人类的眼睛，尽管比任何相机镜头都要强大，但在识别色彩上仍旧有所局限。
我们人眼所能识别的颜色范围被称作色域。
可视色域始于白色，而白色是由红色、绿色和蓝色波的混合组成的。
色彩间的相互作用方式主要分为两类：彩色颜料和彩色光。
彩色颜料的混合遵循的是减色理论，如下图所示。
在此种模型中，洋红色、黄色和青色通过彼此覆盖，创造出了红色、绿色和蓝色，而红、绿、蓝三色叠加在一起便形成了黑色。
这种模型也是打印机的工作原理。
增色理论模型是彩色光的色彩关系。
红色、绿色和蓝色通过相互覆盖形成了青色、洋红色和黄色，而青色、洋红色和黄色融合在一起形成了白色或者无色的光线。
尽管两种模式有一些共同点（蓝色和黄色混合会产生绿色），但是仍旧有比较大的区别。
当红色颜料和绿色颜料混合在一起的时候，就会产生泥浆一样的棕色，但是当我们将红色光和绿色光重叠在一起的时候，就会得到黄色光
看到的是没有被物体吸收掉的颜色波长。
举个例子来说，我们看到一个物体的颜色是红色 ，比如苹果，苹果皮的颜色之所以看起来是红色的，是因为白光中绿色和蓝色光的波长被吸收掉了，只留下红色光部分通过反射进入我们的眼睛。
相对而言，RYB 色轮是较为老旧的色彩模型，而CMY 更为新颖。然而，RYB 色轮仍旧被大批画家和室内装潢设计师所使用（如下图）。
所以RYB 色轮对于我们来说仍旧不失为是一个理解色彩关系的好工具。
在开始之前，我们首先要知道色彩理论的“法则”是描述颜色是如何展现的，而不是颜色应该如何展现。
我们对照片打光的方式取决于想通过照片表现什么样的内容。
举个例子来说， 当我们对人物进行打光的时候，我个人认为黑色皮肤搭配绿色光线更好一些，但是如果绿光照在白色的皮肤上就会看起来病怏怏的。
我们拍摄的照片越多，越会发现自己偏爱的摄影风格。
单色这个词通常用来形容黑白照片。
然而，我们也可以用来形容单一色彩的应用，或者在同一张图片中单一色彩的多重阴影，比如下图中对橘色的应用。
对单色的研究，我们可以开展非常有趣的摄影实验。大家可以在互联网上搜索“Pantone Photography”，上面有数不清的单色主题照片。
互补的颜色在色轮上处于相对的位置。
在确定一种颜色的互补色之前，首先需要确定我们需要使用何种色彩模型。
举个例子来说，在RYB 模型中，红色的互补色是绿色。
在 RGB 模型中（图1.8），红色的互补色是青色。
因为互补色在色轮上彼此间的距离最远（这意味着它们之间的对比最为突出），所以当我们将这两种颜色放在一起的时候，会尤为吸引人。
让我们来看一下当红色和绿色在照片中彼此相邻时的效果。整张照片看起来是多么的生动活泼呀！
相邻色是在色轮上距离最近的3个颜色，比如橘色、红橘色和黄橘色）。
就摄影领域的应用来说，无论出于任何目的和想法，相邻色与单色的例子都是非常相似的，因为相邻色基本上就是同种颜色的3 种色度。
使用相邻色的照片看起来与使用单色的照片非常相似，因为两者都是由非常近似的颜色组成的。
分离互补色的本质与互补色的本质非常相近。
分离互补色主题的照片在包含一种颜色（如蓝色）的同时，不包含这种颜色的互补色（如橘色），而是包含它的互补色的相邻色（如红橘色和黄橘色）。
橘色是蓝色的互补色，所以在包含蓝色的分离互补色主题摄影中， 同时包含了红橘色和黄橘色
三色组包含了色轮上3 种彼此间距相等的颜色，比如红色、黄色和蓝色；或者紫色、橘色和绿色。
使用三色组可以营造出一种赏心悦目感觉。
这张照片中展示了红色、黄色和蓝色的三色组
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