7.1【操作要求】
打开文档A7.xlsx，按下列要求操作。
1．数据的查找与替换：按【样文7-1A】所示，在Sheet1工作表中查找出所有的数值“88”，并将其全部替换为“80”。
2.公式、函数的应用：按【样文7-1A】所示，使用Sheet1工作表中的数据，应用函数公式统计出各班的“总分”，并计算“各科平均分”，结果分别填写在相应的单元格中。
3．基本数据分析：
l 数据排序及条件格式的应用：按【样文7-1B】所示，使用Sheet2工作表中的数据，以“总分”为主要关键字、“数学”为次要关键字进行升序排序，并对相关数据应用“图标集”中的“四等级”的条件格式，实现数据的可视化效果。
l 数据筛选：按【样文7-1C】所示，使用Sheet3工作表中的数据，筛选出各科分数均大于或等于80分的记录。
l 合并计算：按【样文7-1D】所示，使用Sheet4工作表中的数据，在“各班各科平均成绩表”的表格中进行求“平均值”的合并计算操作。
l 分类汇总：按【样文7-1E】所示，使用Sheet5工作表中的数据，以“班级”为分类字段，对各科成绩进行“平均值”的分类汇总。
4．数据的透视分析：按【样文7-1F】所示，使用“数据源”工作表中的数据，以“班级”为报表筛选项，以“日期”为行标签，以“姓名”为列标签，以“迟到”为计数项，从Sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
7-2【操作要求】
打开文档A7.xlsx，按下列要求操作。
1．数据的查找与替换：按【样文7-2A】所示，在Sheet1工作表中查找出所有的数值“100”，并将其全部替换为“150”。
2.公式、函数的应用：按【样文7-2A】所示，使用Sheet1工作表中的数据，应用函数公式计算出“实发工资”数，将结果填写在相应的单元格中。
3．基本数据分析：
l 数据排序及条件格式的应用：按【样文7-2B】所示，使用Sheet2工作表中的数据，以“基本工资”为主要关键字、“津贴”为次要关键字进行降序排序，并对相关数据应用“图标集”中的“三色旗”的条件格式，实现数据的可视化效果。
l 数据筛选：按【样文7-2C】所示，使用Sheet3工作表中的数据，筛选出部分为“工程部”、基本工资大于“1700”的记录。
l 合并计算：按【样文7-2D】所示，使用Sheet4工作表中“一月份工程原料款（元）”和“二月份工程原料款（元）”表格中的数据，在“利达公司前两个月所付工程料款（元）”的表格中进行“求和”的合并计算操作。
l 分类汇总：按【样文7-2E】所示，使用Sheet5工作表中的数据，以“部门”为分类字段，对“基本工资”与“实发工资”进行“平均值”的分类汇总。
4．数据的透视分析：按【样文7-2F】所示，使用“数据源”工作表中的数据，以“项目工程”为报表筛选项，以“原料”为行标签，以“日期”为列标签，以“金额（元）”为求和项，从Sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
【样文7-2D】
7．3【操作要求】
打开文档A7.xlsx，按下列要求操作。
1．数据的查找与替换：按【样文7-3A】所示，在Sheet1工作表中查找出所有的数值“J-06”，并将其全部替换为“G-06”。
2.公式、函数的应用：按【样文7-3A】所示，使用Sheet1工作表中的数据，应用函数公式计算出“合格率”，将结果填写在相应的单元格中。
3．基本数据分析：
l 数据排序及条件格式的应用：按【样文7-3B】所示，使用Sheet2工作表中的数据，以“总数（个）”为主要关键字、“产品型号”为次要关键字进行降序排序，并对相关数据应用“图标集”中的“3个三角形”的条件格式，实现数据的可视化效果。
l 数据筛选：按【样文7-3C】所示，使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“不合格产品（个）”小于“200”、“合格产品（个）”大于“5000”的记录。
l 合并计算：按【样文7-3D】所示，使用Sheet4工作表中“上半年各车间产品合格情况表”和“下半年各车间产品合格情况表”表格中的数据，在“全年各车间产品合格情况统计表”的表格中进行“求和”的合并计算操作。
l 分类汇总：按【样文7-3E】所示，使用Sheet5工作表中的数据，以“产品型号”为分类字段，对其他各项分别进行“求和”的分类汇总。
4．数据的透视分析：按【样文7-3F】所示，使用“数据源”工作表中的数据，以“产品规格”为报表筛选项，以“季度”为行标签，以“车间”为列标签，以“不合格产品（个）”、“合格产品（个）”、“总数（个）”为求和项，从Sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
7．4【操作要求】
打开文档A7.xlsx，按下列要求操作。
