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【特约推文】广播私域流量精细化运营
全国广播影视十佳学术期刊《现代视听》杂志(CN37-1514/G2)2020年11月刊,在《传媒聚焦》栏目对赛立信媒介研究公司主办的“多屏时代广播全域营销模式探索与实践”高峰论坛暨’2020 SMR客户年会的观点进行了集中展示。

赛立信客户年会由赛立信媒介研究有限公司主办,是一年一度广播精英的高端聚首。赛立信每年邀请广播业界资深专家、新媒体广播精英、自媒体领袖人物到会做精彩演讲,全国各地的广播电视台或广播电台的领导、总编室、节目研发、广告部、广播频率、新媒体部门,以及知名广播广告公司和青睐广播媒体投放的广大优秀企业出席。


2020年赛立信客户年会聚焦“多屏时代广播全域营销模式探索与实践”,探讨国内广播营销技术、直播红利、私域流量的发展,深度剖析广播跨界融合生态圈的思路与模式。在本期《现代视听》杂志的“传媒聚焦”专栏中,主要刊登了6篇会议中权威嘉宾的文章观点。

从今天开始,小编将持续分享《现代视听》2020年11期“传媒聚焦”专栏的这些文章,敬请关注。
神策网络科技(北京)有限公司
融合媒体行业部 李杰

无论是对于移动互联网还是广播客户端而言,核心都需要解决两个问题:第一是如何把用户量做大,第二是在拥有一定的活跃用户之后,要怎样进行用户的付费转化。移动互联网领域为了解决这两个问题,已经在多年探索后沉淀了一套有效的方法,即数据驱动。今天我作为一个互联网行业的从业者,从移动互联网的外部视角去介绍如何运营一个广播客户端。

数据驱动是基于数据流的运营框架,即集感知(Sense)、决策(Decision)、行动(Action)、反馈(Feedback)为一体的SDAF运营框架,通过数据去感知用户,核心在于搭建一个基于用户数据资产的闭环。广播电台如何把自己的听众变为用户、挖掘他们的商业价值,这些可以通过数据实现,乃至广播电台应该做什么活动,这些活动是否有效,都可以通过数据进行反馈。

图1  构建 SDAF 运营框架

——实现持续的用户及收益增长

这个框架中最上面一层是每个广播电台都关心的业务目标,如怎样做用户体量的提升,怎么做付费转化、内容消费等,中间层是通过什么样的节目、活动去实现,下层则是技术工具的赋能。

一、活跃用户数提升路径

活跃用户的提升,我们会拆解成三部分:一是如何吸引新增用户;二是如何激活现有用户;三是如何召回流失的用户,这几个部分都做好后,用户就会自然增加起来。目前,广电APP流量流失的问题较为严重,有下载量而用户活跃度不高。广播APP的获客渠道与商业APP较为不同,主要通过自身的内容和活动去获得流量,在这种情况下,对各个渠道流量的数量与质量都进行良好评估,让流量变得更为精准,就显得十分重要。

图2  精益获客的渠道追踪方案

——全面评估流量的“质”与“量”

要提升活跃用户数,“精益”获客是核心,珍惜每一个流量,从对新用户的引导开始,让他们能够体验到产品的价值,从而实现激活和转化,降低流量折损率。通过数据可以对用户进行分群、画像,指导投放,每个广播APP都有着自己的用户群,利用数据感知这些用户,可以帮助广电媒体了解如何去寻找同类用户。

二、订购付费增长路径

如何做到付费转化,需要思考两个问题:一是有了一定的流量后,如何让用户愿意付钱,激发用户的购买欲望,如举办直播带货活动等;二是如何让用户愿意付更多的钱,即参加过一次活动后,如何让用户愿意重复关注与付费,从单次消费转为多次消费。

一般来说,广播直播带货是付费转化的途径之一。但对广播APP而言,卖货并不是最根本的目的,而是可以通过节目、活动产生更多的付费点,这些付费点需要根据用户群去构建价值,这个价值是有差异化的。比如说,广播APP上有着许多的免费内容,而我们可以通过大量的免费内容去洞察用户,了解这部分用户的特点,分析他们的行为、习惯,为他们构建适合的付费内容。一旦用户有了一次订购之后,我们就可以更进一步了解他们的喜好,并通过对用户购买行为的分析,在后续精准推送他们可能感兴趣的内容。对购买频率低、单价高的用户我们可以采用“一锤定音”流程不卡壳、有个性化的运营方式,而对于购买频率低、单价低的用户,我们则要勇于求变,洞悉用户新需求。通过对用户行为数据的洞察,可以对用户进行分层,从而进行更高效的转化。

图3  策略性提升已订阅用户ARPU

套用现今数字营销最流行的话语——“数据的业务化,业务的数据化”,现在这个时代所有业务的运营都离不开数据,业务场景在为广播电台积累数据,而数据又能重新赋能于业务场景,包括现在的会员业务,利用数据实现:构建用户的会员转化流程漏斗、产品功能改版验证、评估会员详情页的流量接受程度(即会员详情页的页面来源分布)、评估会员详情页入口是否合理、圈定会员转化流程中的不同用户群体并发送推送进行差异化运营。

三、内容提升路径

直播带货的成功变现需要选择一些在内容上贴近的直播活动,在这个过程中,广播电台需要思考怎样去提供更多用户喜闻乐见的内容,而这些都可以通过算法、数据得到整体的听众画像,实现根据用户收听习惯等对用户进行更精准地内容推送,如可以通过数据分析,精准定位出浏览、收听流程中用户的完读率、收听时长等,从而有针对性地对内容进行优化;对比不同用户群体活跃时段差异,调整用户运营策略;根据用户历史的收听习惯、内容偏好,推荐用户可能感兴趣的新话题、新内容或新功能等。

在有了更精细的用户行为数据之后,广播电台的内容质量评估便不限于音频、短视频等形式与内容的评估,还可以更进一步地精准分析各类型、品类音频内容供需关系,利用数据指导内容生产与采购,做好内容的引入和消费。



-本文刊于《现代视听》2020年11期-


转载于:现代视听

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