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绿色评价起航
(2011-11-05 07:15:12)

114日上午,上海市中小学生学业质量绿色指标体系启动大会召开,上海市基础教育质量评价迈上了一个新台阶,走上了发展的新阶段。

传统教育习惯于把学业成绩和升学率作为评价教育质量、评价校长和教师工作业绩的唯一标准,造成了教育质量观的误导,对教育的改革和发展带来严重的负面影响。建立一套能够全面评价学生综合素质和个性特长发展的全面质量标准,以科学的“指挥棒”引导教育教学的深刻变革势在必行。

上海市小学生学业质量绿色指标体系直接指向学生健康成长的重要指标,通过对这些指标的测量和反馈,有利于政府从宏观层面把握教育质量的真实情况,也有利于发挥评价的导向作用,更有利于构建教育内部“标准-教学-评价”的循环系统。该评价体系由十大指标所构成:

1.学生学业水平指数

学生学业水平指数包括学生学业成绩的标准达成度指数、学生高层次思维能力指数(借鉴PISA经验)、学生学业成绩均衡度(包括总体均衡、区县间均衡和学校间均衡三个方面)三个方面组成。

学生学业水平标准是依据课程标准,确定学生在某一学科、某一阶段应该掌握的基本内容与核心能力的标准等级。学业成绩的标准达成度指的是是学生在各学科达到等级标准以上的人数比例。标准划定时采用了国际上广泛应用于学业能力测试和水平考试等领域的AngoffBookmark的方法。

在关注学生标准达成度的同时,也要关注学生的高层次思维能力。高层次思维能力主要包括知识迁移的能力,预测、观察和解释能力,推理能力,问题解决能力,批判性思维和创造性思维能力等。

学生学业成绩均衡度包括:1)学生学业成绩总体均衡度指数。也就是测试地区所有参测学生学业成绩总体差异的大小;2)学生学业成绩区县间均衡度指数;3)学生学业成绩学校间均衡度指数。

2.学生学习动力指数

主要有四个方面:1)学生学习自信心指数;2)学生学习动机指数;3)学生学习压力指数;4)学生对学校的认同度指数。

历年大规模测试的数据显示:学生学习自信心与学生学业水平呈现明显的正相关。学习自信心主要通过调查学生对个人学习能力的评价、尝试解决困难问题的意愿、以及对取得优异学习成绩和完成学习目标的预期等问题,采集学生问卷数据,对数据进行统计分析得到的结果。星号数越多,表示学习自信心越强。

而学生内部学习动机与学生学业水平呈现明显的相关,内部学习动机能够很好的预测学业成绩。内部学习动机的测量包含学生对学习本身的兴趣、对于学习目的和意义的认识等问题;通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。星号数越多,表示内部动机越强。

学生过重的学习压力和学业质量之间呈现着某种负相关。学习压力主要调查学生在学习过程中产生的心理负担和焦虑,通过询问学生做作业量的多少及难易、考试次数的数量以及学校公布成绩、考试之前的感受来调查学生所承受的学习压力的情况。学习压力是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。星号数越多,表示学习压力越小。

学生对学校的认同度与学生学业成绩存在正向预测作用。学生对学校的认同度主要指学生对学校的认可程度,包括学生的同学关系、是否愿意参加学校集体活动、是否喜欢学校以及在学校是否会感到孤独等问题。学生对学校的认同度是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。星号数越多,表示对学校的认同度越好。

3.学生学业负担指数

由学业负担综合指数和学生学业负担分项指数两部分组成:

学业负担综合指数。通过对大规模测试数据的分析,学生学习时间的增加与学生学习成绩之间没有明了、简单的关系。本绿色指标体系通过调查学生的睡眠时间、作业时间和补课时间来反映当前学生的学业负担。学业负担指数是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。

学习负担分项指数包括睡眠时间、作业时间和补课时间三个分项。

教育不明确规定,小学生的睡眠时间每天应达到9小时以上,中学生每天睡眠要达到8小时以上。通过对大规模测试数据的分析,结果显示与睡眠时间较多的学生相比,睡眠时间较少的学生更容易产生注意力不集中的现象,降低学习效率;

