斯科特·扬（Scott Young），加拿大马尼托巴大学商科毕业，如今经营着世界上最大的学习博客之一。从高中开始斯科特几乎课下不学习，尽管如此，他还是以全班第2名的成绩毕业。读大学时，主修商业学，业余时间又自学编程，大考之前一般每天学习不过两个小时。不过，4年来，他的平均成绩总在A和A+之间。毕业后他又以超凡的速度，10天拿下线性代数，12个月内自学完成麻省理工学院计算机科学33门课程，成为麻省理工历史上最快毕业的人，并登上TEDx的演讲台，向全世界宣讲自己的学习经验，是不折不扣的超级学霸。
整体性学习是斯科特·扬总结的一套学习理论，简单说，就是看待知识的角度是多方面的，任何一门知识都不会单独存在，它总是与方方面面的知识联系在一起，要从学科内部跳出来，站在外面看学科。在学习导数时，想到的不是公式，而是汽车的速度表和里程表；学习公司管理时，想到的是达尔文的生物进化论。
我们常常不断重复数十次来记忆一个公式，这就是机械记忆，机械记忆是反复记忆信息，如果我们有计算机一样的大脑，就可以精确复制信息，就可以记住任何信息，机械记忆就非常有效。不幸的是，我们的大脑不是计算机，所以机械学习是一种低效、糟糕的学习方法。
整体性学习与机械记忆正好相反，它需要采用多种途径综合学习，而不是在大脑中复制一个完美的拷贝。整体性学习是运用你大脑里已有的丰富的神经元网络吸收整合信息，重点在于创造信息的网络，一个知识与另一个知识相互关联，那些相互关联的知识网络使你真正做到对知识的完全理解，从而轻松驾驭知识。知识的学习从来就不是孤立的，你创造的联系越多，就会记得越牢、理解的越好。
