当前，文旅产业正在集体重视旅游大数据的作用和意义，很多机构、企业都统计发布自己的旅游大数据。与此同时业界对于旅游大数据也产生一些争议。如何有效统计旅游数据？旅游数据如何用来参考指导旅游企业的生产经营？旅游大数据带来的互联网安全问题该如何面对？带着这些疑惑，我们采访了北京大学电子政务研究院的助理研究员、博雅数据商务总监、北京新磊科技有限公司创始人张磊。
张磊
北京大学电子政务研究院的助理研究员
博雅数据商务总监
北京新磊科技有限公司创始人
大旅游：
请问如何从旅游数据上区分游客和非游客？哪些游客数据可以判断为无效数据，或者说没有太大的分析价值？
张磊：
旅游行业的数据大致分为四个部分，第一部分来自文化和旅游部、国家统计局掌握的政府数据；第二部分来自市场上的企业数据，包括旅游企业、大数据企业的数据，以及媒体的数据，一般来说在市场上做大数据的公司用的是自己在网上采集的数据，很多公司做舆情业务也是基于这部分数据，做得比较细致的会找政府的报告、研究机构的报告；第三部分是研究机构的数据，像文化和旅游部有专门的研究机构，还有其他各个行业的研究院，包括企业和个人做的智库；第四部分是运营商（包括移动端的手机通讯运营商、固定网络端的宽带运营商）的数据，比如移动、联通、电信，这部分的数据是标准化数据，方便用它的数据做模型、做计算（模拟的算法分析）。
从数据分析报告来看，基本上没有办法从数据上区分游客和非游客。目前的旅游数据基本上来自景区，由各地的旅发委（局）统计景区的游客人数，主要是售票情况。此外还结合了交通数据、网络大数据。部分旅发委（局）会把搜索引擎上搜索城市目的地，比如搜“北京”、以北京为目的地的旅游信息数据也加入到旅游数据中。
大旅游：
这种统计旅游数据的方式对于一些非经济、交通枢纽地区很有意义？单从统计数据来判断游客和非游客难度较大，但是像运营商这种基于地理位置（定位）判断的数据是否方便判断游客和非游客？
通过运营商的定位可以给景区做画像，拿出其中几十个维度来判断这段时间来到景区的游客人数、游客在景区的停留时长等信息。这种数据判断主要基于安全，很多热门景区在暑期是游客到访高峰期，用这种方式来判断景区可以容纳的游客人数，超出部分需要往后预约。
景区会根据它的历史数据来判断今年的游客趋势，用去年或前一个旅游周期的同期游客人数来做出预判，并结合近期游客人数与往年同期相比是同比增加或同比减少，而判断今后一段时间的游客人数也会与往年同期相比是同比增加或同比减少。比如上周与去年相比同比增长10%的游客，可以预计下周与去年相比也同比增长10%的游客。这种数据预判做得最早的是交通行业，因为客流量增加后，车站需要增加工作人员、对客流的疏导。例如北京西站基本上可以预判下周的每天甚至每个时间段的客流量有多少，准确度达96%以上。像这种预判出准确的游客人数，可以有效维护旅游出行安全。
大旅游：
用户基数大的大企业、小而美的小微企业、转型的传统企业，三者如何从旅游大数据中获益？
张磊：
OTA已经在进行采集数据、分析数据，他们属于OTA平台大数据。很多地方旅发委（局）也在做旅游大数据平台用于政府内部统计数据，比如北京、天津等地。企业用旅游大数据主要用于解决客诉、提升景区服务、增加景区销售；政府以旅游大数据为依据，监管、考核各个景区、下级辖区的旅发委（局）。对于成熟景区来说需要监管景区安全，对于有的景区来说需要进一步发展、增加游客人数。
互联网+政务的发展可以分为三个阶段，第一个阶段是互联网+内容（信息公开），第二个阶段是互联网+政务服务，我们现在就处于第二阶段，接下来应该发展的第三阶段是互联网+评价。这其实对应了宏观上互联网应用发展的三个阶段，第一个阶段是互联网+内容，代表公司百度、搜孤等，主要给用户提供大量内容；第二阶段是互联网+服务，代表公司腾讯、阿里、美团等，给用户提供社交、购物、支付、吃喝玩乐等各种服务；第三阶段应该是互联网+评价，目前还没有此类公司或者产品，该阶段会解决目前信息大爆炸的问题，利用互联网让我们更好（更客观）的认识自己与自己需要接触的各种内容、产品及服务。
回到旅游行业，内容及服务可以完全交给企业来做，监管由政府来做，评价体系则需要独立的第三方机构来做。这样企业可以根据市场需要快速准确的提供相应的内容和服务，增加客流，提升满意度，第三方根据大数据做出公平公正的评价体系和评价结果，交由政府进行监管。第三方有研究机构、协会等独立于政府、旅游企业的机构，资金来源于政府预算拨款和自筹资金两部分。过去我们考核一个地方的业绩看GDP，现在需要考核的业绩还有创新、活力、满意度等。对于企业来说，游客满意度并没有一个明确的标准，更多的是游客对旅游行程的感受。如果对游客满意度做一个评价体系，可以很好地提升旅游业的服务质量和水平。
