大数据篇
(★★★★★) 大数据入门Hadoop生态体系，主要掌握分布式数据处理，存储的思想，以及会写一些简单的MR任务：
Hadoop生态圈的全貌
MR,Yarn,HDFS的工作过程
Zookeeper架构以及原理
数据采集的对应框架Sqoop，Flume；
任务平台Oozie和Azkaban，主要是了解工作原理；
(★★★★★)数据仓库建模方法理论，以及OneData方法论：
E-R建模理论
维度建模理论
DataVault建模理论
(★★★★★)离线数据处理，主要围绕Hive，Spark的学习
Hive的基本架构以及工作流程
Hive的基本调优
Spark的基本架构以及工作流程
Spark的基本调优
数据倾斜的处理
(★★★★) 实时数据处理，主要围绕Spark Streaming和Flink进行学习
Spark streaming的基本架构以及工作流程
Spark streaming的基本调优
Flink的基本架构以及工作流程
Flink的基本调优
Hbase的基本架构
Kafka消息队列
(★★★) 数据治理
元数据管理
数据质量监控
数据存储治理
数据计算治理
(★★) 数据可视化
(★★★★★)算法与SQL：
Leetcode热门100题
牛客在线编程热门100题（基本覆盖了面试的时候遇到的70%-80%的题目）
剑指offer的67题
leetcode的SQL练习
我是一位爱学习的老人！本站主要是些学习体验与分享(其中会引用一些作品的原话并结合我的一生体会与经验加工整理而成！在此一并感谢！如有不妥之处敬请与我联系,我会妥善处理，谢谢！)我写的主要是中老年人各方面应注意的事儿！退休后我希望通过这个平台广交朋友，互助交流，共筑美好生活！
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