Open AI点亮新科技树，国家和我们个人都只剩一条路！

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【经过去年的更新时间比较，发现还是早晨更新最稳定，就是大家反映起点有些早，所以今天开始，8点8分更新，大家龙年大发！】

以下正文：

真的太炸裂、太震撼了！2024刚开局1个多月，美国Open AI公司就发布了全新视频生成模型——Sora。

我内心并无恐惧，但确实要承认落后与差距。

Open AI公司在2022年底发布大学习模型ChatGPT之后，中美两国多个大厂纷纷冲刺大学习模型赛道。

去年闹出动静比较大的，有百度和腾讯的大学习模型发布会，还有360也官宣大学习模型在加紧研发学习中。

如果说在大学习模型领域，各大厂对Open AI还是同一赛道略微落后的追逐，那么在视频生成领域，Sora至少甩开全球竞争对手一个代差。

在Sora之前，包括英伟达和谷歌，都发布过“文字生成视频”的工具插件，不过这些产品的能力都停留在“几秒”。

可是今天发布的Sora，能够根据输入的一段文字，生成一分钟左右的“长镜头视频”。

这是什么概念？

在电影领域，长镜头的驾驭和把控，往往是评定导演是大师还是菜鸡的最重要标尺。

香港导演杜琪峰，就曾经依靠在动作片里设计完成一个六、七分钟的长镜头，不仅拿下电影大奖，该镜头还成为影史经典。

可是以Sora今天展现的强大能力，恐怕再学习几个月，就能制作比肩名导演的长视频了。

许多人认为这次的科技创新，最多不过影响广告，影视，短视频行业，对各行各业的冲击很有限，许多人也不觉得有多炸裂。

可是我们略微梳理，就会发现从前年的“AI绘画”颠覆插画师行业，到去年“大学习模型”让基层写手和码农崩溃，再到今天“文字生成视频”颠覆短视频和影视行业，AI的发展势头越来越猛，而且不可阻挡，专治各种不服。

我们回看十年前担忧“机器革命”与“AI取代就业”的文章，我们会发现绝大多数的担忧都在制造业，特别是“年轻人不愿干”的重工业岗位和高污染岗位。

当时的主流观点是：“AI和机器会取代劳动密集型岗位，但是文化、艺术、科技等行业会吸纳更多就业”。

可是当这几年AI成果一个个发布之后，率先被颠覆的行业恰恰是绘画、写作、码农、影视等文化艺术类行业。

现在的AI，仿佛“高级”到劳动密集型产业，压根看不上，要抢占资源，要“强大自身”，它们自然会选择当下最热门，最赚钱的行业进入。

许多人在国内一些平台上也使用过一些“视频辅助生成插件”，因此只看文字描述，很难理解Sora强在哪里，那么看看下面几个Sora形成的动图就理解了。

比如“雪原上的猛犸象”，细节和氛围感直接拉满。

再比如“东京列车里欣赏沿线街景”，铁路沿线的景物倒映在车窗玻璃上，然后与列车内的主人翁身影形成错落有致的构图，非常的逼真，也具备足够的艺术感。

再比如“描述中国春节的舞龙场景”，尽管这是跨越国家和东西方文化的要求，可是Sora生成的视频，不仅有中国造型的舞龙队，而且围观的大人小孩，每个人动作和表情都不一样，像极了大家亲历过的新年庙会。

当然，Open AI的研发人员，也承认Sora在一些数字和方向感等方面的逻辑和认知还有瑕疵，可是作为点亮全新科技术的“神级应用”，它的诞生，比燃气机发明时，以及第一辆汽车与马车竞争时的瑕疵，要小得多。

