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基于大数据的英语阅读能力培养及测评体系构想

摘要

教育信息化背景下,为了有效提升学生的英语阅读素养,迫切需要研制基于大数据的英语阅读能力标准以及英语阅能力培养体系和测评体系。本文指出,现有的英语阅读能力要求或能力标准通常是以经验判断为基础制定的,而不是基于实验数据制定的,因此具有一定的主观性。本文认为,应充分发挥在线网络阅读平台的优势,借助反映学生实际阅读行为和阅读效果的大数据,制定英语阅读能力标准,并建构基于大数据的阅读能力培养和测评体系。

关键词

大数据; 英语阅读能力; 阅读能力培养及测评

1.引言

       阅读不仅是人们获取信息和知识的重要渠道,也是人们学习语言的主要方式之一语言的学习都离不开阅读阅读也是我国大小学生接触和学习外语的主要途径阅读有助于学生获取大量的语言输入,从而为语言知识和语言技能的学习创造有利条件作为英语教育领域的重要目标,培养英语阅读素养和推进外语教育信息化进程,被写入2018 TESOL 中国大会上海宣言”。阅读素养也是很多国际学业水平测试项目的主要测试内容之一从国际阅读素养进展研究( PIRLS) ( IEA2015) 和国际学生评估项目( PISA) ( OECD2016) 对阅读素养的最新界定可以看出,以读促学以读促行是阅读能力培养及测评的核心理念也就是说,阅读能力已从获取信息的能力上升到个人认知能力和社会参与能力核心素养背景下的阅读能力更加强调阅读的社会性和趣味性以及终身阅读观的重要性近几年,PIRLS PISA 考试还引入了数字阅读素养的测评,高度重视对学生在数字时代的多元识读能力以及批判性思维能力的考查 ( IEA2015; OECD2016; 黄志军王晓诚,2018)
      在教育信息化时代,阅读能力的培养与测评面临新的机遇和挑战网络技术和数据挖掘技术的应用,推动了信息技术与外语教育各个环节走向深度融合大数据已经广泛应用于语言学习语言教学和语言测评的创新之中( 王哲张跃,2015) 传统的英语阅读教学与测评体系已无法适应信息化时代英语阅读教育的需要英语课程目标已从综合语言运用能力上升到学生发展核心素养多模态交互式教学个性化自主学习定制式教材多维度诊断式评估等,已经成为外语教学与评价体系发展的趋势和方向因此,在教育信息时代如何有效培养学生的阅读能力,如何建构精准而多元的阅读能力培养和测评体系,成为当前亟待研究的课题本文拟探讨基于大数据建构英语阅读能力培养及测评体系的必要性和建设方案。

