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运输4.0时代即将到来
自动化货运配载技术将大行其道
卡车运输+物流+数字化=自动货运生态系统
自动货运配载技术介绍
自动化货运配载技术创建的是端到端的供应链解决方案，是一个完全实现数字化和自动化的超级系统，它未来将全面管理供应链的各个环节。在这个完全自动化的端到端供应链中，生产线上的所有产品本身就具备数字化能力。该技术主要依靠嵌入在产品中的通信芯片，它可以向外发送数字信号。
预测到2030年交付周期将缩短40%，仓库库存也将随之减少。装卸等其他类型的错误也会有所下降。预测2030年开始，自动卡车出行的时间将从2030年之前的29%提高到78%。具体阐释如下：
1.端到端供应链：自动化货物配载系统将通过在货物与货车匹配流程 中减少或完全解放人力来降低管理成本。利用配送地址，货物重量、尺寸和状态，在途货车及其位置信息等关键数据，算法能够作出有关货物配载的决策。
2.仓库的库存将减少，货损率与错误率也会随之降低，进而削减保险成本。
3.第一公里：通过自动化货物配载流程，从市区工厂取货到配送货物至市区外物流中心以进行长途运输这一过程的效率将显著提高。车辆装货效率也将大大提升，人工管理岗位将大幅减少。车辆将搭载可替代能源动力系统，如电动。到2030年，该环节的成本预计降低45%。
4.物流枢纽：市区外物流枢纽或仓库采用全自动接驳和卸货，接收第一公里的交付货物并进行分配以待长途运输，长途运输将由无人驾驶货车完成。这些物流中心还将使用全自动系统进行存储、检索和重装货物。亚马逊等大型零售商已经在其仓库中配备机器人，这一趋势将继续发展。到2030年，该供应链环节的成本预计降低60%。
5.枢纽到枢纽：货物由无人驾驶、无驾驶室的全自动货车进行运输。这些货车在车队中以称为“编队”的形式连接在一起，远程诊断将在问题变得严重和高成本之前识别并解决问题。在这一过程中最大的成本削减来自劳动力。我们估计该环节的成本将降低46%。
6.最后一公里：数据分析和动态预测将使配送到家这一环节更加高效。部分货物将由无人机和机器人进行配送，且该环节的自动化货物配载系统可有效减少人工管理工作。在城市和乡镇，最后一公里的配送流程不会发生太大变化，因为大型无人驾驶货车不适宜驶入拥挤的城市，而小货车的自动化则没有意义，因为最终的递送仍需人工进行。到2030年，该环节的成本预计能降低51%。
除了上述供应链环节的成本降低之外，未来物流模式也将在以下三个领域实现成本削减：
首先，这一未来模式需要更多类型的发动机，包括电动、混合动力，以及由压缩天 然气、液化天然气或燃料电池提供动力的发动机。它们将与目前占市场份额97%的内燃机共同逐鹿市场。使用新型发动机，货车公司的燃料成本将大幅下降。
除燃料外，另一个最主要的成本中心是司机。无人驾驶货车无需司机，因此可以节省大量成本。此类货车也无需驾驶室，从而使货车制造成本下降约三分之一（驾驶室是货车中最昂贵的部分之一）。车辆其余部分将更加商品化，动力系统类型是唯一有意义的差异化因素。
产生成本下降连锁反应的第三个领域是货车利用率（货车每日的实际使用时间）。根据目前欧盟管制规定和行业实践，我们估计货车利用率将从2018年的29%增加到2030年的78%。换句话说，一周168小时中，当前欧盟国家的货车实际在途行驶时间仅有48小时。此外，司机休息、货物装卸和交通堵塞占98小时，其余22小时则为周日货车禁止运行的时间。到2030年，货车行驶时间预计增加至131小时，闲置时间将减少至 15小时（假设周日货车运行禁令没有发生变化）。
针对数字化货运时代，卡车运输模式的趋势预测：
1.到2030年，货运物流成本将下降47%，主要通过削减劳动力实现；
2.交付周期将缩短40%；
3.货车利用率将达78%，而欧洲目前行业平均值仅为29%；
4.长途货车司机、货运代理公司等当前物流系统中的重要角色将不复存在，待交付货物与可用货车的匹配流程将完全自动化。
5.为了保持竞争力，OEM（原始设备制 造商）需扩展其产品组合，以包括新的动力系统，并重点生产无人驾驶长途货车；
6.随着新技术的发展，大型科技公司在货运市场中的角色将得到增强。
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