致敬十位人工智能之母

李熵 AI商业周刊

艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）、马文·明斯基（Marvin Minsky）和约翰·麦卡锡（John McCarthy ）被广泛誉为人工智能之父——但是人工智能之母呢？从开创性的计算语言学到创造人形机器人，女性在人工智能领域做出了宝贵的贡献。为了纪念母亲节，我们向十位人工智能之母致敬。

1.Ada Lovelace—计算机程序创始人

19世纪初，在由男性主导的科学世界，有一个耀眼的女性科学明星，被誉为第一位计算机科学家，她就是Ada Lovelace。

Ada Lovelace的一张罕见银版照，当时她大约30岁

Ada Lovelace是著名诗人拜伦唯一合法的女儿。从出生那天，Ada Lovelace的母亲担心女儿会“感染”拜伦式“疯狂”，决定让她远离文艺，引导她转向数学和科学领域。

5岁开始，她对机械学十分着迷，也展现出了惊人的想象力和创造力。1834年，Ada Lovelace的朋友——英国数学家、发明家兼机械工程师Charles Babbage——发明了一台分析机；Ada Lovelac则为该分析机编写算法，并于1843 年公布了世界上第一套算法。

Babbage于1832年设计的差分引擎一号

包含200个部件，图中所示只是完整引擎的1/7

Babbage分析机后来被认为是最早期的计算机雏形，而Ada Lovelac的算法则被认为是最早的计算机程序和软件。

后来，阿兰·图灵在他的计算机思想中吸取了Lovelace的观点，计算机科学家以“Ada”命名了一种编程语言来纪念她。

80年代初，Ada编程语言被开发出来。它主要用于高完整性/安全性领域，包括商用和军用航空飞行设备、空中交通管制、铁路系统，以及医疗设备等。

2、Margaret Masterman——计算机语言学家

Margaret Masterman是维特根斯坦（Wittgenstein，分析哲学创始人之一）1933–34年课程的六名学生之一，其笔记被编为《 Blue and Brown Books》。1955年，她成立并领导了剑桥语言研究部门（CLRU），该部门从一个非正式的讨论小组发展成为当时的计算机语言学主要研究中心。

1965年， Margaret Masterman在伦敦第四届科学哲学国际学术讨论会上，对托马斯·库恩（Thomas S. Kuhn）的书《科学革命的结构》（The Structure of Scientific Revolutions，1962）进行了详细的文本批评。

她批评托马斯·库恩因为他模糊使用了“天堂”这个概念，并指出至少有21种不同的含义被使用，可以概括为三类：元范式，社会学范式和人工制品或建构范式。Masterman提出，库恩（Kuhn）的科学哲学批评家只涉及元范式，并探讨了各种概念的见解和启示。托马斯·库恩（Thomas Kuhn）接受了这种批评，这对于将“天堂”概念转变为“不可通约性”至关重要。

3、Barbara J.Grosz——自然语言处理先驱者

Barbara J. Grosz是哈佛大学的Higgins自然科学教授。她在自然科学处理、多智能体系统领域做出了开创性的贡献。

Grosz教授专门从事自然语言处理与多智能体领域的研究。她开发过最早的电脑对话系统，并确立了计算机模型的语篇研究这一领域。

她在模型协作方面的成果帮助确立了该研究领域，并为协作式多智能体和人机交互系统研究提供了基本框架。Grosz教授所发明的语篇结构理论，详细阐明了语篇理解是如何取决于说话者的意图、注意状态及语言形式的。

2017年，在ACL 大会上（自然语言处理与计算语言学领域最具影响力的学术会议之一），Barbara Grosz获得了终身成就奖。

4、Leslie Pack Kaelbling——机器人教练

Leslie Pack Kaelbling是美国机器人学家、《机器学习研究》杂志创办人兼主编、麻省理工学院计算机科学与工程教授。她通过将强化学习应用于嵌入式控制系统，开发了机器人导航编程工具，并因此获得了著名的IJCAI计算机与思想奖。

5、Cynthia Breazeal——情感翻译先驱者

Cynthia Breazeal是麻省理工学院媒体艺术与科学系副教授，在 MIT 媒体实验室（Media Lab）中创办和领导个人机器人小组（Personal Robots group）。她也是 MIT Quest for Intelligence实验室副主任，在K-12和职业教育的AI民主化等战略倡议中发挥领头作用。

此外，Cynthia Breazeal还创办了社交服务机器人公司Jibo Inc，她同时担任该公司的首席科学家和首席体验官。

她最著名的发明是社交机器人Kismet。Cynthia Breazeal认为，机器人不仅应该作为工业工具，而且应该作为社交和情感伴侣。Kismet证明了她的观点是正确的，因为Kismet学会了识别和表现情感。

