行为与人们特定认知和观念相一致，温室花朵是视不确定性为洪水猛兽的产物。难道不确定性真是魔鬼？“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，当从不同的视角理解不确定性，人们自然会形成某种不确定性哲学。 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）的《反脆弱：从无序中获益》（Things that gain from disorder）为我们打开了一扇理解不确定性的新窗口。
脆弱、强韧与成长是不确定性带来的三种可能结果
我们一般认为不确定性与随机性、混乱、错误、压力、无序以及不可预测等有关。那么，不确定性会给人们带来何种馈赠？事物依据不确定性影响的差异可以分为脆弱、强韧和反脆弱三种类型。脆弱的事物因不确定性受损，强韧的事物在不确定性的挑战下岿然不动，反脆弱的事物则会因不确定性的压力而变得更强大。
生存是事物的本能，脆弱则是这种本能与生俱来的天敌。对无生命的事物而言，强韧是上限，防水的衣服可以抵御雨水的侵蚀，却无法自己变得更好。自达尔文的《物种起源》面世以来，进化已成为理解世界的重要维度。“物竞天择，适者生存”，对于生命体而言，强韧只是生存的必要条件，变得更好才是生存的充分条件。大自然不只追求安全，它还积极地通过破坏和更替、选择和重组来让自己变得更为强大。
试错成本与收益不对称是反脆弱的前提
进化是生命体通过与环境的互动进行非定向探索而逐步走向强大的过程，它从细小的错误中获得潜在的随机收益。不确定性既是探索的主要动力，也是探索净收益变化的原因。不确定性会让之前的优势（劣势）逆转，这意味着之前所熟悉的均衡状态也随之改变。当不确定性所带来的收益大于成本时事物会因不确定性而受益，事物具有反脆弱性，反之具有脆弱性。
不确定性所带来的影响随着不确定程度的增加呈非线性变化的趋势。脆弱的事物当前完好无缺，但冲击带来的伤害会随着冲击强度的增加而以更快的速度增长。汽车以每小时50英里的速度撞到墙上所造成的伤害大于时速5英里所造成伤害的10倍。反脆弱性物体则会因为冲击强度的增加而享受到更大的益处，一次举起100磅带来的好处要比分两次、每次举起50磅带来的益处更大。
对于反脆弱性的事物而言，探索成本与收益的不对称性表现为成本的有限性和收益的无限性。反脆弱性是进化得以实现的前提，由于物种无法预知进化的方向，它只能通过不同个体的探索和试错来逼近正确的方向。在进化过程中，个体会因为没有找到正确的方向而受损，但物种整体会因个体的损失而排除错误的方向进而提高整体靠近正确方向的概率。物种的进化正是通过个体试错的牺牲来换取整体进化的收益。南太平洋的小岛上，有很多绿海龟孵化小龟的沙穴，之后幼龟必须穿越毫无遮拦的海滩进入大海，但附近却有老鹰虎视眈眈。为了让更多的幼龟成功进入大海，海龟会派出一只幼龟进行侦查。如果侦察兵成功进入大海，那么成群的幼龟便进入大海，反之则继续等待。在这个故事中，即使侦查兵殒命海滩，那么它对乌龟整体来说是有益的。
“理性+试错的期权特性”是反脆弱实现的关键机制
确定正确方向是进化的关键，依靠智慧非凡之人指点迷津是最容易想到的办法，但面对复杂且未知的世界谁也无法做到这一点。试错收益与成本的非对称性为人们找到了替代智慧的方案，人们通过低成本的试错来逐步逼近潜在目标。试错是拥有期权（选择权）的行为。如果正确，试错者可以重复之前的行为；如果错误，试错者可以选择尝试新的方式。成本与收益的非对称性决定了试错的利益空间。理性指不拒绝显著优于从前拥有的某种东西，它决定了人们试错的收益不断正向积累。
选择权从可变性与小成本错误中受益。假设我们的钥匙找不到了，没人知道钥匙在房间中的具体位置，这时试错式寻找就成为不二的选择。在找钥匙的过程中，我们所付出的代价（时间）有限并可以承受，收益则是可以找到钥匙（这样会省去很多麻烦），有限的成本和无限的收益激励我们采用试错的方法寻找钥匙。试错法的理性表现在同一个地方不必寻找两次，这样每次尝试都能提供额外的信息，每个信息都比之前的信息更有价值，每次尝试都会帮助我们更接近于钥匙所在的位置。
