今天看了一部电影《点球成金》，关于棒球界的数据决策，非常好看，故事情节源于生活真实故事。以下涉及剧透，请谨慎阅读
2001年，在美国职业棒球大联盟MLB中，比利所属的奥克兰运动家队败给了财大气粗的纽约扬基队，这让他深受打击。雪上加霜的是三名主力纷纷被重金挖走，未来的赛季前途渺茫。奥克兰运动家棒球队无论在人员和物质配备以及资金实力上都仅仅是“下三流”之列。为了获得全世界棒球冠军，如何在这种条件下，战胜高物质配备的纽约扬基队？
球探们给的答案是根据他们的经验寻找在当下预算下能够招聘到球员。但这种解法面临的问题是球探们看上的球员，也会被其他球探们看上。在这种逻辑下，运动家队永远无法获得高素质的人员。
正当彼得在思考如何挖掘新的人才时，一次偶然的机会，他认识了耶鲁大学经济学硕士彼得。彼得所推崇的棒球统计数据分析法“赛伯计量学”得到了比利的认可。
赛伯计量学通过一些统计指标来判断一个球员的场上表现，比如“投手防御率”（ERA），“上垒加长打率”（On-base plus slugging）等，把球员的防守力、攻击力等主观判断转换为客观的可衡指标。
以前棒球星探们全靠经验之谈评估一个球员的表现，预测其在未来职棒生涯中的潜力。现在有了赛伯计量学，这些经验谈中的相当一部分转变为了可见的投资理论，依靠计算机的统计结果，哪位球员擅长哪类技术，哪位球员的综合价值超出其转会费用，一目了然。
正当彼得准备在球队推广该方法时，遇到来自球探的阻力。“数据和计算机不具备我们的经验和智慧，玩弄数字只会走上一条不归路。”首席球探问道。而主角也给了令人深思的回答，“Adapt or die适者生存”。
在彼得的数据分析里，有很多被命运所决定的棒球手，因为年纪、个人私生活的原因，被人们所轻视。他们从来都没得到机会。而这些棒球手现在获得了新生的机会。比利和彼得组建了一支不被球探认可的球队。
遇到内部的阻力的同时，采用数据评估组件起来的球队也遭受着外界的质疑。彼时新组建的球队在新赛季上连连溃败，比分垫底。在内部调整了队伍的对战策略后，先是实现了彼得预测的7连胜，继而打破了扬基队的记录，实现了20连胜。而故事非常不幸的时候，运动家队在决赛的第一场淘汰赛上就输了。
落败淘汰赛，彼得认为自己连续两年在淘汰赛被淘汰，情绪低落，却在这时收到了红袜队老板的邀请，以天价$12,500,000聘请其做经理人。而比利拒绝了offer，红袜队运用了赛伯计量学来挑选球员，并在2年后拿到全球棒球冠军。随后数据统计的方法挑选球员的方法推广到了NBA，CBA等球员的挑选上。
-关于努力和坚持-
看完电影最大的感触是，假如是我最开始做这件事遇到内部阻力的时候我大概率会停下来。但是在电影里面运动家的教练很生气地问彼得，“嘿，你对这一切确信吗？”彼得回答，“毫无疑问”。在需要打破旧规则上的创新，坚持做正确的事情，需要很多勇气。
在影片的最后，彼得觉得没有获得冠军心里非常痛苦。但是，红袜队老板以$12,500,000聘请其做经理人，其实已经证明了彼得的价值。同时由于彼得的坚持和实践，整个棒球界都迎来了新的变革。
生活很多时候努力也没有结果，不过有时候很多影响其实都在悄悄发生，不必灰心。正如最后主角女儿唱的，just enjoy the show。
-关于数据决策-
数据决策与经验决策到底谁更好？究竟大数据和超脑智能会取代人类，还是始终受制于人？这个问题可能用主角的回答会比较贴切，即“Adapt or die适者生存”。
附上现实故事里的主角达雷尔·莫雷在《点球成金》上映时写了一篇小短文：
我对这个故事有特别的认识，因为自己也非常了解‘数据’，就好像是电影中的男主角那样。但我担心的一点是，这样的故事会让公众相信——只要信奉‘数据’，就能够成功，而事实远非如此。
我们球探组非常重要，他们一直在辛勤的工作，以找寻那些天赋出众的新秀和球员，他们是我们工作中非常重要的组成部分，而很多球探方面的工作，不是数据就可以量化的。每个人都在为停摆后如何开展工作担忧，这时数据可以帮助我们规划未来，但实际操作还是得看人。
也恰是这个道理，我们可以利用数据发掘不为人知的新领域，某个球员不为人所知的一面。但最终考验我们的，还是如何在现实生活中发掘出这样的球员，让这些球员组合在一起成就一个好球队，这些都依赖于经验。《点球成金》在现实生活中确实有很多相似处，但依照这套方法，是不能取得成功的。
-End-
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