对传统金融业来说，互联网一直在推动其不断变革和创新。早期，以计算机局域网络为主的全流程电子化为主；中期，金融信息化、互联网化占据主导地位；近期，随着移动互联网的高速发展，新的金融科技迅速降临，最具代表有三大核心技术：大数据/区块链/人工智能。伴随金融科技的技术化、数据化、场景化、平台化，未来金融业将会进入机器决策的智慧金融阶段。

大数据：赋能风险控制及风险定价体系。

毋庸置疑，数据已经成为金融的核心。在大数据时代下，金融业务的核心重点领域——风险控制、风险定价——将被大数据触及甚至覆盖。

大数据在金融应用的主要应用于个人征信、授信与风控，也就是围绕信贷环节的应用，覆盖贷前评估、贷中监控、贷后反馈三个环节。贷前评估是风险控制；贷中监控主要是问题发现和预警；贷后反馈是对用户信用评分的补充，以提升或降低信用值。

大数据技术

区块链：重塑互联网底层基础，赋能强制信任关系。

区块链是一种分布式的共享数据库，利用去中心化方式集中维护一本加密账本的可靠的技术方案。去中心化、加密、匿名是其最大特点。

区块链技术方案，可以应用于支付结算、资产交易、智能合约、快速审计、保险定价等等金融领域或业务单元。其中，信任被最大化发挥。可以说，区块链技术方案，为金融科技提供的非常广阔的想象空间。

区块链技术

人工智能：赋能分析到最终决策。

相对于大数据在金融业的应用，人工智能不能仅仅停留在信息智能交互、智能客服方面，应该进一步突破，深度学习，达到智能分析和最终的智能决策。

人工智能处于最上层，大数据、云计算、区块链等都是其强有力的支持和支撑。

人工智能的涵盖面也比较广，在投资、信贷、保险、征信方面，都有业务运用的基础。同时，人工智能也能很好的支持和助力金融产品的创新。

人工智能技术

本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。