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- 文丨不凡商业 -
社区零售并不新鲜,不过随着技术的革新和关系链的重构,线上线下的格局日益模糊,社区迎来新一波的机会,社区拼团、到家、生鲜店、便利柜等,形式不一而足。
今日,不凡商业饭桌谈第九期线下沙龙“重新发现社区”成功举办,现场许多大咖嘉宾分享了自己对社区拼团、到家、生鲜社区发展的观点。其中,京东高级总监,无人超市负责人曾庆州做了题为“京东的社区探索与思考”的分享,介绍了京东无人超市演变逻辑,目前现状及对未来的探索。以下是分享内容:
口述:曾庆州(京东高级总监,无人超市负责人)
无界零售是市场趋势,我们这个行业最主要是解决了“人”的问题,我们期待通过无人超市打造无界零售革命解决方案,让行业变得更好更棒。
人工智能技术的爆发,智能化零售、互联网、大数据、机器人等等的发展,使得无人零售事业不断向前发展演变。简单来说我们主要做了几件事情:提毛利,降成本,增体验。现在成本为什么这么高?因为工资高、人力成本高、薪资低。我们行业有一个“三高一低”就是这样来的。那么,成本来自哪里,怎么降低成本呢?
我们的核心是提升技术,包括人脸识别、场景识别、图像视频分割、客流轨迹技术等等。简单来说就是,一个人进一家店以后到底做了哪些行为,怎么做商品识别,对这些行为进行观察分析后,我们会得出什么结论,把事情做得更智能化,就是我们要做的。简单来说就是用户画像分析。我举个例子,比如我们现在在研究面包的数据,你上次进店买的是红豆包,今天我们就推荐你买菠萝包,这就是通过数据知道你买什么,然后推荐你买什么。对商家和用户来说就是降低了成本,因为我提前预估了。
那么毛利怎么不断提高呢?就是选品,知道附近有谁,要“知人知场知货”。举个例子,“小蓝杯”(注:瑞幸咖啡)没有现金支付,它是移动支付和WIFI支付,知道你是谁,就直接去开店了。天下武功唯快不破,快是线上零售很好的结点。顾客在店里花费最多注意力的地方,就是他可能需要的东西。顾客对货架的关注度,对商品的关注,怎么和顾客做互动营销,更好地借助数据和媒体分析需求,这都是我们目前在做的核心研究。
另外,不管是大业态还是小业态,我们这个行业有个最大的痛点:选址,特别难选,在北京没有人告诉我他的选址是一百分的。
那我们怎么通过大数据帮他做得更好呢?因为我有线上,你目前有线下实体店,就要依托京东阿里这种企业助力你起飞,帮你更精准地选址。
再举个例子,你去味多美买东西的话,味多美知道你买了三个面包,但不知道你是谁。微信支付知道你是李某某,知道你买了几块钱的面包,但不知道你是谁。第二个是货怎么选不知道,举个例子,全家便利店到现在有2500家店,他们没办法做到精准,从北京到广州,货架都一样,为什么?它没办法做。它有数据,但是没做出来,这是痛点。
什么是最好的选址?这个地方该卖什么货,住了什么人,我们都是大约可能知道,没办法精准。未来透过线上线下的结合,可以“知人知场知货”。
人力成本高,选址不精准,补货不智能,不知道用户行为,收银排队耗时长,这些都是问题。
我们从“扫脸”进店,知人知场知货,就知道了你在里面干什么。第二个是智能价签,要知道大家在搜索什么。为什么做这个?可以依照你做自动化的变价,满足你的需求。你买到的东西,希望有保质期,通过我们智能化的管理,就知道该进什么出什么,要做一系列的管控。自动化补货的商品识别也是一样的,对你买的商品进行自动化货配,你买了什么我们全知道。同时,我们可以更有效地预测,你要什么。这一点就像今日头条。
我们无人超市现在跟政府、学校还有海外合作,在做整体模块化的输出。
我们现在有RFID,即通过芯片做感应,目前中国这块做得最多的就是京东。比如我们会提醒顾客第二次购买,过去是单项行为,我们希望做的是双向互动的购买场景。在浏览过程中,我们会知道你浏览哪些,看过哪些,这是货架的管理。我们希望购物是互动的,有趣的事情。
第二,京东总部有一个AI视觉,做视觉重力的部分,像亚马逊的概念。整个购物流程大概就是,你打开APP,进入超市,从进店、自拍、免密支付、人脸辨识,随取随拿,通过自动结算机,实现全程无感购物。目前我们许多店铺已经实现了这个效果,比如烟台大悦城店,天津动漫城店等等。我们也有做得不好的,也在不断优化。
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