一般来说，筛选后，随机入组成功的受试者，不能完成试验的现象，都称为脱落。当然不同方案不同SOP对脱落的定义可能会有不同的划分。脱落的一般情况有：中断试验、撤回知情退出、失访、AE或SAE退出等。注意：脱落要与剔除做区分!
我们来看一下新版ICH/GCP这一块怎么说：
Subject withdrawal criteria (i.e., terminating investigational product treatment/trial treatment) and procedures specifying:
(a) When and how to withdraw subjects from the trial/ investigational product treatment.
(b) The type and timing of the data to be collected for withdrawn subjects.
(c) Whether and how subjects are to be replaced.
(d) The follow-up for subjects withdrawn from investigational product treatment/trial treatment.
分析脱落的原因很重要。作为项目负责人或管理者或中心的管理者（PI、CRA），不能仅仅停留在筛选多少、失败多少、脱落多少这么表面的数据上，需要更加深入去了解数据表面下的原因，并且在监查报告上反映出来，根据原因去改善才能避免脱落的蔓延。
中心负责的PI或CRA是需要对中心的受试者脱落进行深究的，因为PM（项目经理）的信息来源是一线的CRA和研究者反馈的，PM只能做趋势分析，如果反映的原因错了，有可能导致趋势分析有偏差，制定的应对措施也会成效打折扣。（这会在研究者通讯TOPIC讨论）
那么常见的脱落原因有哪些，不限于:
知情不彻底导致受试者摇摆不定；
一带二抱团入组，容易抱团脱落；
以混检查为目的；
第三方招募，缺乏对受试者的管理及对招募方的脱落率要求；
流程不畅导致受试者体验不佳；
研究人员态度及专业表现不够；
研究项目对受试者的病情获益不明显，如痤疮、避孕等适应症；
金钱及治疗补偿相对少；
分析原因是为了解决问题，那么如何减少脱落呢？这对申报方及研究者都比较关注的。因为脱落率一般设定为20%（稍后的topic会分享），脱落率高了，会影响到统计分析，会影响到疗效评价的结果。另外，在研究者一方，协议合同一般很难设定筛选失败率，但对于脱落率是有预计要求的，另外研究者劳务费通常是根据访视次数来计算的，你懂的，所以减少脱落率很重要。
如何面对脱落率升高呢？下面是几点小建议：
按中心（site）、阶段、总体来分析脱落的趋势，对脱落率增加必须敏感；
对于病源单一，要拓展病源渠道，避免出现被一棵树屌死的情况；
受试者介绍亲朋好友入组，有利有弊，受试者也可以游说亲朋好友脱落的不是吗？
对于第三方招募公司，如何对受试者管理，如何延长受试者参与时间，可以在合作协议上对招募公司做要求；
对于蹭检查的参与者，要在源头招募投放、招募渠道、知情等初步接触的环节尽量识别；有些情况是招募的人会预计得到有大量蹭检查的受试者来筛选，这种情况项目组需要警惕，提前预见、及时发现、及时制止和调整策略；
知情同意这是门槛的环节，把好关，对脱落率及依从性都很有帮助的。
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