Cynthia Breazeal曾说过，“在2-5年的时间里，我看到社交机器人帮助家庭做一些真正重要的事情，比如教育、健康、养老、娱乐和陪伴。”

6、Andrea Frome——隐私保护先驱者

Andrea Frome最初是一名环境科学家，但后来爱上了数据和建模工作，这也促使他考入加州大学伯克利分校攻读计算机视觉和机器学习博士学位。

后来加盟谷歌，发表了多模式视觉归类系统的学术论文，并发布了谷歌街景服务。本质上，这项工作是为了确保软件足够精确，以便模糊周围环境中的所有人脸和车牌，以保护隐私。

“我经常因为解决那些影响力超越学术圈的问题而感到巨大的满足。”她解释道，“在街景项目中，我们需要模糊人脸和车牌，以此保护隐私。要把这种任务的执行精度提升到足够的高度很困难，但除非我们解决这个问题，否则无法发布街景。”

7、Latanya Sweeney——社会科学家

作为哈佛大学政府和科技教授兼哈佛大学数据隐私实验室主任，Latanya Sweeney面对着安全、隐私以及个人数据和机器学习算法偏见等领域的挑战。

Sweeney的研究暴露了网络广告的歧视问题：在网上搜索黑人的名字时，无论事实如何，相应的赞助广告认为此人有犯罪记录的概率高出25%。

她在担任《Technology Science》主编时也写过一篇报道：SAT备考服务针对亚裔较为集中的地区收取的费用达到平均费用的两倍，但并不考虑实际收入。针对种族、宗教、国籍和性别的价格歧视在美国是违法的，但在电子商务领域展开执法并非易事，因为它们所使用的定价算法并不透明。

在担任现在的职位前，Sweeney还是美国联邦贸易委员会CTO。她在哈佛大学完成了本科计算机专业的学习，并成为第一个获得麻省理工学院计算机系博士学位的黑人女性。

8、Daniela Rus——机器人未来学家

Daniela Rus是麻省理工学院电气工程和计算机科学教授，她在那里创立了达特茅斯机器人实验室，她也是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的现任主任。

Rus设想了一个未来，“机器人如此融入人类生活的结构中，以至于它们变得像智能手机一样普遍”，并遵循这一设想的社会，通过改变机器人的内部结构，在适应不同环境的自我配置机器人方面进行了开创性的工作。

Daniela Rus也是美国工程院院士，并在协作机器人算法上实现突破。分布式机器人主要研究的是在逻辑或物理上实现分散的智能体的行为与方法。主要应用于大型复杂智能系统以及计算机支持协同工作，也就是协作机器人。它们可以完成比单个机器人能承担的更复杂的任务。

9、李飞飞——人工智能民主化先驱者

作为前谷歌云（Google Cloud）人工智能和机器学习的首席科学家，李飞飞将人工智能推向了新的高度。她推动建立了ImageNet——一个1500万图像数据集，为深度学习和人工智能的最新发展做出重要贡献。

她与团队共同创立了非营利组织AI4ALL，该组织支持人工智能中代表性不足群体的K-12教育计划，她说：“我们都有责任确保每个人，包括公司、政府和研究人员，在发展人工智能时都考虑到多样性。把人才和知识封锁在学术机构和企业巨头内部，会破坏计算多样性，削弱创造力和创新力，造成不公平。”

10、Ayse Naz Erkan——推特之母

我们可能会对自己妈妈在推特上的互动感到警惕，但我们的确是在关注人工智能的妈妈。Ayse Naz Erkan是前机器人专家，他领导了Twitter的内容理解和应用深度学习团队。这是什么意思？Erkan每天都在推特上保护你的安全，就像你的亲生母亲一样！

写在最后

从这次突如其来的疫情便感受到，无论是疫苗研发，病毒检测，测温防疫，戴口罩识别，还是机器人送餐、送药……人工智能已无处不在。

近日，中央召开会议指出规划34万亿于“新基建”，而2019年我国GDP总量为99.1万亿元。人工智能位列“新基建”名单之中，预示一场深刻变革各个产业的暴风已经到来，我们正处于人工智能的“繁华盛世”。

当我们享受着人工智能的“硕硕盛果”，亦不可忘记先辈们持续不断的探索和奉献。

祝所有AI的母亲，和其他妈妈，母亲节快乐！

注：本文根据https://sparkcognition.com文章翻译编辑。