转自：python专栏
在我们做平常工作中都会遇到操作excel，那么今天写一篇，如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起来看看吧~
xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel
xlwt是对于Excel进行读取，xlwt操作的是xls格式的excel
安装
xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装
1、导入xlrd模块
2、打开Excel完成实例化
3、通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）
4、通过列，行或者坐标获取表格的数据
安装
xlwt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装
pip install xlwt
写入Excel数据
1、首先导入xlwt第3方库
2、创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件
3、通过add_sheet创建一个表格
4、使用write函数进行对表完成写的操作
5、把写完的数据导入到Excel中
OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理excle表格
安装：
xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装
pip install openpyxl
使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook
区别在于前者不需要有excle文件存在 后者需要传入一个excle文件
前者可以凭空产生一个 后者不行
写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。
它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。
读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。
写入excel主要通过pandas构造DataFrame，调用to_excel方法实现。
今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据，部分数据展示如下：
我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。
# 标题列表
columns = []
# 数据列表
datas = []
with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin:
# 首行判断
is_first_line = True
for line in fin:
line = line[:-1]
if is_first_line:
is_first_line = False
columns = line.split('\t')
continue
datas.append(line.split('\t'))
ic(columns)
ic(datas)
读取的行列表和数据列表数据展示如下：
数据成功读取出来，接下来我们使用三种方式写入到excel中
使用xlwt生成xls的excel文件
# 使用xlwt生成xls的excel文件
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('瓜子二手车')
for col, column in enumerate(columns):
sheet.write(0, col, column)
for row, data in enumerate(datas):
for col, column_data in enumerate(data):
sheet.write(row+1, col, column_data)
workbook.save('瓜子二手车1.xls')
使用openpyxl生成xlsx的excel文件
# 使用openpyxl生成xlsx的excel文件
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = '默认title'
sheet.append(columns)
for data in datas:
sheet.append(data)
workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')
使用pandas生成xlsx的excel文件
# 使用pandas生成xlsx的excel文件
import pandas as pd
rcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t')
rcv_data.head()
ic(rcv_data)
rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)
以上就是今天给大家介绍的三种数据写入excel的方法，这写方法在实际工作中需求还是很高的，有兴趣的小伙伴可以操作一下。
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