打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
基因突变真的很随机吗?新研究或挑战遗传学经典理论

作者:张建之(美国密歇根大学生态学与演化生物学系)

在模式植物拟南芥中,对其生存和繁殖至为重要的基因组区段富集了大量与突变率降低相关的分子特征。

Salvador Luria和Max Delbrück于1943年做出的一项重大发现,让两人在26年后与Alfred Hershey一起摘得了诺贝尔奖。他们发现,细菌出现对某种病毒有抗性的突变速度是一致的,与病毒是否存在无关[1]。基因发生突变的过程(mutagenesis)不受其最终结果的反向影响,这早已成为遗传学的一条定律。但与此定律形成鲜明对比的是,Monroe等人[2]在《自然》发文称,模式植物拟南芥Arabidopsis thaliana在功能更重要和更容易出现有害突变的基因组区段的突变率更低。

通过分析突变积累实验收集的数千个突变,作者发现基因内部序列的突变率比紧邻的外部序列低58%;必需基因(对物种生存或繁殖起决定性作用的基因)的突变率比非必需基因低37%。作者还发现,一个基因中有害突变的占比与该基因的突变率之间呈负相关。

在实验室栽培的拟南芥。来源:Jucember/维基百科。

基因组中这种具有明显益处的突变率差异并非由Monroe等人首次报道。此前就有研究[3]发现,大肠杆菌中表达水平较高的基因突变率更低。这种趋势被认为是一种演化上的“风险管理”[3],因为某个突变造成的损害往往随该突变基因表达水平的上升而增加[4]。另一项研究[5]也提出,人类睾丸中的基因表达水平受到一定的调节,从而能让遗传至后代的基因突变率达到最优。不过,这两项研究的结果尚存争议,因为混杂因素会影响对突变率的估算,而且也缺少解释这些现象的合理机制[6-8]

那么,是什么机制导致了拟南芥关键基因组区段的突变率会降低呢?Monroe等人发现,对于一个给定的基因组区段(该研究中指长度为1000个碱基的核苷酸序列)其突变率高低与多个基因组特征有关。这些特征包括该区段中鸟嘌呤或胞嘧啶核苷酸占总核苷酸的比例,以及该区段的表观遗传特征——即在不改变DNA序列的情况下对基因活性产生影响的分子修饰。这里包括与DNA结合的组蛋白上的各种修饰,这些修饰可调节基因表达以及DNA复制与DNA包装。Monroe等人认为这些基因组特征以及(尤其是)表观遗传特征共同构成了受到自然选择的、能降低基因组重要区段突变发生率的部分机制。

演化对于突变发生率降低机制的选择压力应该比较弱,因为这种机制不会直接影响携带该机制的生物体的适应性。确切地说,这类机制影响的是其后代的适应性,因为后代新出现的突变数量各不相同[9]。在拟南芥等通过自交(即来自同一生物体的雄性配子和雌性配子的结合)繁殖的生物体中,对此类机制的自然选择强度约等于该机制在每代每个个体中所阻止的有害突变的数量[9,10]。Monroe等人估计,在遗传漂变(即群体中遗传变异频率的随机波动)的作用下,如果某个机制能将拟南芥必需基因的突变率降低30%,那么这种机制必然能对拟南芥全部必需基因的至少1/3的编码序列造成影响,只有这样才能被自然选择保留下来。因此,除非能造成大而广泛的影响,否则降低突变发生率的机制很难通过适应性演化而产生。

理论上,这种对基因组重要区段突变发生率的抑制作用可能有两种来源。第一种理论认为,因为表观遗传修饰可以调节基因表达,所以在基因内外的基因组区段之间,以及在表达水平或调控上迥异的不同基因之间(例如一些基因在体内广泛表达,而另一些基因仅在特定组织中或仅在某些环境因素的作用下才表达),表观遗传特征可能也不相同。因此,一个基因组区段的表达或调控与该区段功能重要性的相关性,也许会相应使得一个区段的表观遗传特征与其中某个突变为有害突变的概率之间存在相关性。因此,如果某种表观遗传特征与有害突变发生率较高相关,能降低具有这一特征区段的突变发生率的机制,可能会在自然选择下得到演化(图 1a)

图1 | 基因组重要区段突变率降低的机制。Monroe等人[2]通过分析模式植物拟南芥的突变发现,对植物生存和繁殖至关重要的基因组区段的突变少于其他区段(表现为突变发生率降低)。突变率的这种差异可能源于两种可能。a,如果某一基因组特征或表观遗传特征(即在不改变DNA序列的情况下影响基因活性的修饰)存在于基因组重要区段但不存在于非重要区段,自然选择可能会产生某种与该特征相关、促进突变率降低的机制。这将在多代繁殖后降低基因组重要区段的突变数量。b,上述分子特征与突变率降低之间的关联可能是某种固有属性或是其他生物过程的副产物,无需自然选择的参与。

