如何省时省力的检索到高质量的核心文献？

科技文献浩如烟海，如何从海量的文献里面，找到核心文献，是每个 Researcher 都面对的问题。

文章被引用次数

核心文献，或者参考价值高的文章，不在于作者是什么级别的（有些大牛也在 Nature / PNAS 等杂志上灌水），不在于文章发表于什么等级的期刊（CNS 上的文章不都是精华），更不在于杂志的影响因子多高。最核心的原则只有一个，就是单位时间内，被全球其他学者引用的次数。

1. Google Scholar（免费）（注 1）

利用 Google 的检索语法（网上可搜索），设置最合理的检索词后，展开结果。例如使用「mucosal vaccine」进行检索，得到 204 000 项结果。每个检索结果下面有「被引用次数 (cited by)」一项。一般说来，被引用超过 100 次的，当属质量上乘的文献了（当然如果碰见黄禹锡那样情况就当属意外了）。

免费的当然不错，但是也有不足的地方。第一是不能按照被引次数排序；第二是，不能看出引用的文献来自综述还是来自 Research Paper。被综述文章所引用的意义不大，尤其是被引用于这样的地方「xxxx has been reported（Ref: 77-85,87）」。

2. ISI Web of Science（收费）

为了弥补这个缺陷，需要结合 ISI Web of Science (WOS) 进行分析。在 WOS 里面，可以按照引用次数进行排序，并且可以限定特定时间内，这样就可以看到该文章在单位时间内被引用的次数；而且，WOS 内还可以设定过滤，把引用文献限定在「Research Paper」，而不是 Review 里面。

3. Scoups（收费）

Scoups 的功能和 WOS 有些重复，在此不再赘述。

被 F1000 推荐

除了被引次数外，另外一个可以参考的指标，是 BioMed Central 所出版的新型线上研究辅助工具 Faculty of 1000 Biology 和 Faculty of 1000 Medicine。

它的主要特色：提供科学家不断更新的会员指南，获得特定研究领域中重要的论文信息；重要论文的评价依据是以其科学成就而非在哪些期刊发表；有系统地组织并评价大量的科学论文信息。在 Pubmed 里面可以设置过滤条件，从而可以看到哪些文章被 F1000 所点评。应该说，被选入加以点评的，多是精品文献。

期刊编辑推荐

无论哪种等级的杂志，编辑推荐出来加以评论的（比如 Journal of Virology 每期的 Research Highlights），或者本期导读，或者在 Pubmed 里面显示「Comment」的，都是值得一读的文章。比如 Nature 及其子刊里面经常对本刊或者其它刊物上的某篇文章加以点评，这些文章都值得一读。

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