如果拥有可选择性，人们就不太需要智力、知识、洞见、技巧之类的东西。因为不必每次都正确，人们只需不做不明智的事，以免伤害自己，随后就可以在有利的结果发生后乐享收益。
适度的压力可以激发反脆弱性。
人们所喜欢的舒适无法让自己变强大，相反压力却是成长之源。药理学家创造的毒物兴奋效应指出小剂量的有害物质能起到药物的治疗作用有利于机体健康。伟大的罗马政治家老加图将几乎任何形式的安逸视为通向堕落的道路。自动化飞机的出现大大地降低了飞行员面临的挑战，飞行员的注意力和技能逐渐钝化酿成了机毁人亡的惨剧。
适度压力会更有利于成长。让孩子们玩点儿火，但不要过头，可以让他们从伤痛中吸取教训，这对他们未来的安全有益。我们要忽略微小的危险，专注于免受严重压力所带来的伤害。在一定程度内，系统中的噪声和干扰越多，优胜劣汰的效应就越明显。某个生物体孕育了10个后代，如果环境完全稳定，这10个后代都将继续繁衍。如果环境不稳定，淘汰了5个后代（而不是全部淘汰，遭遇灭顶之灾），那么更优质的后代将继续繁衍。
不确定环境下过分追求效率会得不偿失
在确定的环境中，由于对自己的预测充满信心，人们追求效率杜绝浪费。预测假设历史会重现，但我们所面对的未来很多时候会与历史相左，拉丁诗人兼哲学家卢克莱修写道，只有傻瓜才会认为世界上最高的山脉就是他亲眼所见的最高的那座。在充满不确定性的环境中，冗余可以避免更大的损失。低效率的事物在应对不确定时往往非常有效。人类拥有众多备份的器官（两个肾脏等）以保证意外之时生命仍然可以维系。如果为了保险起见在仓库中储备了多余的化肥，恰好由于化肥生产国发生动荡导致化肥短缺，那么你就可以以高溢价出售多余的库存。即使没有危险，冗余也能带来一定的益处。冗余不是防御，也不仅是保险，更像投资。
否定法通过避免伤害应对不确定性
是加法还是减法让我们更接近成功？加法通过直接达到某个目标让人成功。减法通过避免被伤害而让人成功。一个棋手若采用加法，他将通过打败对手而获胜，如若采用减法则通过避免输给对手而获胜。
这两种策略殊途同归，人们如何在这两种策略间选择？如果认为自己掌握的知识正确，他会选择加法（做某些事情），因为这更直接、更符合有所作为的内心冲动。如果某人对其所掌握知识的正确性存疑，他会选择减法（不做某些事情），虽然这让人难以接受，但却更保险。
我们知道错误的事情远多于知道正确的事情，负向知识在错误面前比正向知识更强韧。我们今天所知的知识可能被证实是错误的，但是我们今天认为错误的知识则不可能（至少不容易）变得正确。因此，我们通过减法获得的知识远远多于通过加法获得的知识。在大多数充满高度随机性的情况下，人们很容易被随机性所欺骗而无法真正判断成功的人是否确实有能力，但我们几乎能够预测没有能力的人终将失败。
不确定条件下中间路线会让我们得小失大
均值策略因为简单且给人提供安全的心理距离成为首选，但在不确定环境中会得小失大。我们在做不确定的决策时，不应只考虑概率还应考虑损失的大小。如果将100%的资金都投入中等风险的证券，可能由于计算错误而承受毁灭性的风险。
那么，应该采用各种策略？我们应该在黑天鹅(发生概率小但损失巨大)领域采取保守策略以保持强韧，而在其他领域承担很多小的风险，从而实现反脆弱性。如果90%的资金以现金形式持有，而剩下10%的资金则投资于风险很高的证券，那么损失不可能超过10%，而收益却没有上限。
“做好最坏的打算，最好的情况总能水到渠成”。人们往往做最好的打算，而希望侥幸逃脱最坏的结果。人们反感小的损失，但对非常严重的“黑天鹅”风险却毫无反应，因为他们往往会为小的可能的损失投保，但却忽略了大的罕见的损失。
反脆弱性是积极主动加上保守偏执的组合——消除不利因素，保护自己免受极端伤害，同时让有利因素或正面的“黑天鹅”顺其自然地发挥效用。要让有利因素大于不利因素，只需要减少极端不利因素的侵害，而不是改善中间因素。
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