这可能是一份最深刻的概率“押题”卷

近年全国卷的概率问题呈现百花齐放百家争鸣之态，变数非常大，这其中主要原因我认为有这么两点：第一是时代特征，概率统计在大数据人工智能时代的基础作用愈发重要，第二是抽象性，概率统计本身又是一个理论性很强的学科，高中的相关理论更多的基于实践经验而生成的，我们又无法将大数定律，中心极限定律等这些基础理论予以展示，这样有些实际问题在建立概率统计模型时还是难以准确辨识的，所以这两点原因导致了概率统计问题可简单也可以很复杂.

新高考的概率统计有两个显著的特征：第一是概率空间的引入，使得理论基础更为牢靠，于是新高考在古典概型与基本概念上的考察力度明显增大.第二个就是条件概率与全概率公式，其实高等概率论的很多东西都是建立在条件概率的基础上的，于是未来这个部分的考察力度估计会只增不减，这些通过今年的模考卷就能看出.

个人估计，未来概率计算还是会呈现集数学建模，实际情境，文字信息等于一体的考察形式，弹性较大，于是本文对目前全国卷主流的八种概率计算方法予以整理分析，估计最终的考试内容应该会是其中之一，具体内容如下：

方法1. 枚举法

方法2 排列组合与古典概型

方法3. 两大概率公式

方法4. 利用对称性

方法5. 三大概率分布

方法6. 极大似然估计

方法7. 条件概率与全概率公式

方法8. 概率递推与马尔科夫链