PSY，是指生产母猪年均提供断奶仔猪数。
PSY做为衡量母猪生产性能以及猪场管理水平高低的指标，其重要性已获得养猪界人士的广泛认同。PSY数值越大，表明猪场母猪生产性能和管理水平越高；反之，PSY数值越小，表明猪场母猪的生产性能和管理水平越低。
既然PSY如此重要，其计算方法准确与否直接影响了对猪场生产管理的评价。
计算公式准确，才有利于真实掌握和评价本场的生产情况；计算公式不准确，则失去了判定和评价生产水平的作用，还可能造成误判和误解。
在猪场数据化管理越来越深入养猪人心中的今天，规模化猪场每月都会统计当月的生产指标，其中也包含当月PSY的统计，但基本可以肯定地说，大部分的计算方法是错误的，或者至少是不准确的。拿着一个通过不准确的计算方法计算而来的结果去评价生产管理水平，其结果可想而知。
那么，到底如何才能正确地计算PSY呢？
不急，且让我们先看看目前所流行的PSY的几种算法吧。我们以计算2015年PSY为例。
PSY流行算法一：
该计算公式中，分子“2015年断奶仔猪数”等于2015年全年的断奶仔猪数，这个是毫无疑问的。那么，现在要解决分母的问题，也就是 “2015年生产母猪平均存栏数”这个数值如何计算？请看下图。
上图是农业部农垦局农业处发出的文件，我想应该是很正式的，其中的“年度生产（基础）母猪平均存栏数”的算法我想也是目前大部分猪场在计算PSY时所用的方法。那么，该“生产母猪平均存栏数”的算法是否正确呢？请看以下问答。
问：2015年10月、11月、12月配种的后备母猪，在2015年内还能分娩吗？
答：不能。
问：那这些初胎母猪在2015年内有断奶仔猪吗？
答：都不能分娩，何来断奶仔猪？！
问：那你凭什么拿别的母猪的断奶仔猪数来跟这些初胎母猪共享，作为这些初胎母猪的成绩呢？
答：……
问：按照上述“基础母猪平均存栏数”的算法，2015年10月、11月、12月淘汰母猪数量的多少对“2015年基础母猪平均存栏数”的结果有影响吗？
答：那当然有影响了！这三个月淘汰得多，全年平均存栏数就少；淘汰得少，全年平均存栏数就多。（也就是说，本PSY计算公式中的“分母”会随着这三个月淘汰母猪数的变化而变化。）
问：2015年10月、11月、12月淘汰母猪数量的多少对2015年断奶仔猪总数有影响吗？
（思考中……如果淘汰少，有可能配种数就多，配种后……嗯，年内也不能分娩，也就没有断奶仔猪，然后……）
答：没影响！（也就是说，本PSY计算公式中的“分子”不会随着这三个月淘汰母猪数的变化而变化。）
问：那你让一个无法影响断奶仔猪数的群体去分享断奶仔猪数的成绩，这合理吗？这就相当于肥猪舍饲养员拿了配种分娩率的考核奖金，或者你明明杀了一只鸡，你却问“鸭死了吗”一样的道理。
所以，根据以上分析，得出下图结论：
被反问：在什么情况下，可以用这个公式计算PSY？
答：只有在生产母猪数保持不变的情况下有效。也就是说，要么生产母猪不死亡、不淘汰，或者死淘一头生产母猪的同时增加一头后备母猪的配种。这种情况在实际生产中有多大的可能性呢？所以此流行算法不靠谱！
PSY流行算法二：
如上图计算公式中，对“断奶仔猪总数”和“断奶胎数”基本上是没有疑义的，那么“母猪年产胎次”就成了计算结果是否准确的决定性因素。此处的“2015年母猪年产胎次”又该如何计算呢？
有的说是这样计算……
对此，我只想说：老兄，你又回到算法一中关于“生产母猪平均存栏数”的界定问题里面去了。所以，还是不靠谱！
有的说是这样计算……
对此算法，我们暂且认为是正确的。那么最大的问题在于“NPD”也就是“非生产天数”的统计。非生产天数是指母猪处于非有效妊娠和非哺乳状态的天数（严格意义上还应包括后备母猪超龄未配的天数，此处为了便于理解而忽略。）的总和除以当时的母猪存栏数，它包括：母猪断奶到配种或淘汰间隔、配种到返情流产死亡间隔、配种到检出空怀间隔、流产和检出空怀到再次配种间隔。由此可看出，准确统计这些非生产天数是一项很复杂的工作，一般手工录入统计很容易出现错漏，必须借助有该统计功能的猪场管理软件才能实现。
那是不是用管理软件准确统计出“2015年1-12月的平均非生产天数”之后，就可以准确计算出“2015年母猪年产胎次”，从而准确计算出“2015年PSY”了？
非也！（请看上文“暂且认为”）
啊？还不行？为啥？
