文：刘传|壹心理专栏作者
2014年底，我以创业者的身份，拜访了国内著名天使投资人蔡文胜先生。除了请教创业问题之外，此次拜访我还带着另外一个疑问寻求验证：到底是哪些变量，造成了新手和专家之间的差距？
组块大小
蔡文胜先生总结一个结论，通常只会归纳出三点，而且这三点基本穷举了该问题中的所有可能。例如：
创业选方向遵循三原则：
1、移动端优先
2、离钱近的优先
3、感兴趣、有激情的优先
又如：
未来或者现在在发生的三个创业方向：
1、重新优化分配闲置资源
2、简化复杂的事物
3、改造传统的商业模式
以上原则理解或不理解，都没关系，这里我们要谈的是新手与专家之间的组块差距。我在《掌握这个概念，让自学效率翻倍》中详细阐述了组块（chunk）与工作记忆（working memory）的关系。在此再简单说明一下：
例如，书架上取书这一个动作，就包含了很多组块：识别目标，确定位置，取书时用手抓住书脊，控制抓的力度，取出的路径。每一个步骤都是一个小组块（mini-chunk），而对于成年人来说，这些小组块已经形成了一个大组块，所以成年人只会用取书这一个组块去解决问题，而不是用多个小组块。
相较之下，对于一个2岁的小孩子，完成取书这个动作就必须先掌握其中的小组块。每取一次书，他都必须按顺序思考每一个组块，一个组块使用完，再思考下一个组块如何运用。
工作记忆（working memory），简单来说，就是我们当前正在意识、思考的区域，比如你正在看这篇文章，这篇文章的信息以及你正在思考的内容，都在你的工作记忆中。据最新的研究，工作记忆的容量为4个有个意义的组块（Cowan，2001）。
我们从长期记忆中提取组块放入到工作记忆，利用这些组块来处理问题。由于容量有限，我们放入的组块只能有4个，如果多了就会造成认知过载，这也是小孩子为什么初次取书会比较困难的原因。
现在回到蔡文胜先生的回答上。为方便阐述，将第一个回答设为A，对应的三个原则为A1、A2、A3，同理第二个回答为B，对应的三个原则为B1、B2、B3。
如果你是有过一定商业经验的创业者，你能很快理解A和B，更不用说对应的细分原则。
如果你在创业方面是一个完全的新手，要理解A和B就存在一定的困难，原因是缺乏相应的前拥知识（prior knoweledge），也就是我们平日里讲的背景知识。所以为了理解A，就必须先理解A1、A2、A3。如果对细分原则仍存在疑问，还得继续拆分理解。
那么，组块是如何造成了新手与专家的差距呢？
以一个最小模型来阐述，当思考一个创业项目是否值得投资时，蔡文胜的工作记忆会放入A和B，新手由于不理解A和B，他的工作记忆会尝试放入A1、A2、A3、B1、B2、B3。上文已提到，人的工作记忆容量有限，所以对于蔡文胜先生来说，他只需动用少量的认知资源就能完成一次决策，而对于新手，即便认知过载，也无法做出全面的分析。
实际上，蔡文胜先生还有C、D、E等很多分析组块。
互联网三大特征：类聚、众包、分享
投资原则：
我为什么要投资你：
1、方向与趋势是否相符？
2、能力与资源是否匹配？
3、是否具备优秀创业品质？
作为专业投资人，蔡文胜先生每天都会看大量的BP，见创业者，这样的长期训练使得组块的提取与运用逐渐自动化，小组块再合并成大组块，例如组块ABCD在新手看来是分开的，而在蔡文胜先生的体系中已经合并成了X。合并组块节省了认知资源，相当于扩大了工作记忆的容量。组块大小的差距，是新手与专家的区别之一。
组块的概念又涉及到另外一个迷思，专家的思考方式为何看上去与众不同？
顺畅提取
当我们观察专家与新手的表现时，似乎很容易得出一个结论，专家具有不同的思维方式，思考推理能力强于新手。实际上，一个人看起来在进行逻辑思考，其实大部分时候他是在进行记忆检索。这个重要发现源于对象棋选手的认知研究。(Chase and Simon，1973）
