什么是规范场？抽象代数如何在粒子物理学中发挥作用？标准模型又是什么、它还存在哪些局限？读者们都可以在这篇文章的前三章找到答案！
此外，在读过《
》一文后，不少读者对四川大学马天教授和印第安纳大学汪守宏教授的研究产生了很大的兴趣。本文第四、五章将继续介绍马天和汪守宏两位教授的独创性成果，其目的是进一步发展标准模型！两位教授的理论并不涉及高深莫测的弦论（为了解决自发性对称缺失的谜团引入了“超对称性”的假设，从而引入了额外的8个维数来描述整个宇宙），一切都从最基本的数学规则物理定律出发！
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目前，标准模型建立的理论专注于粒子衰变，散射，及其各种反应概率的计算，由此建立的费曼图技术，重整化技术，主要是为了计算这些粒子反应的概率。相互作用机制的深层原因，还是一个开放的问题。而马天和汪守宏的工作是基于基本的物理原理，为四种基本相互作用建立了可以耦合的场方程，从而计算出了相互作用荷与相互作用势，带给我们对相互作用基本发生机制的深刻了解。基于对相互作用机制的深入探索，微观粒子世界的一系列现象就会变得不再那么玄奥难懂。相关内容我们将在这个系列的文章中继续作专文介绍，敬请期待！
参考文献：
[1] Tian Ma, Shouhong Wang: Mathematical Principles of Theoretical Physics, Science Press, August 2015, 524pp.免费下载地址：http://www.indiana.edu/~fluid/MPTP.pdf.
[2] 马天：《从数学观点看物理世界--几何分析，引力场与相对论》，科学出版社，2012.
[3] 马天：《从数学观点看物理世界--基本粒子与统一场理论》，科学出版社，2014.
[4] 暗物质暗能量之谜——宇宙大尺度的广义相对论！。
[5] Tian Ma, Shouhong Wang: Gravitational field equations and theory of dark matter and dark energy. Discrete. Contin. Dyn. Syst., Ser. A 34(2), 335–366 (2014). See also arXiv:1206.5078.
[6] Tian Ma , Shouhong Wang, Duality of Strong Interaction, EJTP, 11:31(2014), 101-124; see also IU Institute for Scientific Computing and Applied Mathematics Preprint Series, 1301.下载地址：http://www.indiana.edu/~fluid/paper/strongrevised.pdf
[7] Tian Ma , Shouhong Wang, Duality Theory of Weak Interaction, IU Institute for Scientific Computing and Applied Mathematics Preprint Series, 1302.下载地址：http://www.indiana.edu/~fluid/paper/weak-revised.pdf
[8] Tian Ma , Shouhong Wang, Unified Field Theory and Principle of Representation Invariance, Applied Mathematics and Optimization,Volume 69:3 (2014), pp 359-392; arxiv:1212.4893
[9] Tian Ma ， Shouhong Wang, Weakton Model of Elementary Particles and Decay Mechanisms, 5/30/2013, IU Institute for Scientific Computing and Applied Mathematics Preprint Series, 1304.下载地址：http://www.indiana.edu/~fluid/paper/MW-weakton.pdf
[10] https://en.wikipedia.org/wiki/Helmholtz_decomposition.
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/Physics_beyond_the_Standard_Model.
[12] https://en.wikipedia.org/wiki/Lie_algebra.
[13] https://absuploads.aps.org/presentation.cfm?pid=13158.
http://blog.sciencenet.cn/blog-778447-1076479.html
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