在当今信息时代，数据的收集和分析变得至关重要，特别是在质量管理和生产过程控制方面。控制图作为一种统计工具，广泛应用于监控过程变化、识别异常和改进生产效率（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
本文针对SAS启动时间、纸厂产出、钢板、采购订单数量数据集展开研究，通过帮助客户分析每个样本中与相关的时间数据，探讨了控制图在质量管理中的应用。同时，还对包含订单和故障数据的文件进行了分析，展示了控制图在不同数据集上的应用，并通过解释结果来揭示其在质量管理和生产过程中的重要性。通过本研究，我们希望能够深入了解控制图的作用，为提高生产效率和质量管理水平提供有效的数据分析方法和决策支持。
文章内容开头涵盖了SAS启动所需的CPU时间的测量数据，每个样本包含与连续启动SAS系统相关的时间，然后重新启动计算机。数据按样本排序，并展示了两种适当的控制图之一。文章以绘制控制图和分析结果为主要内容，同时介绍了控制图的基本特征和解读方法。
第二部分讨论了Purchase_Orders.csv文件，包含了三个变量：样本、订单和订单错误。文章指导如何将数据转换为适合在SAS或R中进行分析的格式，并创建包括Western Electric测试的适当控制图，以及对结果的解释。
第三部分涉及Failures.csv文件，讨论了故障之间的时间数据以及Kittlitz提出的转换方法。文章展示了如何创建合适的控制图，并对结果进行解释。
第四部分涵盖了Paper.csv文件的分析，包含有关纸厂产出的数据。文章指导如何将数据转换为适合在SAS或R中进行分析的格式，并创建相应的控制图，并解释结果。
最后一部分介绍了Plates.csv文件，包含有关钢板的数据。文章指导如何将数据转换为适合在SAS或R中进行分析的格式，并创建适当的控制图，以及对结果的解释。
它包含启动SAS所需的CPU时间的测量数据。每个样本包含与五次连续启动SAS系统相关的时间，然后重新启动计算机。按样本对数据进行排序。这些数据有两种适当的控制图。创建其中一种，并解释结果。
sas7bdat <- (read.sas7bdat("sastim7bdat"))
# 为了说明控制图的解剖和生理特征，
# 绘制I图
ic(saat$Time, chart = 'i')
c(Time,
x = Order,
data = sas7bdat,
与运行图类似，控制图是一种线图，显示了一个度量（y轴）随时间（x轴）的变化。与运行图不同，控制图的中心线代表（加权）均值而不是中位数。此外，还显示了代表上限和下限控制限的两条线。
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