大旅游：
从旅游数据中可以看出某个景区或某个业态是否有良好的投资前景和预期？
张磊：
还可以拓展旅游相关产业，旅游地产、旅游文化产业园等，比如2016年全国都在做的特色小镇就有旅游小镇。用户基数大的大企业掌握了大量的用户数据，比如马蜂窝、美团、携程等。但是为了企业自身的商业利益，他们之间的数据并不互通，他们更想参与到政府制定行业标准的过程中，现在各个行业都在做新的行业标准。小企业更主要的是做好服务，大企业因为庞大的数据资源可以参与行业标准的制定。
而传统旅行社的渠道主要来自线下的传统分销渠道，所以传统旅行社并没有发展旅游数据的迫切需求，他们不是很注重旅游数据的发展。而且如果在线上旅游数据方面投入过多，可能会影响他们的线下传统分销渠道。在旅游业，互联网用户主要是年轻人，他们会先从网上看攻略、评价，再决定旅游行程。但是目前这些年轻人还不是旅游业的主要消费群体。
大旅游：
国外或国内有哪些运用旅游数据的成功案例？
张磊：
国内运用旅游数据的成功案例比国外多。首先是因为国内的互联网基础设施比较完善，上网比较方便，线上支付发展得好，所以在国内是移动端大于PC端，在国外是PC端大于移动端；第二是国内用户基数大。国外互联网发展得比较好的是美国，美国的特点是安全做得比较好，政府比较重视网络安全。国内的OTA企业比如马蜂窝、美团、携程等在旅游数据的应用方面可以说是比较成功的。
大旅游：
保护个人隐私数据会对旅游数据造成哪些影响？在保护个人隐私和合理利用旅游数据之间如何保持平衡？
张磊：
个人隐私数据和旅游数据之间的矛盾可以解决。个人隐私数据主要是手机号，手机号已经实名认证了，所以用手机号就可以找到本人。其次大多数互联网活动注册都需要手机号，手机号也关联了很多软件尤其是社交软件。所以最好不要让其他人知道你的手机号，或者其他人只知道你的手机号但不知道你在网上、软件上注册的其他账号，基本上就不会影响到个人隐私。目前行业内个人隐私泄露基本上都是手机号泄露，手机号泄露造成大量骚扰。你在其他平台的账号如果关联到你的手机号和邮箱，就能找到你的微博；微信相对比较封闭，其他人、第三方公司一般不容易找到你的微信。以前的网站个人空间对个人隐私也是有影响的。政府监管游客数据，需要知道游客在景区停留的时长，从而对景区人流做相应限制，但其实政府监管和企业经营所需的旅游大数据不需要用到个人隐私数据。
旅游数据目前需要游客的地理位置、在地理位置的时间，企业通过这些信息给游客打上标签，从而判断游客的意向。这些标签不是个人隐私数据，是企业为了做后续的商业操作而给游客打上的标签。根据游客在景区购买的门票费用、游客在景区停留的时长、游客到景区的出行方式，企业给游客贴上许多标签，可以判断游客是哪类消费人群。如果游客停留时间长，企业可能会给游客推送住宿、周边游、消费等；如果游客停留时间短，企业可能会给游客推送交通出行方面的信息，基本上不需要用到个人隐私数据。个人隐私数据泄露是因为行业不规范造成的（没有行业标准规定哪些是企业可以获取的数据，哪些是企业不可以获取的数据）。个人隐私数据泄露主要是企业的问题，例如我们发现部分OTA因为没有足够的钱租买服务器，就会出售一些历史比较久远的游客数据——最近三年的新数据留着自己用，把前几年的游客数据低价卖给数据公司，等等此类灰色链条。
大旅游：
大众通常会认为个人隐私数据和大数据（数据统计和分析）会产生矛盾，但其实企业不需要知道个人隐私数据，通过正规、合法的方式就能获取更加精准的大数据？
张磊：
软件和手机号等几部分数据是完全分开的。基于移动终端的地理位置定位掌握在运营商手里，第三方公司没有地理位置定位信息。政府要获得这些地理位置定位信息也需要获得一系列授权。个人隐私数据的泄露也要看泄露的数据被用来做什么，数据流向哪里，政府对这部分做监管会更加直接、有效。泄露的个人隐私数据除了被用来给你做广告，更多的是你的竞争对手把你的用户资料收集过去做分析，调整他的营销策略，然后给你的用户做他的广告。
2019年是5G商用元年，5G大规模商用之后，会极大地促进物联网发展，由此产生的旅游物联网数据有哪些价值？
