Business Analytics商业分析，即利用定量分析、数据管理、数据可视化、预测建模、数据挖掘、预测模拟等技术手段将这些看似杂乱无章的数据转变成潜在商机，并通过数据呈现来优化企业的商业决策。
这样一个将商科和工科相结合的交叉学科，
受到了越来越多人的喜爱。
根据麦肯锡全球研究所的最新报告：
未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心
就是大数据。
预计到2018年，
美国将缺少14-19W名具有关键分析技能的人员，
懂得如何利用大数据做决策的分析师
和经理的岗位缺口则将达到150W！
不仅如此，
该专业是STEM项目，
有三年OPT啊！！
下面我们来了解一下这个“商科新宠”。
专业设置
目前美国综排前100的大约有30所学校开设了Business Analytics这个专业，这个数量在未来两年应该还会增加。
从院系设置来看，BA大多数设置在商学院下，如MIT，USC，UT Austin,Rochester, GWU等；有些则是设置在工程学院下，如Northwestern；也有设置在信息学院下的，如CMU。一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都相对较高。
培养目标&招生要求
BA硕士绝大多数都是以就业为导向的，从Big Data--Analytical Work 角度来培养学生。课程也多以实用为目的。
相对的，在招生喜好方面，即使是开设在商学院下面的项目，大多数学校也表示鼓励数学、计算机、工程等背景的学生申请。所以如果你想提高自己的竞争力，除了好的三维背景以外，量化背景也是相当重要的。而提升量化背景的主流方式有以下几种：
选课：多选一些数学，统计，CS相关的偏technical的课程
相关Research/Project：多做些相关的科研项目，只有产出有收获都可以写在文书里
相关的Internship：这里提到的实习是有含金量的实习
所以总的来说，BA本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。
而大多数的真正理工科背景想要申请数据方面的申请者会更多的选择类似 DS 和 CS 之类的项目，并不会成为BA的主流竞争者。
2018USNews美国商业分析院校排名
注：因USNews未发布研究生BA专业排名，所以一下排名位本科排名。
课程设置
因此，大部分学校的课程上都会有 Data Analysis Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics etc.
每个学校的课程设置上有些许不同，但核心内容差别不大，下面列出University of Texas-Austin 的 MSBusiness Analytics 的Curriculum。
相关专业
Master of Science in Analytics (MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。
Master of Science in Business Analytics(MSBA)商业分析硕士：商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。
Master of Science in Data Science(MSDS)数据科学硕士：课程设置非常接近分析硕士，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。
就业方向
BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。
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