1．数据的查找与替换：按【样文7-4A】所示，在Sheet1工作表中查找出所有的数值“12.5”，并将其全部替换为“16.5”。
2.公式、函数的应用：按【样文7-4A】所示，使用Sheet1工作表中的数据，应用函数公式计算出“销售总额”，将结果填写在相应的单元格中。
3．基本数据分析：
l 数据排序及条件格式的应用：按【样文7-4B】所示，使用Sheet2工作表中的数据，以“类别”为主要关键字、“单价”为次要关键字进行降序排序，并对相关数据应用“数据条”中的“绿色数据条”渐变填充的条件格式，实现数据的可视化效果。
l 数据筛选：按【样文7-4C】所示，使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“销售数量（本）”大于5000或小于4000的记录。
l 合并计算：按【样文7-4D】所示，使用Sheet4工作表中“文化书店图书销售情况表”、“西门书店图书销售情况表”和“中原书店图书销售情况表”表格中的数据，在“图书销售情况表”的表格中进行“求和”的合并计算操作。
l 分类汇总：按【样文7-4E】所示，使用Sheet5工作表中的数据，以“类别”为分类字段，对“销售数量（本）”进行求“评均值”的分类汇总。
4．数据的透视分析：按【样文7-4F】所示，使用“数据源”工作表中的数据，以“书店名称”为报表筛选项，以“书籍名称”为行标签，以“类别”为列标签，以“销售数量（本）”为求平均值项，从Sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
7．5【操作要求】
打开文档A7.xlsx，按下列要求操作。
1．数据的查找与替换：按【样文7-5A】所示，在Sheet1工作表中查找出所有的数值“4863”，并将其全部替换为“4835”。
2.公式、函数的应用：按【样文7-5A】所示，使用Sheet1工作表中的数据，应用函数公式计算出“总计”和“平均值”，将结果填写在相应的单元格中。
3．基本数据分析：
l 数据排序及条件格式的应用：按【样文7-5B】所示，使用Sheet2工作表中的数据，以“搅拌机”为主要关键字进行升序排序，并对相关数据应用“蓝-白-红色阶”的条件格式，实现数据的可视化效果。
l 数据筛选：按【样文7-5C】所示，使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“塑料”大于等于“6000”或小于等于“4000”的记录。
l 合并计算：按【样文7-5D】所示，使用Sheet4工作表中“西南区建筑材料销售统计（万元）”和“西北区建筑材料销售统计（万元）”表格中的数据，在“建筑材料销售总计（万元）”的表格中进行“求和”的合并计算操作。
l 分类汇总：按【样文7-5E】所示，使用Sheet5工作表中的数据，以“产品名称”为分类字段，对“销售额”进行求“平均值”的分类汇总，并设置所有数值均只显示一位小数。
4．数据的透视分析：按【样文7-4F】所示，使用“数据源”工作表中的数据，以“销售地区”为行标签，以“产品名称”为列标签，以“销售额”为求和项，从Sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
7．6【操作要求】
打开文档A7.xlsx，按下列要求操作。
1．数据的查找与替换：按【样文7-5A】所示，在Sheet1工作表中查找出所有的数值“4863”，并将其全部替换为“4835”。
2.公式、函数的应用：按【样文7-5A】所示，使用Sheet1工作表中的数据，应用函数公式计算出“总计”和“平均值”，将结果填写在相应的单元格中。
3．基本数据分析：
l 数据排序及条件格式的应用：按【样文7-5B】所示，使用Sheet2工作表中的数据，以“搅拌机”为主要关键字进行升序排序，并对相关数据应用“蓝-白-红色阶”的条件格式，实现数据的可视化效果。
l 数据筛选：按【样文7-5C】所示，使用Sheet3工作表中的数据，筛选出“塑料”大于等于“6000”或小于等于“4000”的记录。
l 合并计算：按【样文7-5D】所示，使用Sheet4工作表中“西南区建筑材料销售统计（万元）”和“西北区建筑材料销售统计（万元）”表格中的数据，在“建筑材料销售总计（万元）”的表格中进行“求和”的合并计算操作。
l 分类汇总：按【样文7-5E】所示，使用Sheet5工作表中的数据，以“产品名称”为分类字段，对“销售额”进行求“平均值”的分类汇总，并设置所有数值均只显示一位小数。
4．数据的透视分析：按【样文7-4F】所示，使用“数据源”工作表中的数据，以“销售地区”为行标签，以“产品名称”为列标签，以“销售额”为求和项，从Sheet6工作表的A1单元格起建立数据透视表。
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