对于大部分人来说，在退休前的几十年中，在单位度过的时间，可能比在家里待的时间要更久。
抛开其他因素不谈，作为一种生活方式病，糖尿病的发生与我们的行为、环境和习惯息息相关。那么，占有普通人一天中三分之一以上时间的工作，自然也会对我们的身体产生非常大的影响。
毕竟古语说得好——
「女怕嫁错郎，男怕入错行」
尽管对大多数人来说，转变职业并不是一件容易的事，但也让人心生疑问：哪些职业的人更容易患上糖尿病呢？职业是如何影响糖尿病的发生的呢？
这些职业既要保护他人，还要牺牲自己
在2014—2018年美国进行的一项涉及来自各行各业近40万人的研究中，各个行业大类的糖尿病患病率排名如下：
数据来源：Shockey T M, Tsai R J, Cho P. Prevalence of Diagnosed Diabetes Among Employed US Adults by Demographic Characteristics and Occupation, 36 States, 2014 to 2018[J]. Journal of occupational and environmental medicine, 2021, 63(4): 302-310.
在公共服务、农牧业、社会服务以及医疗保健支持等四个行业中，也就是警察、农民、社工和护士中，糖尿病患病率名列前茅。
这些岗位的工作者被赋予了维护他人生命健康的使命，自身却成为糖尿病的重点关注对象。
与此同时，在运输业的细分职业中，司机的患病率为10.8%，位列所有细分职业的首位。
我们都知道，工作相关的一些因素，例如长时间工作、轮班工作、作息不规律、较大的工作压力以及长时间久坐等等都是增加糖尿病患病风险的重要因素。
而上面提到的这些职业，则非常好地诠释了这些危险因素的作用。警察、社工、护士都面临着极大的工作压力和更长的工作时间，同时工作起来也常常不分昼夜；而一天几乎全天都在驾驶室度过的司机，则是久坐的代表性职业。
当然，美国的国情与职业情况与我们国家不尽相同，我们继续来看一看国内的情况——
舒适的工作环境，也许是疾病的温床
我国国内的一项研究表明，蓝领工人、服务业人员和白领工作者糖尿病的患病率对比如下：
数据来源：Xu F, Yin X M, Zhang M, et al. Family average income and diagnosed type 2 diabetes in urban and rural residents in China[J]. Diabetic Medicine, 2006, 23(11): 1239-1246.
白领工作者相比蓝领工作者，通常拥有更舒适的工作环境以及更低的体力劳动水平。
但远离风吹日晒，冬暖夏凉的优越环境也不能挽回社畜们每天长时间久坐、没有运动、巨大的职场压力，以及永远也加不完的班和赶不完的deadline所带来的身体伤害。
既然工作这么伤身，那……不工作行不行？
不工作，能不能逃离糖尿病？
2013年，我国天津市的一项包含7315人的研究显示，退休与失业人群糖尿病患病风险与工作人群的对比如下：
数据来源：Zhang H, Xu W, Dahl A K, et al. Relation of socio‐economic status to impaired fasting glucose and Type 2 diabetes: findings based on a large population‐based cross‐sectional study in Tianjin, China[J]. Diabetic medicine, 2013, 30(5): e157-e162.
其中的所有风险比例，都是排除了年龄、性别等干扰因素后的，所以退休者体现出的更高的糖尿病患病风险并不完全是年龄因素所导致的。
所以很遗憾，不工作也会让糖尿病的患病风险升高。退休带来的可能是身体活动水平的急剧下降，此外，失业者还可能会面临更大的心理与社会压力。
身为社畜的我们，还能做哪些抗争？
最简单的方法，就是换份工作，换种活法，你看物理学家的患病风险不就挺低的？
如果你和大部分人一样，不能一夜之间成为物理学家，那你可以试试下面这些办法：
如果你天天坐办公室，那么就一定要培养起规律运动的习惯，如果实在没有时间，在工作间隙站起来走一走，活动一下也是好的；
如果你是体力工作者，要保证科学的饮食结构与良好的作息习惯；
在任何工作中，都要做好职业防护工作，避免接触影响健康的危险因素；
如果以上都很难做到，那就请至少要调整心态，积极面对和调整工作压力，保持良好、正向的情绪吧。
参考文献
[1] Shockey T M, Tsai R J, Cho P. Prevalence of Diagnosed Diabetes Among Employed US Adults by Demographic Characteristics and Occupation, 36 States, 2014 to 2018[J]. Journal of occupational and environmental medicine, 2021, 63(4): 302-310.
[2] Xu F, Yin X M, Zhang M, et al. Family average income and diagnosed type 2 diabetes in urban and rural residents in China[J]. Diabetic Medicine, 2006, 23(11): 1239-1246.
[3] Zhang H, Xu W, Dahl A K, et al. Relation of socio‐economic status to impaired fasting glucose and Type 2 diabetes: findings based on a large population‐based cross‐sectional study in Tianjin, China[J]. Diabetic medicine, 2013, 30(5): e157-e162.
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