现爆发式增长，但计算能力加起来却十分有限，量子计算如果一旦落地使用，将会呈现颠覆式跨越。
2015年的时候，英特尔就与学术界合作伙伴QuTech一起加快量子计算的研发，直到去年10月，双方携手成功测试了17量子比特超导计算芯片。正在举办的CES2018期间，英特尔正式向QuTech 交付了首个 49 量子比特量子计算测试芯片。
今天终于迈出马拉松的第一步，快速奔跑的时机已经来临。
如何攻克量子计算？
之所以说量子计算现在谈商业化为时过早，Michael C. Mayberry的理由很简单：研究量子计算太难了，门槛也很高。首先，量子位本身很脆弱，必须在低温低噪的环境中运行它；其次，电子器件的控制需要精准定时；最后，由于量子计算是一种完全不同的计算方法，弄清量子计算算法和运行步骤也颇具挑战性。
简而言之，
量子计算是一个系统工程，
并非一蹴而就，
每一个环节都需要锱铢必较。
以量子计算的四个关键概念（脆弱、叠加、纠缠、不可克隆）为例，它就好像一种微妙的恋爱关系一般，敏感、脆弱，而且要求必须专一。因为一旦稍微出现隔阂，关系就会出现破裂。
甚至可以说，研究量子计算的过程，就好像谈一场漫长的恋爱，会出现很多问题，但只要能一如既往的坚持并解决问题，最终会实现感情的升华，进入不同的关系阶段，把以往的经验应用和落地到实际生活当中。
所以，想要告别单身的程序员、技术男们，去研究量子计算吧。如果量子计算如此脆弱敏感且情绪化的特性，都能应对自如，俘获女生芳心必然毫无压力。
虽然量子计算由于种种难题，目前仍然处于初级探索阶段，但是Michael认为量子计算接下来必然迎来各领域的应用大爆炸，比如首先就会应用于材料研究，构建更好的分子、催化剂和更好的药物。而这些都处于传统计算处理不到的范围。
巨头争夺的下一个制高点
在量子计算领域，有一个耳熟能详的词叫“量子霸权”，它是由美国加州理工学院物理学家约翰·普瑞斯基尔发明，初步给量子计算机设定了一个标准，意思大概是说：当下顶级的超级计算机能够完成成5到20个量子比特的量子计算机所做的事情，但超过49个左右量子比特后，量子计算机的能力就可以让超级计算机望尘莫及。
前不久，英特尔向研究伙伴交付的就是49量子比特的量子计算机芯片，所以消息刚发布之时，英特尔这一成果，被行业视为正接近实现“量子霸权”目标。
谈及竞争，Michael C. Mayberry表示，你不可能关闭世界的大门，制胜的关键在于不要花时间回头看谁在后面追赶你，而是要想着如何奋力前行。
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