象棋通常是计时比赛，双方各有一个小时的时间。而快棋赛中选手只有五分钟走完所有步数。令人惊奇的是，最好的棋手在快棋赛中也依旧是最好的，排名第二依旧是第二，以此类推。
这一结果表明：区分最好的象棋选手与一般需棋手的因素在快棋赛中仍然存在。这个因素应该不会花费太多时间，否则他们在快棋赛中就不会获胜。
在比赛中，棋手需要迅速对棋盘做出判断，决定哪一部分是最需要立刻反应的，以及自己和对方的弱点等。整个过程很短，只需要几秒的时间，因此这是一个记忆检索过程。心理学家预估顶级象棋选手可能在长期记忆中存有五万棋局的记忆，这就是顶级棋手在快棋赛中依然能胜利的原因。
记忆检索是一种快思考的过程，很省力，符合认知的最小行动、最经济的原则，但能解决大部分问题。专家通常在一个领域有常年的经验积累，就像一个顶级棋手拥有大量的棋局记忆，而新手在该领域的经验为零。解决同样的难题，专家依靠记忆检索，新手不得不动用慢思考，运用逻辑推理，而后者费力且低效。
专家很多时候看上去思维方式与大部分人不同，实际上由于他们拥有大量的记忆组块，并能在快思考时顺畅提取使用。
那么，当动用慢思考的时候，专家和新手有什么区别吗？
抽象层面的表征能力
我认为读书时有两种学习方法，一是学习内容本身，二是学习作者如何分析得出内容的过程。对于后者进行总结，能发现一些牛人的共同点。
索罗斯曾一次演讲中提到：
在我的一生中，我制定了一个概念框架帮助我既作为一个对冲基金经理去挣钱，也作为一个政策导向的慈善家去花钱。但是，框架本身是无关乎钱财的，它是关于思想和现实之间的关系，而这个问题从很早开始，就已经被哲学家们广泛地研究。
查理芒格阐述为什么人们必须拥有跨科学的心态，才能高效而成熟地生活：
你们必须掌握许多知识，让它们在你们的头脑中形成一个思维框架，在随后的日子里能自动地运用它们。如果你们能够做到这一点，我郑重地向你们保证，总有一天你们会在不知不觉中意识到：“我已经成为我的同龄人中最有效率的人之一”。与之相反，如果不努力去实践这种跨科学的方法，你们中的许多最聪明的人只会取得中等成就，甚至生活在阴影中。
马斯克在TED演讲中提到：
我在想存在一种好的思维框架（a good framework for thinking），那是物理学的东西，你知道，有点儿像第一性原理推理（first principles reasoning），总体来讲，我认为存在这样的推理，将事情缩减至其根本实质，并从那里开始向上推导，和类推推理刚好相反。
我发现，任何领域的牛人，都会提到自己制定了一套认知世界的思维框架，并且能将自己所在领域的知识，总结出抽象的结构。
索罗斯如此总结自己研究的反身性原则：
其一是，当一件事情有人参与时，参与者对世界的看法始终是片面的、歪曲的，这是易错性原则。另一个命题是，这些歪曲的观点能反过来影响到的与该观点有联系的事情，因为错误的观点会导致不适当的行动，从而影响事件本身。这就是反身性原则。
诺兰将《盗梦空间》如此复杂的剧情结构绘制成了这样：
罗伯特麦基在《故事：材质、结构、风格和银幕剧作的原理》中，将故事的基本原理绘制成了图形：
这些牛人都体现了在更高的抽象层面表征问题的能力，那么，我们的疑问是，专家是如何做到这一点的？换一种表达方式，即专家的知识是如何组织的？
有一项针对物理专家和新手的研究，揭露了其知识组织方式的差异（Chi et al. ,1982）。这项研究使用的是经典的斜面问题。
在此我们不会谈论任何物理问题，也不需要用到任何公式，我们只关注专家和新手解决同类问题的时候，知识组织的过程。
新手对于斜面图的表征如下：
专家对于斜面图的表征如下：
对于同样的斜面图问题，新手与专家的表征方式大相径庭。新手的表征图示主要涵盖斜面的表面特征，而专家的图示直接把斜面的概念与物理法则和应用条件联系起来。
另外一项研究中，研究者让新手和专家将物理问题按解决方法的相似性分类。新手倾向于依照解决方法的相似性、表面特征的相似性将物理问题分类，而专家则根据能运用于解决问题的主要原则来分类。
这里便揭示一条极其重要的认知：
