首先，该问题有哇众取宠之嫌，在日常工作中，因为VLookup函数更加简单、易用、直接，实际上VLookup函数的应用广泛程度是Index Match函数组合的10倍。
说Index Match函数比VLOOKUP函数好用，是因为Index Match组合比单纯使用VLookup函数更加灵活，功能更加强大，而且在多列数据匹配查找时能通过合适的方法来改善计算效率。
关于这两个函数怎么使用，前面的答者给出了非常详细的描述，在此不再赘述。以下我从两个方面来进一步说明Index Match函数组合比VLookup函数好用的地方。
大海 Excel到PowerBI很多时候，我们在写公式时，都需要进行跨表的数据引用，比如要通过VLookup函数引用其他表的数据参与计算，或做匹配等，经常要拿着鼠标到处找需要引用的那一列或那个区域，尤其当数据表很大、列数很多的时候，找起来更是费劲，但自从你将普通的表转成了'表格'（超级表：见文章《用了Excel这么久，还有辣么多人不知道“表格”！》），你就轻松了——因为你可以直接在写公式的时候得到相应的提示！
以下将通过一个简单的例子来见证'奇迹的时刻'。
Step01-在成绩表里插入新的列'学生姓名'
只要在成绩表的右边，标题行上输入'学生姓名'，然后回车，Excel将自动生成一个新的列，如下图所示：
Step02-输入公式，根据提示快速选择表
接下来我们开始输入公式'=index(stu……'
See？student表随着公式的输入出来了！
Excel就是这么牛B，直接给你提示！
此时，如果还有多个表的话，我们可以通过键盘的上下箭头进行表的选择，当选到我们需要的表时，按Tab键即选中该表进入公式。
Step03-在公式中快速选择要引用的列
引用表后，我们还要指定要引用的列，这时，我们在表名后面输入'['——真正见证奇迹的时候！student表中所有的列名都出来了！
此时，同样地，如果列很多的话，我们可以直接输列名，或者可以通过键盘的上下箭头进行列的选择，当选到我们需要的列时，按Tab键即选中该列进入公式，然后输入']'完成列的引用。
Step04-在公式中仅引用某列的当前行
为完成'学生姓名'的提取，我们继续，到match的时候，我们的lookup_value可是要用当前行的值，怎么办？——当然没问题，在'['后再输入'@'，提示还在！是的，在Excel的'表格'中，对'[列名]'表示对整列的引用，'[@列名]'表示对该列当前行的引用，如下图所示：
Step05-公式的自动填充
公式全部输入完毕后，回车，该公式将自动填充到该列的所有单元格中，不需要再动鼠标了——就是这么方便！如下图所示：
至此，通过在公式输入时得到的提示，快速地实现了跨表的引用，当你开始习惯了这种输入的方法后，你将会发现原来通过鼠标到处找数据的过程是多么的痛苦，尤其是表很多、列很多的时候！
VLookup是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重。
那么，在数据量较大，需要批量进行数据匹配查找的情况下，是否有办法进行适当的改善，以提高数据的匹配查找效率呢？
以下用一个例子，分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法，并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上，提出一个简单的公式改进思路，供大家参考。
一、测试数据
本次测试涉及数据概况及要求如下：
订单表21581行（含标题）
订单明细表17257行（含标题）
要求将订单表中的“订单ID”、“客户”、“雇员”、“订购日期”、“到货日期”、“发货日期”等6列数据匹配到订单明细表中。
如下图所示：
二、4种数据匹配查找方法1、VLookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示：
2、Index Match函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示：
3、Lookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示：
4、Power Query合并查询，按常规表间合并操作如下图所示：
三、4种方法数据匹配查找方法用时对比
经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充（Power Query数据合并法单独执行数据刷新）并计算时间，结果如下表所示：
从运行用时来看：
VLookup函数和Index Match函数的效率基本一样；
Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受；
Power Query的效率非常高。
四、对公式法的改进
我们在前面用VLookup、Index Match写公式的思路则是对每一个需要取的值，都是一次单独的匹配和单独的取值。也就是说，每次为了查找到一个数据，都需要从订单表的2万多条数据里搜索一遍，这种效率自然会很低。
那么，如果我们在公式中可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？
再回头看Index Match结合的公式，其中，Match函数用于确定所需要查找内容的位置，而Index用于提取该位置相应的值！
那么，如果我们只用Match一次把位置先找出来，后面所有的列都直接用这个位置去提取相应的值，会怎样？
于是，首先用Match函数构建一个辅助列，用于获取匹配位置，如下图所示：
然后，通过Index函数，直接根据辅助列的位置从订单表里读取相应的数据，如下图所示：
经执行公式的批量填充，结果：
用时约17秒，约为直接使用VLookup函数或Index Match函数组合公式（约85秒）的五分之一！
五、结论
在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，效率提升越明显。
当然，使用公式的方法，即使在一定程度上进行改进，和Power Query相比仍然有很大的差距。因此，在数据量较大，数据处理较为复杂的情况下，建议使用Power Query来进行。
以上提供了Index Match函数结合超级表以及分拆使用提高效率的两种应用方法，在很大程度上体现了Index Match比VLookup函数好用的地方，您可以根据实际情况选择使用。
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