通过历年大规模测试数据的分析,小学生每天做作业时间1小时左右,中学生每天做作业时间2小时左右,学生的学业成就水平明显高于基本不做作业或做作业时间过长的学生。做作业时间包括来自学校老师布置的当天要完成的作业和来自家长布置的作业。

历年大规模测试数据的分析还显示出:学业成绩与补课时间之间并不是存在着明显的关系,补课时间的增加并不意味着学业成绩的提高。补课时间包括学校要求到校补课时间和家长要求的补课时间。

4.师生关系指数

历年大规模测试数据结果显示,师生关系与学生学业水平呈明显的正相关,师生关系对学生学业成绩有明显的正向预测作用。师生关系调查主要包含了教师是否尊重学生,是否公正、平等的对待学生,是否信任学生等。师生关系指数是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。

5.教师教学方式指数

通过对大规模测试数据的分析,结果显示教师教学方式与学生学业成绩有着明显的正相关,良好的教学方式能够对学生的学业成绩起到积极的影响。

教师教学方式指数包括两部分内容:

一是教师对教学方式的自评指数。主要有三个指标,分别为因材施教、互动教学和探究与发展能力。它们是通过采集教师问卷数据,进行数据分析得到的结果。二是学生对教师教学方式的评价指数。主要包括教师是否进行情景教学,鼓励学生动手实践等问题。

6.校长课程领导力指数

历年大规模测试数据结果显示,校长的课程领导力对教师教学和学生学习有着重要的影响。校长课程领导力指数是通过采集教师问卷数据,进行数据分析得到的结果。包含三个方面:1)课程决策与计划指数;2)课程组织与实施指数;3)课程管理与评价指数。

7.学生社会经济背景对学业成绩的影响指数

父母受教育程度、父母职业、家庭文化资源等综合为学生社会经济背景。学生社会经济背景与学生学业成绩结合起来,分析家庭对学生学业成绩的影响指数,反映学校教育的作为。该指数是通过采集学生问卷数据、运用多层线性模型进行统计分析得到的结果。

8.学生品德行为指数

良好的品德是个人成长、终生发展的基础,更是成为社会有用之才的重要条件。学生的品德塑造是否成功,一定程度上反映了学校教育成功与否。良好的品德包括热爱祖国、自尊自爱、尊重他人、有诚信和责任心、遵守公德以及拥有关怀之心和公正之心。品德行为指数是通过采集学生问卷数据,进行数据分析得到的结果。

9.学生身心健康指数

学生的身心是否健康,关系到我们民族的整体素质能否提高,关系到国家的未来与兴衰。学生的身心健康主要通过调查学生近视率、肥胖率、身体素质及幸福感等指标来反应。身心健康指数是通过采集学生问卷数据和学校行政部门的调查,进行数据分析得到的结果。

10.跨年度进步指数

通过对大规模测试中部分省市历年数据的纵向比较,我们发现许多地区不仅学生的学业质量有所提高,而且在影响学业质量的一些关键因素也取得了明显的进步。进步指数包括:1)学习动力进步指数;2)师生关系进步指数;3)学业负担进步指数等。

114日上午,教育部副部长刘利民、上海市委副书记殷一璀、上海市政协副主席蔡威、教育部基教二司司长郑富芝、上海市教委主任薛明扬、教育部基础教育课程教材发展中心主任朱慕菊等参加了启动大会。会议由上海市人民政府副秘书长翁铁慧同志主持。各区县分管教育的副区长,各区县教育的局长以及分管教育质量检测的相关人士参加了会议。

在此之前的1027日,经上海市教育体制改革领导小组同意,上海已经以上述十项绿色指标为依据,首次进行全面质量测评,覆盖所有区县和各类义务教育阶段的中小学校。在全市选取了804所中小学校的小学4年级和初中9年级学生进行试点,共有6.5万名学生参加,其中非上海户籍学生3.4万人,还包括9400多名教师和800多名校长,并将于明年发布全国首份绿色评价报告。

 

 

 

 

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