数字孪生技术正变得越来越普遍。根据德勤的研究，全球数字孪生体市场预计将以38%的复合年增长率增长，到2023年将达到160亿美元，物联网技术的激增加速了这一增长。
数字孪生是物理实体（如设备、人员、流程或系统）的虚拟/数字副本，可帮助企业做出模型驱动的决策。数字孪生正在改变不同行业具有不同业务应用程序的工作方式。了解这些应用程序可以帮助企业在其流程中实施数字孪生体。因此，我们研究了数字孪生在制造业、医疗保健、供应链和零售业中的应用。
一 制造业
数字孪生体的应用最广泛地应用于制造业。制造业依赖于产生大量数据的高成本设备，从而有助于创建数字孪生体。数字化双胞胎在制造业中的应用如下：
数字孪生体可以帮助工程师在推出之前测试即将推出的产品的可行性。根据测试结果，工程师开始生产或将重点转移到创建可行的产品上。
借助数字孪生，企业可以设计产品的各种排列，以便为客户提供个性化的产品和服务。
数字孪生可用于监控和分析最终产品，并帮助工程师查看哪些产品有缺陷或性能低于预期。
制造商利用数字孪生体来预测机器的潜在停机时间，以便企业最大限度地减少非增值维护活动，并提高机器的整体效率，因为技术人员会在故障发生之前采取行动。
但是，使用数字孪生体执行预测性维护任务是不可扩展的，因为它是特定于计算机的虚拟副本，需要昂贵的数据科学人才来构建和维护孪生。
在数字孪生体之前，物理孪生体用于航空航天工程。一个例子是1970年代的阿波罗13号计划，当时美国宇航局的科学家能够模拟飞船的状况，并在出现关键问题时找到答案。2002年晚些时候，NASA的John Vickers引入了数字孪生概念。
根据美国商业资讯的调查报告，今天，专家们承认数字孪生体在航空航天工业中的重要性，75%的空军高管已经投了赞成数字孪生体的信任票。
借助数字孪生体，工程师可以使用预测分析来预测涉及机身、发动机或其他组件的任何未来问题，以确保机上人员的安全。
开发新车主要在虚拟环境中进行。数字孪生体在汽车行业中用于创建互联汽车的虚拟模型。汽车公司甚至在开始生产之前就使用该技术来设计理想的汽车产品。他们模拟和分析生产阶段以及车辆上路后可能发生的问题。
数字孪生体对于自动驾驶汽车公司来说非常方便。自动驾驶汽车包含许多传感器，用于收集有关车辆本身和汽车环境的数据。由于围绕自动驾驶汽车的责任问题，创建汽车的数字孪生体并测试车辆的各个方面正在帮助公司确保将意外损坏和伤害降至最低。数字孪生体在汽车行业中的一些应用是道路测试和车辆维护。
二 医疗
数字孪生可以帮助医疗保健提供商虚拟化医疗保健体验，以优化患者护理、成本和性能。对于医疗保健，用例可以分为两组：
创建医院、运营战略、容量、人员配备和护理模型的数字化双胞胎可帮助医疗保健提供商检查组织的运营绩效。
医疗保健提供者和制药公司还可以使用数字孪生体对患者的基因组代码，生理特征和生活方式进行建模，以便医疗保健公司可以为每位患者提供个性化护理，例如独特的药物。
三 供应链
数字孪生体也广泛应用于供应链/物流行业。
产品包装可以虚拟化，然后在包装前测试错误。数字孪生体帮助物流公司确定材料可行性。
物流公司可以在数字孪生体的帮助下分析不同的包装条件如何影响产品交付。
数字孪生使物流公司能够测试仓库布局，以便公司可以选择最有效的仓库设计，以最大限度地提高运营绩效。
道路网络的数字孪生体包含有关交通状况、道路布局和施工的信息。有了这些知识，物流公司可以设计配送路线和库存存储位置。
四 建设
数字孪生体可以帮助建筑公司实时了解建筑物的性能，从而使他们能够调整性能以优化效率。从数字孪生体收集的数据可用于规划和设计未来的建筑物。
五 零售
零售商可以创建客户角色的数字孪生体，以改善他们提供的客户体验。例如，零售商可以根据其数字孪生模型为客户提供理想的时尚服装产品。
by Cem Dilmegani
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