上图为2018年中国人工智能商业落地100强榜单，行业薪资应届的话，低至25w白菜批发，高至50w以上，都是有可能的。一般5年内大概率能够达到阿里p7或者腾讯t3.1以上。
看到这些是不是有很大的诱惑力，但是很多人估计也会对做人工智能的学历有疑问，能不能搞，是不是只能高学历，我们来看看业内人士怎么说。
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我是一名专科生，29岁，刚刚进入了数据挖掘岗，现在工作有两部分，一是数据分析，二是模型调参。花了年半的业余时间，和半年的待业时间学习，现在非常幸运地拿到了工作！未来如何我不知道，但非常珍惜这个机会！
我数学不太好，「2016年，27岁才认识求偏导那个符号，专科时就学离散数学［数理逻辑＋矩阵］」，英语就更差。
可是，12年时我就想做人工智能，15年底才决定去学！买了《机器学习实战》那本神书。
18年自己的工作终于接近了，因为那是我的理想！一辈子的理想！
像那些名人说过的，如果不把它搞过，我这辈子都会后悔的！如果不尝试，不曾追求，我的生命是没有色彩的，我的人生也是不完整的。
写下这些，一来是鼓励像我们高考不理想的学子，二来也给未来的自己一些寄语，为了自己喜欢的事，爱过，做过！失败过，也成功过！
人工智能里面有哲学、心理、认识论等的知识，平常，认识自已在当下环境心理状态的微小差别，及时调整，写鸡汤能力［心理认知］也是要有的！
if you really want ... and always want！
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也收到有网友问怎么找到ai的工作，详述下找工作过程吧，让大家做个参考。
首先，现在的工作是，数据清洗＋对一堆数据测试模型如决策树之类，团队准备用tensorflow训练网络等，算不算ai工作，算法就肯定不算，现在算是个开始吧。
然后，我是专科计机网络专业，出来做了5年多java程序员，都是在小公司转来转去那种。最近一年才写开始博客，在3、4人的团队里总是较快完成任务这种。技术一般！
17年，考虑自己根本不可能和985、211的竞争机器学习岗位，于是，结合自己的5年Java优势，不如先做数据挖掘吧，数据清洗，工程方向，我是有信心的。然后学习spark hadoop，就找工作了。一如既往地，面试的都是不出名的小公司，学历摆在这，自己又没好的博客git什么的。
其实，在这里，我要现实的说：我的运气非常好！
1、面试我的是老板，虽然他是技术出身，但不搞技术了，只跟我谈话，人老，就说的比较多，我就耐心听，偶尔恰当的反馈。不需要做技术算法题！不需要做技术算法题！不需要做技术算法题！
因－ － 自己要的薪水很低，那水平对我的年龄和这个数据挖掘岗来说是最低端的吧。
2、非常有运气的是，老板有技术情结，就想用深度学习来train网络做出模型，提供服务，跟我们说，不懂就去学，团队就3人，未来可能会招1人。除了我，一个是985生物统计研生在读，一个打过一年天池比赛进来的本科，在机器学习都比我好。
补充：［现在又招了个普通重本自动控制的研二实习生，他也是往数据挖掘方向转，共4人］
en，说完了，是运气好。 可我还要说，这些运气是以前我的努力换来的。就像现在，如果我不努力学习，以后是没法有运气的可能。
努力去沉淀后，加上策略，就等待运气吧！在不确定的前进道路上，祝福你我！
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学历是个好东西，但是唯学历论是真的坑爹，三本和双一流最大的差距仅仅是在教育资源和人脉上，其他的都看学生自己的态度，想要混的人，别说双一流本科，读到博士都有水毕业的。
想要在一个方向上努力的，即使三本甚至专科都可以，特别是现在名牌大学有很多网络课程资源，cs还有的博客和github，实话说想学的人只要有网在哪都能学。
名牌大学的好处仅仅是在paper好找，大牛有机会见到面而已，然而大部分名牌大学本科生直到毕业怕是都没用上过这些资源。硕博的问题也有，有些硕博可能开始还认真点，后面因为各种原因开始划水熬毕业，那么这些人的水平真的能跟他们的文凭匹配吗？
像前面有回答说弄数据集建模型跑训练看看自己是否适合搞机器学习，我也想建议各HR在招机器学习岗的时候能够调出招聘数据跑LR来看看应聘者是否可能达到通知面试的要求而不是直接学历关键词筛选一刀切。
如果你还纠结做低学历能不能人工智能的话，我认为当你还在用人工智能这个词的时候，你还差得很远。
你应该去看看一些入门课程，看看自己能不能理解，如果不能建议直接放弃；如果可以，那么就从基础按部就班地补起，只要你看得明白，那么剩下的事努力能够解决。
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