2.大数据对英语阅读能力培养与测评的意义

近些年来,学界就阅读心理认知过程和阅读能力开展了 大 量 的 实 证 研 究 ( 如 桂 诗 春,1986; 孙 晓 慧, 2018) ,但是在一些关键问题的处理上,仍以主观认识和经验判断为基础。例如,关于阅读能力的界定、阅读能力目标的设置、阅读教学方法的选择等方面的认识和决策,大多数还是以经验和主观模式为主( 罗德红、余婧,2013) 。
 我国已发布若干个涉及英语阅读能力目标或英语阅读能力标准的文件,其中包括四个版本的《英语课程标准》( 教育部,2001; 2003; 2012; 2018) 、两个版本的《大学英语课程教学要求》( 教育部高等教育司, 2004; 2007) 以及《中国英语能力等级量表》( 教育部考试中心,2018) 。这些文件对大、中、小学生及社会英语学习者应具备的英语阅读能力做出了明确的规定或要求,对英语阅读能力的培养与测评具有重要 的指导意义然而,究竟应根据哪种依据来界定学生应该达到的阅读能力标准? 课程标准教学要求教材和考试要求等往往相互参照,而缺少独立和客观的依据比如,普通高中英语课程标准( 2017 年 版) ( 教育部,2018) 规定了高中生毕业应该达到的能力标准以及参加高考应该达到的能力标准,但这些英语阅读能力目标是否符合高中生的接受能力?是否符合高中生自身发展的需要? 是否符合国家和社会对高中生英语能力的需要? 是否与大多数学校的实际教学条件相符合? 其实,这些问题并没有得到很好的回答另外,关于学生实际阅读过程中读多少时间读多少内容会产出多少结果等问题,目前尚不完全清楚,也缺乏必要的数据
因此,在制定英语阅读能力目标或标准之前,应充分了解我国学生目前的阅读能力现状实际阅读行为可用阅读条件以及阅读行为与阅读结果的关系这就需要获得有关学生实际阅读行为阅读认知过程阅读结果的大数据这些数据有利于我们更好地认识阅读的本质以及阅读能力培养理想目标和现实目标,也有利于我们回答有关英语阅读的一系列关键问题,如: 英语作为第二语言的阅读究竟涉及哪些知识和技能? 学生在阅读过程中经历哪些关键认知过程? 什么样的阅读行为可能导致什么样的阅读结果? 什么样的阅读材料最有利于促进学生阅读能力的提高? 什么样的阅读能力测评方式和手段最能准确反映学生的实际阅读能力?
目前,一些教育研究机构和学者已经开发了各种在线英语阅读平台,有的已经进入实际应用阶段,比如由美国学乐公司开发的学乐立博蓝思英语自主学习平台( Literacy Pro) 和李瑞马晓梅( 2016) 研制的在线英语阅读学习诊断及指导系统这些平台的开发和应用,为收集英语阅读大数据创造了有利条件这些基于网络的英语阅读平台可以记录和统计学生的阅读内容阅读进度阅读速度阅读时长阅读习惯阅读技能阅读过程和阅读结果,收集学生阅读行为的全部数据,了解学生选择阅读材料的类型难度,从而帮助学生甄别适合自己的阅读资源,制定个性化的阅读能力发展计划这些平台也可以协助教师根据学生现阶段的阅读兴趣和阅读能力水平,选取相匹配的阅读测试材料,构建英语阅读诊断试题库,检测学生在不同文本类型的阅读过程中对语言知识结构掌握的程度和阅读技能使用的情况,测评学生现阶段阅读能力水平,生成阅读能力诊断报告,并提供概率预测和策略指导
基于信息技术的学生真实阅读行为数据,可以为构建英语阅读能力标准及测评体系提供参考依据智能化的在线阅读系统,不仅可以获取传统阅读教学与测评方式无法采集的数据信息( 例如跟踪学生阅读过程中回读或中断的现象查阅词典或点击超链接的频次等) ,而且还能够监测学生不同层次的阅读能力水平,覆盖各级各类阅读情境或阅读文本,全面考查学生阅读参与度指标和影响阅读结果的诸多因素针对学生阅读能力的薄弱点或学习潜能,后台数据还可量身设计补救反馈或强化方案总之,英语阅读大数据的应用可以为阅读素养的界定课程目标的设定英语教材的编写教学方法的创新阅读评估框架的建构提供科学又精准的参考依据研制基于大数据的英语阅读能力培养及测评体系,具有重要的理论和实践应用价值。

3.基于大数据建构英语阅读能力培养及测评体系的主要任务

      建构基于大数据的英语阅读能力培养及测评体系既需要开展基础理论研究,也需要进行技术应用研究本文暂不讨论基础理论研究的问题从技术和实践层面来看,目前需要重点完成以下任务:

3.1 建立基于大数据的英语阅读能力标准

      英语阅读能力是英语教学中的一个常用概念,教师和学生都已经习以为常但是,英语阅读能力的本质内涵其实非常复杂比如,理解文章大意是常见的英语阅读能力之一但是,平常的英语教学和测试关注的往往是阅读理解的结果,而对理解大意的认知过程重视不够理解文章大意的能力背后还有一系列技能,比如把握语篇宏观结构的技能目前关于阅读能力的描述,既有基于阅读结果的描述( 如能理解语篇直接陈述或隐含的表达意图) ,也有关于阅读过程和阅读技巧的描述( 如能根据语篇中的线索进行推理)

