资料显示，在物联网高速发展的今天，每年可安装数十亿台智能设备。据估计，到2020年将安装超过200亿台智能设备。
极速增长的智能设备连接到物联网，造成了大量的运算量，传统数据处理方式已不能满足数据获得、存储、分发的需求。
云计算的出现改变了既有的数据处理方式，尤其是对大数据的处理。
随着云计算技术发展成熟，大大提升了数据计算量和计算速度，物联网实现了跨越式发展。然而仅仅依靠云计算，处理庞大的数据集并及时响应，存在一定困难。如工业PLC设备采集的数据，应当进行实时监控，如果数据异常时响应不及时，容易造成严重后果。
针对类似情况，边缘计算应运而生。
国际数据公司（IDC）称，边缘计算（Edge computing）是一个微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。
简而言之，边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
在边缘计算环境中安装的设备，能够处理关键任务数据并及时响应，而不是将数据发送到云，并等待云响应。
基本数据分析基本在智能设备上进行，延迟几乎为零！利用数据采控功能，分散数据处理，减少网络流量。云在收集这些数据后进行再次评估、分析和处理，在大大提升数据处理速度的同时，也增加了数据安全性。
那么如何让物联网智能设备数据处理既能把握整体，又能关注局部？如何在保证数据处理速度的同时，又能实现数据高效安全呢？
——将边缘计算和云计算相结合，不仅让智能系统头脑清楚，而且让智能系统耳聪目明，手脚灵便。
边缘计算和云计算都是处理大数据计算运行的方式之一，云计算把握整体，边缘计算专注局部。如果将云计算比作智能系统的大脑，边缘计算就是系统的眼睛、耳朵和手脚。边缘计算可以提供最准确、最及时的数据来源。
如对工业PLC的数据处理，矿山之星透传系统——晶控云平台将工业PLC设备数据采集后，传输到智能数据采控仪中，在智能数据采控仪中先进行边缘计算，再将数据处理结果上传至云服务器，云平台对数据再次评估计算后，生成图表，向PLC设备管理者直观展示，管理者分析PLC各项数据，实现对PLC设备数据的远程监控。
晶控云平台系统运用嵌入式系统开发等技术手段，将云计算和边缘计算相结合，可以轻松掌握每台智能设备的各项信息。如设备GIS地理分布、仪器设备运行状态、设备数据参数、历史数据等。系统具有信息化、三维化、实时化、网络化和可视化等特点。
云平台实现了一个账号管理多个设备和数据可视化，而智能数据采控仪进行边缘计算，实现了数据及时传输和响应。设备管理者通过简单指令设置，即可轻松实现串口到网络的双向透明数据传输。
未来，边缘计算和云计算结合运用的方式会越来越多，二者相结合，是物联网智能设备数据处理的发展方向。
威海晶合数字矿山技术有限公司一直以优质的产品、专业的服务、超前的模式、有竞争力的价格，不仅为甲方提供优质的服务，同时也是行业内一流的系统及设备供应商。
公司现面向全国诚招代理商，欢迎有志之士加盟，携手共创美好明天。至真至诚，共进共赢！
联系客服
