近期，美国某智库发布《太空：数字前沿》报告，基于数字化研究阐释美国的太空战略方向，并强调未来数字化技术对太空发展的重要性。
摘要
太空作战依赖数字技术来发送每个命令和接收数据。美国太空部队计划将数字工具整合到其任务和职能的各个领域中。因此，他们遇到的愿景、成功和挫折可以作为其他太空组织学习的案例研究。数字劳动力、数字总部、数字工程和数字技术是太空部队计划的重点领域。数字劳动力包括所有涉及培养具有正确态度和能力并能成功应用数字技术的专业人员的企业。数字总部旨在简化组织各个层面的数据驱动决策。数字工程涵盖太空部队的基础设施、数据、工具和流程，其目标是建立一个互联的数字生态系统。数字技术是数字转型的关键，其中机器人流程自动化和AI/ML算法使更加有效率。
太空作战与数字技术
当前的现实是，我们对太空的大部分了解和在太空中所做的大部分工作都是通过数字化进行的。太空中进行的绝大多数工作都是由地球上的人员完成的；很少有人能真正在太空中工作。对于从事国家安全太空工作的人来说，这一点尤为真实。例如，美国科罗拉多的地面站负责美国太空部队的太空导弹预警、通信、天气、以及位置、导航和定时（PNT）等操作的绝大部分。太空作战对数字技术的依赖是不可否认的，与其将其视为一种限制，现有和新兴的太空组织应将其视为一个利用数字工具进行创新的机会，并且比其他任何领域更加广泛地利用这些工具。
审视美国太空部队对数字技术的愿景和持续集成可以为其他太空组织的决策提供信息。美国太空部队将数字技术应用于其任务的每个方面的目标是雄心勃勃的，因此，这个案例研究将对其他太空组织提供教训，无论它们是操作单颗卫星还是拥有传感器、卫星、地面站和发射场的庞大基础设施。用户定义的仪表板、机器人流程自动化（RPA）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）的使用都是美国太空部队正在使用的数字应用程序，这些应用程序使其精简力量在其各项职能的各个领域更加高效和有效。
太空部队（USSF）是美国在本世纪唯一成立的新军种。因此，它是“数字诞生”的，这是由第一任太空作战司令雷蒙德将军所提倡和传扬的概念。然而，就像所有新生儿一样，“数字诞生”并不意味着它从一开始就是一个成熟和完全数字化的军种。该军种的早期发展只是进一步强调了当前太空发展、采购和运营对数字技术的不可分割依赖，而数字工具的额外发展和整合则是美国太空部队持续进行的过程。为了领导这一努力，雷蒙德将军创建了一个新的参谋办公室来领导和倡导美国太空部队的数字转型：首席技术和创新办公室（CTIO）。CTIO将科学、研究、数字转型、创新、数据管理、技术基础设施和分析等功能整合在一个组织下。CTIO领导试点项目并协调美国太空部队内的数字活动，以提供指导，并增加指派到该部队的少数人员的效率和效果。
上图：在所有职能部门之间建立共同的“数字主线”
数字劳动力
尽管太空活动和数字化转型涉及技术问题，但是交付能力和任务成功的是人。因此，第一个关注领域是数字化人员。对于USSF的数字化转型，发展具有正确能力和态度的人员至关重要。能力包括人员的背景、技能、教育和培训，而态度则侧重于创新、愿意尝试新事物以及不安于现状的文化。
USSF重视地面站在技术方面的多样经历和观点。从在互联网出现之前度过形成时期的高级人员，到只知道有计算机、智能手机和全球互联的世界的初级人员，这种广泛的范围突显了通过数字大学提供一套虚拟培训模块，为所有地面站创造一个基本熟悉水平的重要性。这些力量倍增器模块旨在巩固共同的词汇和对基本数字流程和技术的理解，以建立基本的数字流畅水平。虽然基本的理解水平至关重要，但为一小部分人员提供更深入、更专业化的培训也至关重要。
对于USSF来说，最早提供这种高级培训的项目之一是软件开发沉浸式项目。在这里，来自各个职业领域且具备所需能力和熟练程度的地面站接受了关于软件编码实践的密集培训，并在一个毕业项目中展示了这些技能。完成该项目的毕业生被称为“超级编码员”，他们带着技能和信心回到他们的单位，对其组织的软件进行调整，并创建工具，以更有效地完成他们的任务。超级编码员还获得技能标识符，太空部队随后可以利用这些标识符来确保他们的才能在其职业生涯中的后续任务中得到应用。这种人才管理是数字化人员和数字化司令部之间重叠的一个例证。
数字化总部
尽管这个名字可能暗示着数字司令部只适用于美国国防部的活动，但它的目的是改善和简化各级决策过程，并确保决策者能够获取必要的数据以做出明智的选择。人员管理，如跟踪超级编码员，就是一个例子。跟踪军事成员的体能是另一个例子。
太空部队可以通过使用可穿戴技术更频繁地收集士兵的健康数据，这比传统的一年一次的体能测试生成了更准确的整体健康状况表现。这些额外信息使得在单位级别进行基于数据的决策制定成为可能，也有助于在整个太空部队范围内进行政策决策。无论级别如何，通过仪表盘对数据进行可视化是一个特别有用的工具。仪表盘可以快速展示系统或人员准备情况、力量强度、项目状态和人口统计等内容，使其更容易被决策者纳入其计算中。
此外，通过正确配置数据源与仪表盘，可以实现自动实时或至少更频繁的信息更新。与之形成对比的是传统的、劳动密集型的手工制作图表的过程。正确对齐数据、系统和网络引入了第三个重点领域，即集中关注基础设施和使用数字模型来代表实际系统。
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