打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
这么好用的TCGA数据下载工具?!
2017-04-28 

页面很简洁,左边是癌症类型,右边选择样本类型,然后点检索

选择感兴趣的数据类型,即可进行下载

其中选择Clinical可以获取相应的临床信息,点击Clinical解析可以进行临床信息解析

解析完了之后,结果如下

导入EXCEL中结果如下

如果是RNA-seq的数据,可以将ENSG_ID转换成Gene_symbol合并文件功能则能将多个数据整合成数据矩阵

下面就TCGA数据库下载下来的数据名称作一个简单的介绍,更多的信息可以到官网上查看(https://wiki.nci.nih.gov/display/TCGA/TCGA+barcode)。

上图红框中的数字是样本类型,其中01-10是癌组织,11-19是正常组织。

有的时候我们下载的数据是这样的

同样的,01是癌组织,11是正常组织,在做进一步表达谱分析的时候,按照这个编号进行分组。

最后,关于TCGA数据库,本宫说两句。TCGA数据库相对于其他公共数据库(NCBI GEO数据库、SRA数据库、EBI-ArrayExpress数据库等)有着明显的优势:1、TCGA数据库样本量大,基本每种癌症都超过100例样本,这使得统计学意义更加显著;2、组学丰富,TCGA数据库对每个样本都分别做了转录组(RNA-seq、基因芯片、小RNA-seq)、基因组(突变)、表观组(甲基化)的分析;3、数据质量高,背景误差小;4、临床信息完善。但TCGA也有它的缺点:疾病研究方向窄,只包括33种癌症的研究,并且有些数据没有公开

网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1sl34dC5 密码:s0m6

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
癌症类型和样本代号详解TCGA
TCGA的突变位点、生存分析结果、甲基化数据一站搞定
真正三步分析TCGA数据,多一步算我输
TCGA数据分析系列(一)
芜湖!肿瘤免疫治疗在线分析数据库发表
污出新天地
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服