Deepseek与GPT等模型的核心差异在于问题解决路径的设计逻辑：不同于GPT需要用户通过复杂指令预设解决步骤，DeepSeek作为垂直推理模型，内置结构化思维链，只需输入目标（如"分析X方案的可行性"），即可自动拆解问题层级，在数学推导、内容生成等场景中直接输出完整推理过程——这种"目标输入→系统自迭代→结论输出"的机制有助于我们更高效的使用。
但是要充分使用deepseek,还是有一定的使用技巧。我总结了8个使用技巧能更好、更有效的得到想要的结果。
通用公式：我要…(做什么),要给…用。 我要…，但担心…问题。（如：我要写一份经济学的书籍推荐，要给大学生用）
多角度思考： 站在不同身份思考，要不要… （如：如果是一个刚毕业研究AI方向的研究生，站在不同身份思考，要不要选择上海发展）
激活deepseek犀利，幽默，毒舌的回答风格 …,请用幽默诙谐或毒舌的语气吐槽一下。 （如：怎么看待当今短视频让人入迷的问题，请用幽默诙谐或毒舌的语气吐槽一下）
做决策 可以用：如果…未来…(多久)可能发生什么？ （如：如果我每天冥想15分钟，三周后，一个月后注意力会有什么变化？）
批判性思考，能让deepseek思考更加深入严谨。在最后加入:请在回答中加入批判性思考 （如：如果我要快速掌握一个以前不知道的领域，该怎么做最高效，请在回答中加入批判性思考）
便于理解 deepseek回答看不懂或太专业，直接回答说人话三个字。 （如：解释L1正则化和L2正则化，说人话）
人设化。 请用…的风格… /如果你是… （如：如果你是雷军，你会对现在刚入学的研究生说什么）
废话过滤留下干货 …删掉所有正确的废话，只留能落地的建议。（如：如果我要阅读一篇论文，怎么才能最高效，删掉所有正确的废话，只留能落地的建议。）
