经济学是以数学为基础的。即便是经过严格高等数学训练的大学毕业生，也不能全部掌握经济学中的数学方法和思想。经济学规律不是显而易见的。二三百年前，经济学经过细致观察和认真思考能够发现一些经济规律，比如进出口和国家财富增长之间的关系。然而，单纯凭借这种观察和思考很难解决问题，如经济增长的路径、单个厂商如何应对原材料价格涨跌信息不完全等问题。在这个时候，就要利用数学工具研究抽象出来的经济学问题，从而发现自然语言不能触及到的规律。
经济学中需要数学还有第二个原因，那就是在大量的实际问题里，我们需要精确的结果，而并非定性描述。比如把一些基本的经济参数、货币流通速度、股票价格对于利率的敏感程度等一放到一个设定好的经济学模型当中，计算就业率、产出、通货膨胀率等我们关心的变量。之后，经济学家们或者将这些结果与实际的数值进行比较，判断这个经济学模型是不是合理，或者用这个经济学模型来预测。不管是哪一种，从始至终，我们看到的都是基于数学知识开展的经济学研究活动，目的就是为了得到精确的数值结果，以便为模型的修改或者政策的制 定提出建议。
数学已经成了经济学家彼此对话的基本语言，也是经济学初学者的基础工具。经济学与数学（双学位）结合是一种必然。中国人民大学经济学院与信息学院合作设立了经济学一数学（双学位）实验班，主要培养有扎实数理功底的高级经济学人才。学生利用本科四年时间修完经济学和数学两个专业的规定学分，毕业时授予经济学（主修）和理学（辅修）两个学位。为了保证教学质量和实验班教育项目的成功，经济学院和信息学院各自派出了一流的老师授课，他们都是具有科研和教学经验的教授或副教授。
经济学一数学（双学位）实验班是培养经济学家的摇篮。一般来说，经济学家要取得博士学位。经济学家分为两种，一种是在大学、研究所从事教学或科研工作；还有一种在政府决策部门和企业的经济分析部门工作。这两部分经济学家的工作内容有较大区别。前者的任务是教学与科研。这类科研工作以发表论文为目标，论文的数量和质量是衡量科研工作的尺度。第二类经济学家，日常工作接触更多的是一线经济现象。这些经济学家直接参与经济部门的高层决策，在大型金融机构中从事宏观经济分析工作，为公司的战略决策提供建议。国家部委及下属机构，如统计局、中国人民银行、发改委下属经济研究所等，以及大量的金融机构都是第二类经济学家的工作场所。
经济学和数学类课程是经济学一数学（双学位）实验班的两条主线。
（1）经济学类课程：微观经济学原理、宏观经济学原理、政治经济筆原理、经济史、经济学说史、中级微观经济学、中级宏观经济学、计量经济学、财政学、货币银行学、国际经济学、博弈论导论、信息经济学导论、发展经济学、公共经济学、产业组织理论、劳动经济学、公司财务、国际贸易、国际金融、当代西方经济学流派、经济学分析方法导论、当代中国经济、新制度经济学、计量经济学软件及应用、金融经济学、会计学、递归宏观经济学、微观计量经济学、 资本论。
（2）数学类课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、随机过程、实变函数、泛函分析、数学规划、空间解析几何、数值计算、复变函数、偏微分方程、数值计算、泛函分析、高等几何、时间序列分析、计算机模拟、最优控制、数学建模、程序设计导论。在低年级，这两门学科的课程基本上是平行的，都是进行基本理论的学习。到了高年级， —些专业课程的开设使两个学科出现交叉，另外经济学中的髙级课程对数学要求越来越高。经济学类课程包括经济学原理等专业基础课，在这些基础课之上有劳动经济学、发展经济学等对于某一经济学分支的具体介绍。所有这些，将使学生获得较为完整的经济学知识框架，掌握贯穿其中的一些基本原理和经济学思维方法，并能够对具体的经济学问题给出自己的分析；数学类课程从基本的数学分析、高等代数和概率论开始，层层深入，将培养学生严谨的逻辑思维能力，使他们掌握扎实的数学基础，从而能够在高年级时可以顺利将这种数学能力转化到经济学的具体应用当中。
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