第二种理论认为,某个基因组或表观遗传特征与突变率的关联,可能不应归因于演化对较低突变率的选择,反而可能是这一特征的固有属性(源于其自身化学性质),或可能是某些其他生物学过程的副产物[11](图 1b)。有趣的是,尽管理论上非自交繁殖植物毛果杨对突变发生率降低的自然选择应显著弱于自交繁殖植物拟南芥(强弱差异可达多个数量级)[9,10],但Monroe等人的研究显示,这两个物种的突变率其实差不多。在上述阐释基因组重要区段突变率降低成因的两种理论中,Monroe等人的发现为第二种理论提供了证据支持。

需要强调的是,在上述两种理论中,特定基因组或表观遗传特征在重要区段的富集并不是因为这些区段出现有害突变的概率很高,而是因为这种高概率的一些相关因素,比如基因表达或调控。因此,基因组不同区段的一些突变率差异可能只是反应了这些相关性而已。例如,Monroe等人发现基因最外侧编码区段的突变率高于其他编码区段。此外,信使RNA中缺少非翻译区的基因比其他基因的编码突变率更高。而且与非编码片段(内含子)较多的基因相比,内含子较少的基因具有更高的编码突变率。这些突变模式是否对拟南芥有益尚不清楚。

即便突变发生率降低机制能识别某个基因组或表观遗传特征,对突变发生率降低的自然选择也不能使基因组某个重要区段获得该特征。这是因为该特征对相应区域的突变率仅能发挥微弱的改善作用,并不足以抵抗遗传漂移所带来的影响[6,8]

Monroe等人提出,因为拟南芥的突变率特征从整体上降低了新发突变为有害突变的概率,那么新发突变为有益突变的概率也就相应提高了。然而,这种说法并不一定准确,因为基因组关键区段突变发生率降低,可能会同时降低有害突变和有益突变的比例——假如这些突变类型在基因组重要区段集中分布、且中性突变数量很少。

基因突变和自然选择通常被认为是演化上的两股不同力量。但正如Monroe等人所指出的那样,如果重要性不同的基因组区段在突变率上受到自然选择不同程度的影响,那么两者间的区别就会变得模糊,许多演化现象也需要重新解释。最值得注意的是,同一物种不同基因组区段的DNA序列差异(即“多态性”),以及跨物种的这种差异,一直以来都是用自然选择的差异来解释的,但它们也可能是突变率差异导致的。事实上,作者观察到拟南芥基因组各区段中的突变率变异和基因多态性差异之间存在惊人的相似,这提示后者在很大程度上可以归因于前者。

虽然我还不打算完全否定Luria和Delbrück提出的基本定律,但拟南芥中这种有趣的突变率分布模式让我对相同模式是否也普遍存在于其他物种中产生了好奇。此外,如果其他物种确实也存在相似模式,那么该现象背后的潜在机制是什么?该机制又是如何在演化进程中产生的?

参考文献:

1. Luria, S. E. & Delbruck, M. Genetics 28, 491–511 (1943).

2. Monroe, J. G. et al. Nature 602, 101–105 (2022).

3. Martincorena, I., Seshasayee, A. S. N. & Luscombe, N. M. Nature 485, 95–98 (2012).

4. Zhang, J. & Yang, J. R. Nature Rev. Genet. 16, 409–420 (2015).

5. Xia, B. et al. Cell 180, 248–262 (2020).

6. Chen, X. & Zhang, J. Mol. Biol. Evol. 30, 1559–1562 (2013).

7. Maddamsetti, R. et al. Mol. Biol. Evol32, 2897–2904 (2015).

8. Liu, H. & Zhang, J. Mol. Biol. Evol37, 3225–3231 (2020).

9. Kimura, M. Genet. Res. 9, 23–34 (1967).

10. Lynch, M. Genome Biol. Evol3, 1107–1118 (2011).

11. Chen, X., Yang, J.-R. & Zhang, J. Genome Res. 26, 50–59 (2016).

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
达尔文的进化论过时了,这个人想建立进化论的大统一理论
达尔文的进化论有问题?加上拉马克怎样?
最受欢迎的6篇癌症综述
Cancer Discovery:时隔二十年,顶刊再度发文,用基础理论新维度定义恶性肿瘤
发现稀有表观突变与变异关联,有望解释未知ND-CAs的发病机制
「Nature子刊」“垃圾DNA”并非垃圾?新发现——基因组“暗物质”中的突变与癌症联系起来的机制;;
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服