其实就像王教授所说，人工智能已经存在很多年了，60年了，甚至这次深度学习所基于的神经网络也已经存在了五六十年了，而这个领域是跌宕起伏的，一阵子很热，然后又一下子没有很蓬勃的样子，然后又一阵子很热。
我们作为从业者是比较乐观的，这次AlphaGo里面使用的技术是基于特殊的神经网络，过去神经网络，如果机器学习，你给他看很多样本，告诉它这是什么，比如给它看猫，它就学会了猫是什么，给它听很多声音就知道ABCD是怎么念的。
其实围棋就是给它看了很多棋谱，然后告诉它这个赢了，这个输了，在这个学习过程中它从千万级别的与高手对弈提升到一定的层次。
在这个基础上，它又做了两个核心，一个是特殊的神经网络，围棋里面有很多特征，我也不知道这些特征是什么，给它一些方法学习这些特征，而这些特征我们看到AlphaGo的表现，它下得很多棋路是人的高手看不懂的，它在挖掘围棋真理，已经超越了人类，至少跟人类不一样的，这是它自我学习的功能。
第二个是它的自我学习，它把高手的棋路学了以后怎么再上一层楼呢？就是两个AlphaGo，A和B下，A赢了照A的路子走，B赢了照B的路子走，进行很多的排列组合。
第三个是强大的运算能力。先跟高手学，再跟自己学，再用非常大的机器运算量不断地学，而且它有200个CPU，一天24小时学习，所以我们人类再聪明也不如它勤奋。
我觉得AlphaGo肯定是巨大的成功，因为它是里程碑的事件，包括我个人在内都认为围棋至少需要五年的时间才能跟人类的高手交锋，因为我们推算一下国际象棋是20年前做的10的50多次方，围棋是10的170多次方，计算的次数大概需要30年。
结果超越了我们的想象，所以它让很多人乐观地说AlphaGo里面的技术跟着人学习也好，自我学习也好，是不是可以用到别的领域。我觉得这是它达到的非常巨大的效应，让我们更多人觉得原来这个速度比我们想象得还要快，所以我们是不是可以用它来做很多其他的领域，比如说帮着律师看，帮着医生做判断，判断股票的走势，这些都会比我们想象得走得更快，这是很大的成就。
另外澄清一下，这些技术是十年前就有的，到底伟大在什么地方呢？这次我去谷歌也和谷歌的CEO和专家交流了一些，简单地讲，我觉得今天人工智能，如果你具有三个条件就可以深度地进入很多人类过去感觉不太能解决的问题，而且提供巨大的商业价值，这三个是什么呢？
第一个是要有巨大的数据量，最好还是能自我迭代的，他们有数据就可以学习，我们在座的还没有。
第二个要有非常巨大的计算量，谷歌的一大秘密是他的技术比全世界任何一个公司都多，他的巨大的计算量又是巨大的优势。
第三个技术讲得这么伟大，实际上要平台化，网上公开的还是与谷歌相差的相当远。谷歌投入了15个世界顶尖的深度学习的专家，把15个人投进去两年。
这些基本上可以在任何可理解的领域里达到他的贡献。
所以我们从投资人和创新创业的角度看，我觉得一方面对AI的发展我对未来十年特别乐观，会改变每一个产业，而且50%的工作都会被AI取代掉。但是前两年的观点我还是认为还是只能在比较小的领域，因为平台的形成是要时间的，不像过去安卓、hadoop是有很多基础的，这还是需要时间。我认为这个技术两年比较保守，但是十年特别巨大有颠覆性的基础。
最后讲一下谷歌做的事情，谷歌经过做搜索、广告提炼出了一个大脑，这个大脑用在基因检测、医学就会形成新的公司，所以就是用这个大脑做比喻，也有做投资、无人驾驶、语音识别都可以用上。所以国内的科技发展还是需要看哪些公司能够有数据、计算量和深度学习的科学家进打造更多的大脑工程，无论是大公司来做，还是创业公司来做，这都是有必要的。
李开复：我补充一点跟炒股有关的消息，在美国智能交易出来之后交易员从10万掉到5万，智能交易会取代人的工作。过去一年我就没有再买过人管理的基金，我过去一年的投资都是机器人帮我管。
李开复：我觉得这是拍脑袋猜测出来的，今天AlphaGo再厉害也是我们人类的奴隶，他厉害的是能够复制出1000个奴隶帮我们干活。现在的机器没有丝毫能力，不知道做什么，没有感情，没有喜怒哀乐，这是什么时候都教不会的。
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