关键时刻，第一时间送达！
就目前来看，国内 AI 人才缺乏且经验不足，为争抢优秀人才，企业背后的暗战早已打响。作为正在谋求一份好工作的你们，又该如何抉择？
柯洁与围棋人工智能 AlphaGo 三番棋落幕，柯洁 0:3 完败；BostonDynamics 的机器人“阿特拉斯”展现完美后空翻动作；苹果推出 iPhone X，其搭载的 A11 仿生芯片集成“神经网络引擎”，通过机器学习大幅提升芯片运算效率。
人工智能的发展日新月异，将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步，当很多大学毕业生还在为 10 万元年薪欢呼时，炙手可热的 AI 专业应届生年薪已高达 25 万~50 万元，三五年后很有可能涨至 80 万元。
在广东某大学近期的招聘会上，互联网、人工智能等相关领域企业成为毕业生重点关注的工作方向。一位互联网公司的招聘人员提到，“研发工程师依旧是最火的职业，‘算法研发工程师’和‘Android 研发工程师’目前都是重点招聘的方向。”
然而，火热的 AI 人才需求大潮下，面临着的却是上百万量级的人才缺口。可以说，为争抢优秀人才，企业背后的暗战早已打响。
谷歌推出“忍者计划”内部机器学习培训项目，Facebook 推出 Facebook AI Academy，对公司内部员工进行免费 AI 技能培训，英伟达的深度学习学院（DLI）可对外开放，进行线上课程和线下培训。而在国内，包括百度在内的互联网公司，除了企业内部培训机制，也开始与高校开展合作。
以下，将根据腾讯研究院联合 Boss 直聘发布的《2017 全球人工智能人才白皮书》为大家解析一二。
一、 供应飙升，缺人现象却更加严重
数据显示，2017 年前 10 个月内，AI 人才需求量已经达到 2016 年的近两倍，2015 年的 5.3 倍，人才需求直线上升，年复合增长率超过 200%。
调研发现，中国 592 家公司中约有 39200 位员工，而中国对于 AI 人才的需求数量已经突破百万，但国内 AI 领域人才供应量却很少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。
其中，近三成期望在 AI 领域大显身手的求职者与雇主所要求的各项指标相距甚远，这部分人群或为低学历求职者、或初出茅庐，进队基础编程略知一二、缺乏实际 AI 技能的初级程序员。
而实际上，据保守估计，截止到 2017 年 10 月，我国人工智能人才缺口至少 100 万以上。而且，由于合格 AI 人才培养所需时间远高于一般 IT 人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。
二、谁有优势？学历、专业不容忽视
由于 AI 公司技术密集程度高，对人才学历要求显著高于其他互联网公司。数据显示，AI 企业招聘的职位中，有 52.8%的只为要求求职者最低学历至少为硕士，比互联网行业均值高出 40 个百分点。
从学历上看，AI 领域的求职者，有 55.4%的人学历在硕士及以上，远高于其他行业。博士学历高达 7.6%，是互联网行业均值的 3 倍，高学历成为进入 AI 领域的先决条件。
同时，该报告也指出，也有 1.1%的人虽然仅有大专学历，却凭借过硬的技术能力挤入 AI 公司，这部分求职者多是有 5 年以上工作经验的自身技术人员，且技能覆盖广泛，多数人集中在 100 人以下规模的 AI 创业公司。
尽管大部分 AI 企业在招聘时未对求职者院校提出具体要求，但拥有名校背景的求职者显然更受企业青睐。近两年中，从事 AI 工作的人才中，有 89%的人来自教育机构的双一流大学，普通高校人才仅占到总数的 11%。
从专业上看，从事 AI 的人才中，理工科背景的占到 85%以上。除了计算机专业外，多为理学专业，其中数学物理相关专业占据前四。近两年，随着大数据价值的凸显以及其在 AI 行业中的重要作用，拥有数据背景已经成为应聘很多岗位的必要条件。
三、分布集中化，AI 人才未“逃离北上广”
在 AI 人才需求分布方面，北京占比 44.7%，接近一半，上海、广东省分列二三位，占比分别为 14.8%和 14.6%。近些年互联网发展极为活跃的浙江省，在 AI 发展上也丝毫不差，人才需求占到全国的 10.9%，仅落后于广东省。
我国共有 67 个城市拥有基本符合企业要求的 AI 人才，以 80 后作为主力军，分布上呈现明显的长尾态势。2017 年，有 48.3%的 AI 人才聚集在北上深。其中，北京以 27.87%的占比遥遥领先。二线城市中，行中排名第一，占比 6.48%。
其实很大原因在于，近两年一线城市生活压力不断加大，很多行业人才也会选择离开北上广，回到二线城市，即使是在互联网、金融行业，这一趋势也十分明显。然而，相比之下，AI 行业发展迅速，且一线城市处于风暴中心，这个领域的求职者仍然主动选择向一线城市流入。
值得一提的是， 在全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，AI 领域的人才数量约有 10 万人。这 367 所高校中，美国拥有 168 所，占据全球的 45.7%，独占鳌头，加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。
四、哪些 AI 企业呼声最高？
从融资轮次上看，D 轮以上的公司由于成熟、实力强大，在人才吸纳上最为积极，招聘需求占行业的 45.4%，环比增长 3.8%，这反映出大厂招聘的马太效应正在显现。反观 A 轮和天使轮创业公司，尽管企业数量占比过半，但受限于自身实力，招聘需求仅为全行业的 27.2%。
从留学国家来看，人才分布高度集中，前五国留学生占到了总数的八成，依次为美国、英国、澳大利亚、新加坡和日本，其中仅美英两国占比就接近六成。
五、中国企业如何争抢 AI 人才？
过去 3 年中，AI 相关岗位平均招聘薪资正以每年近 8%的速度增长。到 2017 年，人工智能岗位平均招聘薪资已达 2.58 万元，远高于一般技术类岗位。
从薪资分布上看，近八成岗位招聘薪资超过 2 万元，五成职位招聘薪资突破 3 万元，还有 1.9%的企业更是开出 5 万元以上月薪吸引顶级人才，而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。
几乎 50% 人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权，部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。
可以说，为争抢优秀人才倾其所有已成为所有 AI 公司正在做的同一件事情。
此外，AI 人才需求激增，合适牛人数量稀少，也迫使企业不断降低工作经验门槛，甚至不惜从零培养人才。
数据显示，近 2 年，企业对 AI 人才工作经验要求不断下降。2017 年，有 30.4%的 AI 职位工作经验要求为三年或以下，较 2016 年增长 9.5 个百分点，其中一年以内的实习生占比已达 6.0%。较 2016 年提升 4 个百分点。
特别是创业公司，由于在抢人竞争中往往处于明显劣势，更倾向降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量。
六、AI 人才如何胜出？掌握复合技能
数据显示，AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017 年求职的人工智能人才中，有 68%的人掌握至少 3 种技能，较 2015 年增加了 10 个百分点。越来越多的求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力，简历中与 AI 有关的技能，覆盖面正明显提升，其中应用层技能占比提高尤为明显。
目前简历中最常出现的技能包括 Spark、深度学习、算法研究、Hadoop、Python 等。
联系客服
