统计悖论：辛普森悖论你了解吗？

性别歧视：
一所美国高校的两个学院，分别是法学院和商学院，新学期招生。人们怀疑这两个学院有性别歧视。现作如下统计：

法学院

性别	录取	拒收	总数	录取比例
男生	8	45	53	15%
女生	51	101	152	34%
合计	59	146	205

商学院

性别	录取	拒收	总数	录取比例
男生	201	50	251	80%
女生	92	9	101	91%
合计	293	59	352

根据上面两个表格来看，女生在两个学院都被优先录取。即女生的录取比率较高。

现在将两学院的数据汇总：

性别	录取	拒收	总数	录取比例
男生	209	95	304	69%
女生	143	110	253	56%
合计	352	205	557

女生的录取比率反而比男生低。

这就是辛普森悖论：在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。

如何理解辛普森悖论：

分数b/a,d/c 分别大于f/e,h/g,

但分数(b+d)/(a+c)不一定大于（f+h）/(e+g)。