AI可发现演员什么时候在接吻，但也能造成奥威尔式的未来

虽然对视频中的目标识别技术发展迅速，但场景检测或了解视频中上实际发生了什么却还很落后。所以，能够分析和识别镜头中的动作对于视频编辑等应用程序可能会很有用。阿米尔·齐艾(Amir Ziai)曾是斯坦福大学的一名学生，现在是Netflix的一名高级数据科学家。他自告奋勇地推动了这项技术的发展，尤其是在探测好莱坞电影中的接吻场景方面。这项研究看似轻松呆傻，但它具有重要意义。

Ziai选取了100部电影中的一部分，并将它们的非接吻镜头和接吻镜头进行标注，每个镜头时长大约在10秒到20秒之间。然后他提取每个镜头中每一秒的图像和音频，并用它们训练机器学习算法。由此产生的模型能够识别出哪些秒描述了接吻，并将它们分类到对应场景中，达到了很高的精确度。

这项研究表明，分析特定、甚至亲密动作镜头的方法进步得有多快。再加上监控录像，其含义很快就变成了奥威尔式的。实际上，在一份美国公民自由联盟发布的新报告中就敲响了对未来的警钟，在未来，人们用手机将能够快速识别不寻常的行为或找出尴尬的时刻。与deepfakes一样，这也是技术人员应该考虑他们工作后果的另一个例子。