今天Open AI发布Sora的消息传到国内互联网上，我看到除了高呼震撼与牛逼的声音，另外就是高喊失业的声音哀鸿遍野。

不仅仅是短视频与广告业基层人员哀叹失业，还有许多人担忧自己的行业，会不会是“AI革命”的下一个标靶。

我的观点却是和当初见到“AI绘画”和大学习模型一样，毫无恐惧，反而有迎接变革与升级的欣喜。

作为我们个人，我认为在AI浪潮已经不可阻挡的当下，我们自己和还在学习的孩子，至少有三个事业方向不是悲剧反而是风口。

第一个大方向是拥抱“AI”相关行业。

AI在未来会冲击取代许多行业和岗位，而且有些替代非常的“突然和无预兆”。

可是AI无论怎么取代旧行业，研发AI应用的软件业，支撑AI进化与运营的芯片等硬件产业，以及AI平台后期维护与对接终端用户的产业，都会是持续增长的行业。

这就像三十年前，我们预判互联网会改变很多行业，制造很多失业，就建议身边人读互联网相关专业。

然后二十年前的智能手机与通讯，十年前的新能源汽车产业链，当时相信这些变革的，入读相关专业的年轻人，大多数都找到了远超同龄人收入的工作。

如今AI对许多行业造成冲击，但是现在进入或者规划进入AI相关行业，就会像二十年前选中互联网，十年前选中手机通信和新能源车一样。

第二个大方向是“美丽的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一”。

关于皮囊和灵魂，这属于老梗了。可是AI对基础重复性工作，对人类普遍共同能力的替代，让“有趣灵魂”的地位，越发的凸显出来。

许多人说AI写作与AI视频的诞生，会让很多网络自媒体和短视频创作者失业，可那是“搬运营销号”和批量模仿复制者的消亡。

对于绝大多数“用大脑创作”的人，Sora都是不可多得的低门槛升级伙伴。

比如北风我，自认颜值还行，普通话也是学生时代校园广播站的水平，许多朋友劝我在写作之余，往视频领域跨一步。

可是如今的视频市场，除非是那个摄像头对着自己口播，其他门类的视频制作，都是需要大团队和门槛的，说白了，先期投入成本和精力损耗就很劝退人。

可是按照Sora目前的学习进化势头，很快就能发展到我输入一篇两千多字的文章，它根据文案生成视频，零门槛，低成本，一人就能完成。

当然，有人会说，随着AI写作的发展，它完全可以将你踢走，自己写，自己转化为视频，这就倒逼每个创作者都要迸发出自己脑海里独有的创意。

比如许多人今天都说“以后输入剧本就能制作电影，电影行业的人都失业了。”这就是千篇一律的皮囊。

我恰恰在全民影视制作领域找到两个别人没提出过的“新方向”。

第一个方向，所有艺人，无论是偶像明星，还是影帝影后，或者老戏骨，都可以开放自己的'影视形象授权’，特别是一些年纪大的神级演员，可以开放他们年轻时的形象授权。

那么十几亿中国人，喜欢看《楚留香》的人，喜欢看《戏说乾隆》的人，都可以将自己儿时幻想过的，青年秋官和赵雅芝形象输入AI，演绎你脑海幻想的仙侠或武侠故事。

当然，成千上万的个人影视作品诞生后，郑少秋和赵雅芝都可以得到这些影视作品的网络播放分成。

当然，这些演员和他们所属的公司，出于自身形象的维护，有权在网络上删除他们认为损害他们形象的粗制滥造作品。

这样，许多人哀叹“想看秋官再现耍扇风流，却只能看《将夜》中七十多岁夫子”的人，将重新见到自己梦想中的作品零门槛变为现实。

另一些人感叹“如果八九十年代XX神级演员，生在如今流量当道的时代，必然吊打一切”的人，也可以将曾经八九十年代的港台经典，复刻与升级出来，看是不是真能吊打当下。

演员们的影视形象权，开源维护和变现，都是好大的工程，可是一旦影视资源真与“脑子里住着怪兽”的大量创作者对接上，创意的迸发将是井喷式的。

与个人制作“明星影视作品”赛道平行或者略有交集的，是未来“全民个人IP”时代。

大家未来都更有动力管控好自己的身材和皮肤，增加自己的内涵与创意。因为除了“明星和明星演的影视剧”，未来大家可以创作自己主演，与其他明星飙戏的影视作品。

这样相关的“新人选秀”节目，门槛会更低，各路人才也会更丰富。

未来一个大剧组的许多工作，可能被小班底取代，是会有一些失业，可是原本“脑子里揣着疯狂石头”的人，或许可以更低成本的将自己的灵感变现，而不是窝在别人的剧组里拍《红毯先生》。

