你与美国药房的差距

在医药零售行业，没有什么比提高用药安全更重要。利用数字化技术，可以帮助药剂师快速针对患者个人疾病状况做出精准的判断，提供基于基因水平差异的个性化治疗及用药方案。

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药房索赔数据

把每年药房收到的索赔做成数据库，这些数据库可以让连锁药房建立一个全新的直觉，这有助于避免疾病传播和一些特定的疾病威胁。利用大数据通过描述性统计分析、探索性数据分析和预测性分析，制定一套对某些疾病最具性价比的治疗方案，并减少不必要的甚至重复的治疗，减少工作差错，减少消费者投诉量。

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获取电子病历(EHR)

根据美国国家卫生信息技术协调办公室发布的数据，美国大约86%的医疗保健提供者已经采用了电子病历系统。

然而，电子病历缺乏互操作性，这使数据交换变得复杂，并影响了医疗保健设施的性能。很多电子病历系统是不同的，没有自动转换的手段。实际市场过程证明，电子病历数据库应该实现标准化，并转移到云平台上，可以由各种设备和系统安全地访问。

美国电子病历的使用率逐渐大幅增长。政策刺激和慢性病管理是推动病历电子化的两大动力。药房通过为病人建立电子档案（还可能与大医院的EHR相连）来管理病人的处方，病人可以在不同的州取药，在处方到期时会被提醒复诊或者更新处方。

CVS很早就在其药品零售店中引入电子病历的管理模式，通过建立电子病历系统，满足客户电子处方的需求。现在其7800多家零售药房都能接收电子处方，让其医患管理更加智能化和高效化。

CVS作为互联网服务型连锁药房公司，虽然互联网服务的发展使其拥有大量患者、药物等医疗数据，但不具备科技公司的大数据分析功能。为了更充分地利用大数据，提升医疗服务水平，CVS与IBM开发的人工智能沃森（Watson）计算机系统进行合作，由CVS提供数据，沃森为其提供数据分析和认知计算服务，形成具有预测、保健的医疗保障服务系统。

CVS向沃森开放病人的行为信息、就诊信息、药物使用信息、以及医疗保险信息，沃森则通过对用户医疗信息的分析，筛选出具有慢性疾病风险的客户，再结合客户的保险性质，向这类客户提供健康提醒，并提供客户个性化的护理医疗建议。

通过数据分析能预测客户身体状况，识别具有健康风险的客户，从而提供客户预防疾病的方案，改善医疗效果，保障客户的身体健康。CVS往后即将把大数据分析全面引入到旗下的零售药房和“一分钟诊所”，为客户提供全面及时贴心的健康医疗建议。

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基因组学

廉价的基因测序和新一代的基因组技术正在改变医疗、医药保健供应商的经营方式。我们现在有能力测序整个基因组序列，并测量数以万计的血液成分来评估健康状况。

当结合新的信息学方法，并进一步整合医疗保健领域的应用，如疾病的研究、处方的有效性等多种种类的数据，能更好地了解药物反应和疾病的遗传基础。

研究人员的目标是实现“超个性化(ultra-personalized)”的医疗保健。作为一个开始，美国食品药品监督管理局已经开始发行药品标签，对特别的基因变异的病人指定不同的剂量。

本文为中国药店原创/整理，