专家的知识不仅仅是对相关领域的事实和公式的罗列，相反它是围绕核心概念或大观点（big ideas）组织的，这些概念和观点引导他们去思考自己的领域。而新手则是根据问题的表面特性引导思考和行动的。
根据这个理论，前文中几位牛人建立自己的思维框架，也就是他们之所以成为牛人的原因。这样的思维框架使得他们能脱离事物的表面特征，在更抽象的层面上表征问题，围绕核心概念来思考和行动。
对学习的启示
根据上文论述，新手靠刻意练习（deliberate practice），未必能成为专家。李笑来举过一个例子，假设一个部落里，有一个猎手是射箭专家，新手都想学习他射箭的技巧，专家做什么，新手就练什么。这个专家射箭时有一个扭脖子的习惯，新手也开始练习扭脖子的动作，而练习扭脖子这个动作并不能让新手成为专家，反而浪费了很多时间。
刻意练习的有效性在训练方向正确的情况下才能体现，比如有一个专业教练给予方向性指导，所以在艺术、音乐、体育方向，刻意练习极其有效。
而现实生活中，很多需要自学的领域，练什么本身就成为一个头痛的问题。我曾经面试过一个女孩子，她说自己在大学做了一个创业项目，研制一款专门给感冒的人用的纸巾。我当时就懵逼了，问她的理由。她详细阐述了定位理论，然后说做这款纸巾符合定位理论，能占据这部分人群的心智资源。听完下来，我认为她对于定位理论确实很熟练，研究过不少，但是定位理论有太多的限制条件和失效范畴，她却没有理解，若按她的理解，擦屁股、堵鼻血都可以出一款专业的纸巾了。这是一个典型的错误训练商业知识的案例。
本文意在呈现一个学习的方向和全貌，就像练习乐器之前，你肯定需要将歌曲从头到尾听好几遍，知道最终会演奏成什么样子后才着手练习。因此，根据本文的论述，我们能明确这些指导学习的原则，以及应避免的坑：
学习内容应以核心概念、经典理论为主，目标是为了形成以大观点组织知识的能力，而非表面信息。意即，如果学习后仍然以表面信息组织知识，说明你的学习方向存在误区。
刻意练习是为了更好的形成组块，错误的组块不要练习。
尝试刻意练习抽象的表征能力，构建自我的思维框架。
根据专家新手的知识组织差异，运用元认知监控自我是否逐渐具备专家式的思考方式。
最后补充一下，我在拜访蔡文胜时，问了他一个问题：您是如何构建自己的知识体系的？此问意在现场见证专家是如何学习的。
他的回答是这样的：
1、知识获取渠道
我们上大学学知识，其中一个我们看重的点是大学里的图书馆。我们过去在大学获取知识的渠道主要就是通过图书馆。好的大学通常来说藏书量很大，北大比厦大的多，清华比北大的多，哈佛全世界最牛逼，共有1300万藏书。上更好的学校，你就有可能获得更多更优质的知识。而在我那个学生时代，想要看一本红楼梦都还不知道去哪儿找。
但在今天这个互联网时代，哈佛1300万藏书都弱爆了。你现在有任何问题，到互联网上提问，会有最优质的回答匹配过来。搜索资料，全天候学习人类的所有知识，而且全部都是免费的。比如最近的《星际穿越》，电影里的黑洞、虫洞、五维空间等知识，我之前都不懂，看过电影后上网搜索资料，在很短的时间里就能了解相关的知识。只要用好互联网这个工具，好学一点，每个人都能在一些领域迅速成为专家。
2、分辨能力
当你去搜索信息的时候，你要有能力去分辨什么是对什么是错。比如你和一个大学的老教授，你们同时去搜一个银行的网址，年轻人能很快地辨别这个网站是不是钓鱼网站，而老教授就不行。比如我要做一个投资决策，我会亲自求证，通过互联网去搜索了解这个公司的相关信息，通过社交网络去了解创业者，分辨出对的信息以便决策。今天互联网环境里，我认为分辨能力是所有能力中最重要的一个。
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原题：新手与专家的之间，难道就只差刻意练习？
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