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重返数学史的黄金时代,由数学推动诞生的人工智能,一部人类智慧形成的历史

 重返数学史的黄金时代  


来源:YaK芽课、新智元

作者:Immanuel 


【导读】数学,特别是西方数学,起源于非常实际的目的,从土地测量到灌溉系统再到推理演绎体系,数学至少在认知、测量、记录和预测四个方面满足了人类的需求。现在的人工智能在测量和记录上取得极大的成就,而在认知和预测上被限制。


人类社会逐渐从自然届中抽象出数学的过程令人感动,本身认识到年月这些历法的知识就是一个奇迹,从埃及到巴比伦最后到希腊,毕达哥拉斯亚里士多德柏拉图阿基米德到欧几里得,都是奇迹,


公理体系一旦建立,人类的意识水平都上升到一个高度了。


随着计算机的逐步强大,人们把人类文明形成的公理体系赋予给计算机,创造和演化出人工智能。今天我们所看到的人工智能,从某个程度上就是人类几千年文明的结晶。


这个BBC的一部纪录片:the story of math .




非常向往巴比伦和希腊的那种态度,崇尚科学,让文明绽放


数学的作用


数学——特别是西方数学——起源于非常实际的目的,从土地测量到灌溉系统再到推理演绎体系,数学至少在四个方面满足了人类的需求:

  1. 认知——认识物质世界的构成;

  2. 测量——分配和调配资源,制定各种标准;

  3. 记录——数据和财富积累;

  4. 预测——改进生活条件。


现在的人工智能 2,3上取得极大的成就,而在1,4上被限制。


无论是哪个人种,哪个文明,对科学都有类似的领悟能力,这和个体的领悟能力类似,非常的神奇。



越抽象,越接近本质,应用越广泛。这就是智能科学的推动力。


http://bbc.in/Um4ik6


精确是不平凡的开始,牛顿利用数学这个工具来精确的描述物理世界的规律,取得了非凡的成就,类似的数学是万能的工具,在任何一个行业都是,缺少的是发现模式的心灵。



最强的数学家,思考的是还是存在的哲学问题,采用数学作为解释世界的工具而已(无论是数字的产生欧式几何代数数形结合,实分析,复分析,变分还是,非欧几何,黎曼几何等).这是高斯黎曼这类人的高度.


人工智能,为解决复杂性问题为其核心功能。他需要具备更高纬度的数学思维。智慧因为他的思考维度的不同,而有不同的力量和色彩。


从图形到数目,从几何论证到代数消解,从特殊求解到寻找通式,……


你可能无法感受每一次飞跃带给发现者的惊喜,但想想你从Cantor那学来的对无穷的理解,那就是古人发现零时的心情。


透过三角学,几何被翻译成了代数;

透过映射,我们在无穷间看出了大小;

透过群,方程变得像某种对称结构般美妙……

每每一把利剑撕开未知的阴霾,那片少有人知的黑白就被抹上了色彩。


虽然自求解高次方程之后我就变成了过客,可我知道了:数学真的源于自然,源于生活,就好像n^2-(n+1)(n-1) = 1不是来自代数变换,而是源于某个染缸前的起舞。




人类历史上有几次系统的回顾,1900年的数学大会就是一个。

文明的发展,来自个体的思想突破,比如对无穷的理解,高维空间,相对论,量子力学,弦论。


每打开一扇门,就会收获许许多多的精神果实,比如对无穷的理解,比如伽利略的望远镜,比如Wolfram的元胞自动机,比如对分类理解产生的支持向量机。


康托的一生很惨淡,和许多其它穷困潦倒的数学家一样,思想超出这个时代,就要懂得等待和放弃,像高斯,自知之明的把非欧几何封藏起来。


http://bbc.in/PywPON






庞加莱针对n体问题的探索,简介导致了混沌的发现,一想到混沌,就感到无奈。混沌,不确定性正式西方理性发展到困境时的一个闪现的曙光。


了解一门学科的未来,就要从这门学科的历史和现状入手。对待任何一个知识体系,都必须有这种意识。比如计算机科学,只有了解了动机,初生和逐步发展的过程,才能更好的理解现在的一切,才能更好的把握未来的发展动向,把有限的精力,投入到无尽的推动中去。


数学的故事是一个生动的数学史教材,把许多书上看到的文字和图片变成了实在的影响,这种真实淡化了数学的神秘,更贴近现实的生活。历史不仅仅是一个童话故事,每一个人都身在其中。


理解人工智能就要去理解人类的智慧形成的历史,理性发展的历史,理性带来的困境,现代性语义的突破。



数学早已深入到生活之中,只是没有足够的修养和慧眼,无法看的到看的清而已。数学源自实际问题,得到更高级的抽象,用来作为解决更复杂实际问题的武器,拓扑学就是一个例子,从简单的七桥问题开始,欧拉启动了这次飞跃。提到拓扑学,就提到了庞加莱猜想,然后就提到了俄罗斯的传奇数学家佩尔曼,这个解决了百年难题却拒菲尔兹奖的奇才,就想到了,国人的闹剧。






找到佩尔曼和理解他的证明一样困难,很喜欢这句话,真正的数学家,就是要纯粹才能走的更远,中国的数学界,逐渐被感染的失去希望了。


希尔伯特是一个有雄心壮志的数学家,和牛顿欧几里得高斯类似,坚信通过自己的努力,可以解开一切谜题。



We must know, we will know.



提到希尔伯特公理体系,就不得不提到哥德尔,提到不确定性,我至今仍有阅读其证明的兴趣。结合图灵停机问题,可计算性,混沌,自由意识,人工智能和决定论,无穷大和超越是一个迷人的论题。


哥德尔在获得最大突破之后,不久精神出了问题,就像牛顿晚年寄托与神学类似,即便是坚定的唯物论者,最终也不得不承认,无论是数学物理还是哲学,都不可能获得终极答案。这个身处的世界,归根结底,是不可知的。


'在奥地利和德国,数学即将死亡',很喜欢这一句,我一直这么认为,即便是数学这种可能是柏拉图实在的理论体系,也不是永恒的。

希尔伯特和欧洲的主导地位和500年的世界数学中心,悲剧的离开了。想起希尔伯特的失落绝望和无奈,不禁一阵酸楚,眼眶湿润。


科恩对康托连续统假设的研究成果震撼了我一下,在所有人怀疑的时候,哥德尔投了赞成票,再然后,人们普遍的接受了,有两个不同的数学世界,同一个命题的真假可以是不同的。这是再一次的对数学本身的一次反省,就像对存在的反思。


迄今为止,数学依旧是探寻世界本质的最有力工具,正如毕达哥拉斯说信仰的,上帝使用数学创造了这个世界。到这里,我似乎有了一个感悟,对我所渴望的,有了更进一步的认识,并不是研究和推动数学,而是了解,借助这个工具来武装自己求索的心。


古典数学为计算机装载了大脑,

近代数学为计算机增加了智能,

现代数学给计算机赋予了灵魂,

这就是数学赋予计算机的智能。



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