AI的革新，带来全民IP时代，也会倒逼和促使大家更好的修炼和维护自身形象，使网络环境得到净化。

第三个大方向，是AI无法取代的现实需求行业。

用白话讲，就是可以让孩子发展与身体潜能相关的行业。

比如我今天就陪家人看了一场规格不高，但是很有前景的杂技表演。这个规模不大的杂技团，有很多小孩子加入，可见未来十年二十年都会有更大发展。

未来十年，AI和机器人，当然可以做到“更花巧的顶碗转盘和蹬缸”。

新研发的机器人肯定比杂技演员地圈跳得高，空中飞人飞得远，可是AI和机器人，取代不了人类希望看“同类完成这些不可思议”的紧张感。

而且如今一些舞美，科技创意与传统杂技项目的融合，可以不断诞生“传统技艺为底蕴”，但呈现方式更吸引年轻观众的新节目。

与杂技类似的，舞台剧，话剧，实景演出，水秀，这些都是AI和机器人不可能取代的现实体验。

除了这些，体育大类也是一个方向，我们知道机器狗放入水里肯定可以设计游得比人快，机器人也可以设计成篮球场空翻360度大扣篮。

可是机器人不可能取代全美关注的“超级碗”。机器人也不可能带给我们这次游泳世锦赛上，中国健儿取得男子100米自由泳金牌和女子100米蛙泳桂冠的骄傲。

无论是杂技，还是实体表演，或者剧本杀，密室逃脱等线下互动，或者体育竞技，一次次对身体极限的碰撞与超越，这都是AI与人工智能无法取代的现实行业。

我举的以上三个大方向，是证明AI大潮真的来临时，我们面对的不会只是失业，也有许多机遇。

正视他，迎接他，甩开膀子干他，是我们个人面对AI浪潮的唯一道路。

说完了个人，再来谈谈国家面对美国AI全面领先，甚至形成“代差”的问题。

在中美博弈，美国要把中国遏制成为低端产业承接者的大环境下，美国AI的跨越式发展，是我们不得不正视的问题。

过去两年，我们国家AI的发展也在提速，但至少从公布的成果来看，我们不仅在落后，更大的问题是【差距在拉大】。

我们要做到“缩小差距”，有内外两方面困局。

第一个是硬件上的，美国对AI算法芯片的禁售令只会越来越严格，AI模型学习，算力是基础，一天天算力差距的累计，形成的学习效果与进化的差距，将是指数级的。

这方面，我们只能通过对内的自力更生，以及让美国利益集团寻找制裁缝隙两方面一起努力才行。

硬件上的短板，需要技术攻关，追赶和逆袭需要时间，可是这只是两支军队“武器”的差距，并不是两支军队内核的差距，也不是中美博弈和竞争的决定力量所在。

我国过去两年AI大模型学习进展缓慢，除了硬件算力不足，更多的是软环境限制比美国多，放得不够开。

AI发展事关国家安全，外部的口子不能开，但是对内恰恰应该给一个“开放与开源”的环境，甚至发出“AI发展环境下百无禁忌”的最强音才可以。

在Ai领域，我们现在是小学生在和施瓦辛格搏斗，而且我们还给小学生绑缚了双手。

当然，为了安全的发展，我们不是不能监管，可我们至少要让小学生成长为成龙，然后给他一个家具城的环境，再绑缚双手，让他与施瓦辛格周旋。

很明显，如今的AI大潮，就是几百年前的火枪火炮。

火枪火炮对于马上打天下的满清来说，当然是政权稳定的巨大威胁，可是满清对火枪火药畏之如虎，如避蛇蝎，最后免不了英国佬用洋枪洋炮教咱们做人。

一百多年前，我们的国门已经被英国佬的坚船利炮轰开过一次。

我们要民族复兴，我们正在走向世界舞台中央，决不能接受被西方AI再次轰开国门的命运！