此处通过“非生产天数”计算“2015年母猪年产胎次”的做法，与算法一中的“生产母猪平均存栏数”的界定是相同的道理。“非生产天数”主要影响的是114天之后的分娩胎数，也就是说当前的非生产天数主要反映的是114天以后的实际胎次，而非当前的实际胎次。因为非生产天数越多，表明不能及时配种的母猪越多，则114天之后能够分娩的胎数就越少。也就是说，2015年10月-12月的非生产天数对2015年的分娩总胎数已经影响不大，那么还要用这些时段的非生产天数去计算2015年的母猪年产胎次显然是不太合理的。这就好像你问老板“明天要杀几只鸡”，老板却回答“今天杀了3只”一样的道理。
所以，根据以上分析，得出下图结论：
又被反问：在什么情况下，可以通过“当前非生产天数”计算当前胎次，从而计算PSY？
答：只有在非生产天数保持不变的情况下才可以，比如每个月母猪的平均非生产天数都是5天。而这样的情况在实际生产中有多大的可能性呢？所以此流行算法也不靠谱！
通过对当前流行的两种PSY计算方法的分析，我们认为其计算结果都不能准确地反映猪场实际已经发生的生产情况。
那么，如何计算PSY才能够真正反映猪场的真实生产成绩呢？
首先必须明确，PSY是对猪场已经发生的生产成绩的统计，它不是一个理论的数据，也不是一个预测的数值，而是一个实实在在已经发生的生产状况的数据体现。
表一：断奶日期对应的生产母猪存栏日期
表一所表达的是：2015年1月1日-1月31日的断奶仔猪，是由2014年8月17日-2014年9月16日存栏的生产母猪提供的；2015年1月1日-12月31日的断奶仔猪，是由2014年8月17日-2015年8月16日存栏的生产母猪提供的。
那么，2015年PSY的计算公式应该是：
2014.08.17-2015.08.16该时间段内：只要生产母猪存栏数保持不变，那么2015年断奶仔猪总数也不会发生改变；而该时间段内生产母猪数的变化必然会导致2015年断奶仔猪总数的变化。该时间段以外生产母猪数无论如何变化，只要该时间段内生产母猪数不变，就不会导致2015年断奶仔猪数的变化。也可以说，只有该时间段内的生产母猪才能够影响2015年的断奶仔猪数，其他时间段的生产母猪无法影响2015年的断奶仔猪数。
有生产日报表的猪场可直接套用该计算公式；没有日报表只有月报表的猪场则把公式中的分母改为“2014年8月-2015年8月每个月底生产母猪存栏的平均数”。
本公式中的“生产母猪”：是指猪场中至少配过一次种的母猪存栏数。注意不是“经产母猪”，“经产母猪”是指至少产过一胎的母猪。比如有10头后备母猪同时配种，之后由于返情、流产、空怀了9头，到预产期只有1头母猪分娩，计算PSY时不能只是以1头“经产母猪”进行计算从而表现为“生产正常或非常优秀”，而是要以10头“生产母猪”进行计算，这样才能反映出实际的生产状况“其实是很糟糕的”。
单个月或几个月的PSY算法以及任意连续时间段PSY的算法
上图公式中用到了“年化”的概念：比如你把钱借给他人，借款人1月份付给你1%的月息，那么你当月的年化利息就是12%；借款人2月份付给你2%的月息，那么你2月份的借款年化利息就是24%；1-2月你的借款平均月息则是1.5%，那么1-2月你的借款年化利息就是（1.5%*12）=18%；依次类推。
母猪年产胎次的计算方法
表二：分娩日期对应的生产母猪存栏日期
表二所表达的是：2015年1月1日的分娩母猪是由2014年9月9日的存栏母猪配种而来；2015.01.01-2015.01.31的分娩母猪是由2014.09.09-2014.10.09的存栏母猪配种而来；2015年全年的分娩母猪是由2014.09.09-2015.09.08的存栏母猪配种而来的。
那么，2015年生产母猪年产胎次的计算公式应该是：
单个月或几个月以及任意连续时间段的 “母猪年产胎次”算法：
利用非生产天数（NPD）计算母猪年产胎次的方法与此法类似，关键是要找到分娩日期区间对应的非生产天数计算区间（分娩日期前114天），便可准确计算出母猪年产胎次，也可采取两种方法分别计算母猪年产胎次，相互验证，在此就不再详述。
在我们的养猪生产中，需要计算、统计的生产指标很多，除了PSY、胎次，还有母猪年供肉猪数（MSY）、成活率、分娩率、料肉比等等，要做到对这些指标的准确计算，必须掌握的原则是：哪个时间段的“分母”会引起这个时间段“分子”的变化；哪个时间段“分母”的变化对“分子”没有影响。
上述就是本人关于PSY与母猪年产胎次计算方法的一些个人见解，欢迎有其他计算思路的养猪同行互相交流学习。
联系客服