      目前已有不少研究者根据功能语言学理论心理语言学理论图式理论等研究成果,多层次多角度多方面考察中国学生英语阅读能力的结构和内涵,建构中国英语阅读能力模型,为英语阅读课程的设计与开发教学途径的研究与应用提供理论依据,为英语阅读教学研究提供新的视角和方法例如,郭宝仙章兼中( 2016) 结合阅读的心理认知观和内容因素观,借鉴王淑花( 2012) 的英语理解能力量表,参照国内外已有的标准和经验,针对我国中小学英语阅读的实际情况,构建了两维度( 认知和内容) 三因素( 语言内容和结构) 和六层次( 感知与识别定位与提取理解与整合分析与推理赏析与评价迁移与应用) 的外语阅读能力结构框架体系王蔷陈则航( 2016) 提出了中国中小学生英语阅读素养框架,其中包括阅读能力( 解码能力语言知识阅读理解和文化意识) 和阅读品格( 阅读习惯和阅读体验) 。《中国英语能力等级量表中的英语阅读能力包含九个等级的认知能力( 识别与提取概括与分析批判与评价) 和阅读策略( 规划执 行评估与补救) ( 曾用强,2017)

      但是,根据理论和经验对阅读能力进行界定有一定的局限性在很大程度上,阅读是一种内隐的复杂认知过程理论阐释和实践经验只能让我们了解阅读认知过程的某些方面我们还应该通过更多的渠道和方式了解学生在阅读过程中需要使用的知识经历的心理和思维过程采用的技能和策略等,以便更加科学地回答阅读能力核心要素是什么阅读能力标准的元标准是什么等问题也就是说,为了建构英语阅读能力标准及测评体系,我们首先应确定阅读行为与阅读能力发展的关系例如,学生在阅读方面投入的时间和精力与阅读能力发展之间的关系是否平衡? 在现有英语教学条件和环境下,中国学生的英语阅读能力在不同阶段究竟能够达到什么样的水平? 读多少读什么怎么读与阅读结果有什么样的关联性?

      英语阅读能力标准不能仅仅依据理论分析或凭借经验判断来制定,还应考虑在中国环境下学生的认知能力已有知识与经验可利用的阅读时间可获得的阅读材料以及已有的阅读习惯阅读方式等现实条件

      也就是说,制定英语阅读能力标准要考虑学生在可利用的阅读条件下究竟能够形成什么样的阅读能力这就需要更多有关学生阅读的真实数据在教育信息化时代,获得这样的数据的条件已经成熟比如,在线英语阅读系统能够在后台记录学生实际阅读行为和阅读结果的大量数据这些数据包括: 阅读时间( 包括时长频率速度) 阅读材料( 包括材料的类型难度主题等信息) 阅读过程( 如在阅读过程中查阅生词) 阅读效果( 阅读理解检测结果) 等

      因此,建构基于大数据英语阅读能力培养及测评体系的第一项任务是: 开展阅读教学实验,组织学生进行在线英语阅读和测试,跟踪学生的阅读时间阅读行为阅读量,监控其阅读能力的增长,回答关于阅读投入和产出的关键问题通过大量的实验研究,可以制定各年级的阅读能力标准各年级之间的跨度等,形成英语阅读能力测评及发展数据库之后再以这些数据库为基础,结合相关阅读理论,界定中国学生英语阅读能力的内涵以及不同学段学生英语阅读能力标准本文第一作者承担的教育部人文社会科学研究一般项目中小学生英语阅读能力标准及测评体系研究正在进行以上相关工作

