今天要跟大家说一下数据的价值以及如何衡量的问题。这两天我们一直在讨论阿里巴巴的价值，阿里巴巴现在已经不仅仅是一个电商公司，它实际上更是一个数据公司。
为什么说阿里巴巴是一个数据公司？
说阿里巴巴是一个数据公司是有原因也是有意义的。我们在使用淘宝天猫等产品的同时，阿里巴巴的服务器上会记载我们的一举一动，而这些都是需要优化的数据。
比如，你今天在天猫上买了一个iphone8，那么天猫的后台数据就会推测你是不是要买一个苹果的手机壳，如果你没有买手机壳，那下一次在登陆淘宝或者天猫的时候就会在推荐页面出现手机壳。所以淘宝的后台周期预算是非常聪明的，这就相当于每一个人看到界面都是定制的，由此可见，阿里的智能运算已经是非常优化了。
再比如，你现在想要买一个书柜，可是挑了很多种，最后确定在某几种之中反复挑，但是没有下单。这时候淘宝的后台就会在后面深度搜索、深度优化、深度学习，根据这些数据进行一个大数据的回归。就像我们在亚马逊上通常会看到“买了这本书的人也买了那本书”这样的推荐，同样的原理，当你在选择书柜但是没有下单的时候，平台数据会对比买了类似产品的人会更喜欢哪些东西，然后再根据用户的浏览记录和停留的时间，再向该用户推荐特定东西。
（淘宝推荐页面）
通过上面的例子，我们可以看出阿里巴巴实际上更偏向数据公司。
这个数据是非常可怕的，因为它是不断演进的。十几岁买的东西和六十几岁买的东西是不同的，通过后台的这些数据，能够反应出在不同的时候都你喜欢什么样的东西。比如，一个人总买阿迪达斯的鞋，那就可以分析出这个人是阿迪的粉丝，就不会为其推荐安德玛和耐克；如果知道一个人喜欢Apple，就不会推荐三星，但是有一天这个人看了华为，它就可能开始为其推安卓的手机。
阿里的数据不仅仅体现在这个方面，在阿里云中也有体现。云的服务是非常强大的，阿里云的市场也是一个上升的市场，市场存量越来越大，不仅仅是500强，很多中大型企业以及小型的企业也需要运算。
云是什么东西呢？
简单地讲，云是一个远端的服务器和一个存储的地方。它不仅仅是一个我们理解的把东西存储上去的云盘，更多的是远端的运算功能和一些功能的外包。所以“云”也是非常强大的。根据你的企业经营的范围，以及你的一些特性，通过一个数字化的处理进而能有更深层次的了解。比如做零售需要哪些模块，做游戏的需要哪些模块，做电商的需要哪些模块，卖汽车的需要哪些模块，卖手机的需要哪些模块等，这些都是云处理的常见模块。阿里会根据个人或者企业的消费习惯，给你推荐更有效的、最适合的云服务。
数据的作用与估值
一提到阿里就很容易提到京东，京东跟阿里到底是什么样的关系呢？
这是一个复杂的问题，而且在每一个细分领域这两个公司的情况都是不一样的。今天就只是从数据的角度简单给大家分析一下。
在讲解数据的作用之前，我们先做一个假设分析。比如，阿里的数据是京东的数据的两倍（零售或者金融等方面的数据），那么思考一下阿里巴巴的数据要比京东的数据贵多少钱呢？倍数关系是怎样的呢？
为了估算方便，假设京东金融的数据是蚂蚁金服的二分之一（实际上要比这个少很多），蚂蚁金服是2，京东金融是1的话，那么蚂蚁金服的估值应该是京东金融的几倍？是2倍吗？一定不是，可能是20倍甚至200倍。这就好像把姚明和潘长江放到一起对比两者的篮球技术。虽然身高的对比我们可以直观的看出来，但是两个人的篮球技术绝对是无法通过身高的比例来衡量。
同样的道理，放在蚂蚁金服和京东金融上也是一样的，数据越多，可做的事情就越多，如果数据是两倍，那么在估值方面远不止两倍，可能是几十倍几百倍的增加。当然，我们要知道，实际上蚂蚁金服和京东金融的数据倍数也不是2：1这么简单，虽然这是我们的假设，但是希望大家能明白这其中的道理。
之前讲阿里巴巴是中国唯一一个真正闭环的企业，从零售、物流、金融到阿里云，这些东西都需要数据的积累，而阿里在这些方面都有布局，也都是核心业务，所以阿里是一个伟大的闭环公司。同时，我们在理解阿里巴巴的时候，要把它理解成一个数据公司，因为其真正的核心竞争力不是天猫界面多好看，也不是叫天猫还是叫京东，这都是门面上的差异，而真正的差异是后面的内核。京东本身是没有什么比较好的云服务，但是阿里有特别好的数据，所以阿里的估值，在同等条件下，会比京东高出许多。
此外，还有一点，就是大家不要只看GMV。GMV全称Gross Merchandise Volume，在电商网站定义里面是网站成交金额，实际指的是拍下订单金额， 包含付款和未付款的部分。如果单看GMV数据，相信大部分企业都比不上火车站，因为火车一年能运几十万亿的东西，所以通过此数据来判断火车是否比阿里巴巴更有价值是不正确的。
实际上，阿里巴巴是一个不断颠覆自己的公司，从当年的B2B，C2C，B2C到金融再到云等等，这个公司一直在不断的颠覆自己。现在它最基础的零售业也在不断的发生变化，比如阿里现在已经开了线下店“盒马鲜生”，大家可以刷脸刷信用，不断改变优化用户进店的体验。这些都是零售业已经或者正在发生的变化。
作为一个数据公司，我相信会在将来出现很多我们还没有想象到的东西。随着物联网的进一步发展，未来阿里巴巴很可能会跟亚马逊一样布局智能家电。比如，你每天早晨起床智能家电就会给你反馈今天的天气，告诉你温度；或者为你测量体温，告诉你个人健康状况；又或者在你想喝啤酒的时候为你智能下单，帮助你选择等等。这不仅仅是一个单向的东西，它很可能会随着技术与消费体验的升级，变成一个咨询式的定制式的，并且随着你的心情、你的状态、你的各种情况而变化体验式服务。
随着智能硬件的发展，这些事情将会逐渐发展成为现实，而如果阿里巴巴在未来的几年中对这方面有一个更好的布局，那它将会更加准确的成为一个数据公司，也会在这其中越来越接近我们的生活，或许有一天可能发展到大家都不需要去问百度了，只要去问各种智能硬件就好了。如果这真能实现，那将会是一个非常可怕的趋势。
我们投资一定要跨过自己的“障”，要有自己的想象力。就像手机一样，诺基亚的手机其实没有任何问题，为什么现在没人用了？因为手机现在不仅仅是一个通信工具，更大程度上是一个便携的移动工具和娱乐工具，更大的功能是完成娱乐与沟通。
同样的，阿里巴巴在很大程度上抓住了一个大趋势，逐渐成为一家数字化公司。未来我们消费趋势可能不仅仅是“我想要什么”，而是阿里觉得“你是否需要这个东西”，因而给你智能推荐。从数据的分析和发掘的角度讲，可能其他公司都会比阿里差很多。作为一个闭环的数据公司，阿里巴巴未来的核心竞争力会非常大，这也是我们能从数据分析中得出来的结论。
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