Figure神经网络（包含NPU）

北京君正：该公司的NPU技术已应用于T40、T41、A1等芯片中，并且已经量产。马上趋势要大涨突破。

固高科技:公司表示各构型的机器人整机是公司部件、系统类产品的一个重要应用领域。2024年3月4日互动，公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。神经网络学习作为一种技术手段有尝试导入到工业机器人系统中来解决一些特定应用场景下面临的工程问题。龙头。

大富科技:自主原创了NPL神经元并行计算机语言。

美格智能：公司是行业内最早推出高算力模组产品的企业，公司的高算力模组集成了CPU、GPU、NPU等多种计算单元，可进行通用计算和异构计算，根据应用场景需求可提供1.4TOPS到近48TOPS（对比上图已经非常高了）的AI算力。公司的高算力模组产品已经可以运行类似于Stable Diffusion、Llama 2等复杂大模型，为在各种不同类型的终端产品的端侧执行生成式AI的各类应用，提供了标准的软硬件环境。

国科微：该公司的NPU已经实现前端IPC最高4T算力和后端NVR/DVR 9T算力。

宏达新材:公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。神经网络学习作为种技术手段有尝试导入到工业机器人

炬芯科技：端侧AI处理芯片布局领先，公司前期深度布局端侧AI处理器，24年公司将推出基于存算一体架构的CPU+DSP+NPU三核异构处理器，产品ASP提升3-5倍，22nm工艺下能效比高达7.8TOPS/W。

全志科技：该公司深入分析了AI算法的应用场景，积极推动NPU和DSP的AI专用算力在终端产品应用的落地。

深水海纳:公司通过自主研发,以神经网络为手段的精确控制系统模型。

泰尔股份:公司利用卷积神经网络和循环神经网络,构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型。

国芯科技：该公司将继续与合作伙伴合作，共同开展GPU和NPU等技术的研发和应用。

瑞芯微：该公司新推出的SoC大部分都搭载了公司自研的NPU，以满足市场对于智能化和算力的需求。

云天励飞:公司自研神经网络处理器NNP400T已经在应用。

昆仑万维：子公司艾捷科芯旨在开发一款可编程的、具有高性能的 NPU 产品，同时应用于模型训练及推理。

神思电子:神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台,基于大规模神经网络构建各类专项技术引擎以及行业知识库,具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能,主要服务于公司行业服务机器人。

芯原股份：该公司用于人工智能的神经网络处理器IP（NPU）业界领先，已在10多个领域、60多家客户的110多款产品中被采用。

金自天正:公司订单项目涉及人工神经网络算法。

九联科技 ：集成高性能华为自研NPU，我公司研发的信创智算产品可作为华为盘古大模型边缘端侧的算力底座。

广和通:公司拥有智能计算模组系列产品。该产品能在技术端能够将机器人视觉、人工智能解决方案、高精差分GPS定位技术集成在一起，为机器人提供全栈式解决方案。

奥比中光:公司专注于3D视觉感知技术研发,拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积,相关技术未来可在人形机器。

安凯微 ：公司具备完善的SoC芯片设计能力，能够将CPU、NPU、数字电路、模拟电路、电源管理等集成在单个SoC芯片中。

智微智能：该公司提供AI服务器和AIBOX边缘设备，推出了基于GPU、多家ASIC AI加速卡、ARM NPU的多系列产品。

岩山科技:人类脑神经网络算法模型目前尚处于研究阶段,理论上可以适用于智能驾驶、机器人等多个领域。

京北方:基于自然语言处理（NLP）技术的智能合同风险审核系统通过自然语义分析建立合同条款法律风险识别深度学习神经网络模型，快速定位风险条款，缩短合同审核时间，提升法务工作者工作效率，降低审核成本。

华西股份:公司持有 GTI 8.98％股份，后者研发的光矛系列芯片是全球首款可同时支持图像与视频、语音与自然语言处理的智能神经网络专用处理器芯片方案。

创维数字 ：公司在NPU边缘计算等方面拥有差异化的AI技术应用。