张磊：
从移动互联网的角度来说，一个手机终端基本上足够满足移动互联网的需求，更快的网速不会对移动互联网带来革命性的变化，这是因为没有必须在5G条件下才能实现的应用场景。从2G到3G可以上网，是因为MP3、MP4这种应用需要更大的流量、更快的网速才能发挥应用的价值，先有对网络有更高要求的应用，再有大流量、更快网速的网络。从3G到4G也是因为我们要看更清晰的电影，要用内容更大的APP。目前来说，可能企业需要一些大流量的数据传输，更快的网速对企业的影响更大。从游客的角度来说，路更宽了（网速更快），但是还没有什么车在路上跑。5G技术更多地带动物联网的发展，对传统互联网的发展影响不大。
5G技术大规模商用之后，物联网设备的芯片可以做得更小、效率更高，很多物联网设备就可以放到景区里了，数据来源更多了。现在城市里是全监控的，但是在景区里，有的地方只有一条路可以进去，人工巡视的成本很高，因为人工是持续产生成本。但如果用设备替代人工，设备本身只产生一次性成本，后期维护成本很低。摄像头可以监控景区内的公共设施如景区自行车、垃圾桶、雨伞等不被破坏、拿走。当5G技术的物联网建立起来后，数据采集终端（监控设备等）、网络（5G技术的物联网）、数据处理终端都是畅通、及时、有效的。
大旅游：
发展旅游大数据目前需要哪些政策支持？
张磊：
发展旅游大数据需要建立行业标准，一方面用于监管各地旅发委及景区的标准，在同一的标准下评价各地各景区工作效果，并且推动提升。另一方面是大数据采集及应用的标准，景区、第三方公司、旅游企业、OTA都需要这方面的标准。对企业来说，企业能用哪些数据、不能用哪些数据，企业给用户做营销、推广告，这些都应该有标准。市场发展太快，需要政策及时出台。
另外，发展旅游大数据需要给予地方旅发委（局）扶持、专项经费、专款专用，专门用来储存、处理从各个景区收集上来的数据。目前主要由地方政府、文化和旅游部给予地方旅发委（局）经费支持。
旅游大数据的行业标准应该叫大规模的数据统一、数据整合。现在都是数据孤岛，数据被分成几大块，每一大块又由不同企业掌握其中一小块数据。比如运营商数据，移动、联通、电信的数据是各自分割的状态。联通大数据是标签切得最细的，但是用户基数小，是移动的三分之一，很多商业化只能移动来做，但是有的用户是联通的，移动拿不到联通的用户数据。当政府有一些预算需要做一个全国的旅游业数据整合、给各个景区做画像，政府只能跟移动、联通其中一家合作；假如政府同时跟两家合作需要两份经费，而且这两家并不愿意把自己企业的数据跟竞争对手的数据放在一起。虽然移动端的数据联通不如移动多，但是全国的固定网络的数据基本上都是联通的，所以需要把数据统一到一起。对于企业来说更需要把数据拿到一起来应用（企业的数量比运营商更多、更分散、更需要集中收集、处理）。
大旅游：
你认为这个事情还是需要政府部门出台办法来保证公开、公正、公平，把大家的数据放到“密封箱”里，由政府来操作？
张磊：
需要政府规范企业只能收集规定的数据，能收集多少份数据依靠每个企业的能力。企业拿到的所有数据都要在政府这里有一个备份。但是这时候需要政府单位有相应设备存储这些从各个企业收集上来的数据、清洗数据、分辨不同企业之间重合的数据，这些都会产生费用，如果不是政府亲自来做，就需要第三方来操作。这个政府部门拿到了数据之后还需要跟其他政府部门的数据进行整合，把不同地区的数据进行整合，大家的数据标准不同也是一个问题。全国各个省份的旅发委（局）都有自己的大数据中心，如果文化和旅游部要使用这些数据，就需要全国所有省份旅发委（局）大数据中心的容量之和才能存储、处理全国的旅游业数据，至少需要花费地方和中央大数据中心这两份经费，地方收集数据的过程中也会遇到一些问题。
大旅游：
旅游大数据的发展趋势是什么？
张磊：
旅游大数据的发展趋势是旅游大数据标准化。例如移动和联通之间不能互通，导致移动端和PC端的数据不能互通，无法全程掌握用户数据。全国的OTA也是各自独立的状态，彼此之间的数据并不敢互通。未来随着进一步发展，对数据应用的要求更高，应该会通过全国统一的标准来整合各个运营商的数据，通过统一标准整合全国的OTA、景区数据，这样整合后的数据可以做更多有意义的事情，不仅是旅游预测，还有其他更多想象空间。
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