摘要：企业和政客成为“贩卖数据”的最大赢家，普通人只能心甘情愿掉进陷阱。要判断是否是这种甜蜜“陷阱”，我们或许可以看一下本土的这一产业是否外流。举个例子，阿里在中国大获全胜，但在海外颗粒无收。
美国知名金融评论人士Charles Hugh Smith 23日发布文章，指出自由贸易，企业利润飙升，还有Facebook的数据丑闻，都可以用大数据的逻辑来解释。
如果我有很多钱，我会怎么做？
1、——投资禁止勘探的油储地，有50%的可能会颗粒无收
——在我想钻油的地区谈判租期，并和腐败而不稳定的政府交涉
——为石油开采和基础设施砸钱
——还要面对油价的波动，这也可能让整个投资分文不值
或者：
2、设立一个低成本的陷阱，让数百万人把他们的喜好，偏爱，信仰，希冀等免费告诉我，而且征得了他们的同意。我可以在几乎不花钱的基础上，把这些卖给一大堆买家，并由我来定价。
明显地，实际的资产投资，要远不如“本来无一物”的数据投资。这种数据投资已经有了明显的回报，下图显示广告业务在整体营收中的占比，占比越高，在图中越靠右，越是这种“数据生意”的典范。
领先者当然是Facebook、Snap、Twitter这样的社交媒体，还有搜索引擎谷歌。
Smith在博文中提到，目前来说，虽然Facebook的数据泄露已经有了助选的嫌疑，但总体而言，现在巨头们赚钱的途径仍然还是，尽可能地拿到更多的数据。从各种各样的途径，以合法非法的手段，获得授权或是暗中窃取一切隐私。
未来，人工智能和花式算法总会让这些数据派上用场。数据不会过期，不会生锈，不用去细心维护，随着技术的进步，它一定会变得越来越有价值。
于是基于这种信任，数据总能卖个好价钱，掌握数据的公司也就齐齐赚得盆满钵满。即使不是互联网公司，传统的行业，比如制造业的波音，餐饮业的达美乐，也能把数据用到极致：
收割用户的数据，帮助大型企业实现利润飙升，同样地，Smith提到，自由贸易也有类似的陷阱：企业从自由贸易中获得的好处，要远远超过消费者和工人阶层。
该博文指出，要判断是否是这种“陷阱”，有一个比较好的方法——看本土的这一产业是否外流。举个例子，阿里巴巴在中国大获全胜（虽然有后来者的竞争），但在北美欧洲或是其他海外地区，阿里的业务进展几乎为零。无论是电商还是支付途径，都不例外。
如果本土的某一行业，被牢牢掌握在本地企业手里，意味着这是非常有利可图的一块大蛋糕。
所以，纽约时报的这一张图也显示，掌握了大蛋糕的高收入阶层，收入的增速也明显偏高，而困苦的只会永远陷在泥潭里。这和1980年的状况完全不一样，当时低收入阶层更有增长潜力。
贩卖“无价亦天价”的数据，让企业和政治家获得了前所未有的好处——前者疯狂搜刮钱财，后者操纵人心来达成所愿。但对普通人来说，或许只能心甘情愿地掉进陷阱里享受着有限的甜头。
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