3.2 研发基于大数据的阅读能力培养体系

      在建构基于大数据的英语阅读能力标准后,可以开发基于大数据的英语阅读能力培养体系该体系最重要特点是基于学生英语阅读图谱( English reading map) 设计阅读实施方案比如,根据学生对不同文本类型的理解能力学生英语阅读认知水平英语阅读话题偏好等大数据进行阅读书单初选,让学生从中选择合适阅读的图书大数据下的电子阅读平台可以记录和统计有关学生阅读过程的所有数据,包括具体到某一章节某一页某一段的阅读时间,首次答题正确率答题正确率错误的纠正率阅读次数等高价值数据资源( 张京鱼吴玺,2016) ,从而更加准确地设置英语阅读能力培养目标再比如,前文提到过的蓝思分级阅读框架对实现差异化阅读教学教材的选编试卷的编制和测评教学大纲的修订以及推广分级阅读研究具有重要价值( 罗德红余婧,2013) 学乐立博蓝思英语自主学习平台能根据平台记录的阅读大数据为学生提供阅读能力的个性化测评,以便及时准确了解学生的阅读能力水平测试之后,教师可以根据学校的培养目标年级的培养目标学生的现状,引导每个学生制定自己的阅读能力发展目标,以及年度月度阅读计划学生可以分析自身与能力目标之间的差距,确定现阶段阅读书目的难度范围,计算自己目前的阅读速度,推测自己每天/每周阅读时长,预测阅读字数,选择独立阅读的时间等学生可根据自己的阅读能力年龄阶段和阅读兴趣在海量图书的数据库中自主创建个性化的阅读书单教师利用每周一次一小时的阅读素养课支持学生阅读,创新阅读教学模式,建构对话式课堂,利用阅读圈阅读报告诗歌画报等多种形式培养学生思维能力和表达能力平台提供的大数据不仅可协助教师指导学生制定个性化的阅读能力成长方案,还可以借助阅读理解试题库实现线上和线下图书阅读效果的及时检测平台的监测和管理系统还可以对学生阅读能力和阅读进度效果进行监测,并实时以报表呈现,以满足学生教师和管理者的不同需求

      学乐立博蓝思英语自主学习平台的内部统计数据显示,一个初中三年级的学生,如果阅读能力能为600L?,阅读速度大约为每分钟 50 个词,坚持每天阅读 30 分钟或更多,全年不少于 180 天进行内容广泛的阅读,全年可以完成 27 万词的阅读量某市 9 个英语阅读实验班 376 名学生在该平台进行了近 4 个月的阅读,每天自主在线阅读或纸质阅读 20 分钟左右,学生人均有效阅读量达 21449 个词,人均已阅读电子图书本数达 34

      该市某国际学校利用蓝思阅读平台对本校 110 名学生进行英语阅读理解能力首测之后根据测试结果,教师指导学生利用寒假开展分级自主阅读活动,共完成 400 余万词的英文原版书籍阅读量第二次英语阅读理解能力测试( 寒假期间或结束时进行测试) 结果表明,学生的蓝思值平均增长 50L( 在蓝思阅读理论框架下,该数值是一个具有显著差异的变化值) 在共计 3800 余次的阅读理解小测试中,平均得分达到80% ,阅读成效显著,说明学生在持续的蓝思英语阅读中,英语阅读理解能力整体情况明显提升以上数据是中小学生英语阅读能力标准及测评体系研究项目已经收集的部分数据由于该项目尚未结项,大部分数据尚未公开

      基于大数据的英语阅读能力培养体系有利于实现英语阅读选材方式阅读内容和阅读过程的转变比 如: 学生可以基于自身阅读能力水平自主选择阅读材料,教师可以从传统的阅读考核体系转变为基于阅读数据的量化管理通过网络平台跟踪测评,记录学生阅读过程数据,监测学生阅读能力发展轨迹信息技术的发展为改变阅读能力的培养和测评方式提供无限可能,为提升学生的阅读素养助力

3.3 开发基于大数据的阅读能力测评体系

      研发基于大数据的阅读能力培养体系之后,接下来的一项重要工作是了解学生已有的阅读能力以及在学习过程中阅读能力的提升情况,这就需要对学生的阅读能力进行测评如何测量学生的阅读能力是一个难题大数据为解决这一问题提供了新的可能比如,PISA 考试在考量学生阅读素养时综合使用了大数据PISA 将学生的阅读表现通过阅读素养综合量表阅读素养精熟度以及认知分量表和文本形式分量表来体现( 齐宇歆,2013) ; 将学生阅读喜爱程度阅读材料广度趣味阅读时间学校阅读时间和网上阅读活动等因素合称为学生的阅读参与度,探寻影响其阅读素养养成的个人因素,与阅读测试成绩调查问卷一起多维地记录了学生的阅读素养高低和素养结构( 张民选等,2011)

      分级阅读测评体系将阅读能力所包含的可以量化的客观要素进行评测例如,美国蓝思分级阅读体系通过采用同一套分值标准( 即蓝思值) 对出版物的难易程度和读者的阅读水平进行检测,既可以测量人的阅读能力,又可以测量整本书和文章的阅读难度,目的在于帮助学生找到与自身阅读能力相匹配的书籍

      大数据可以提供学生阅读参与度相关的参考依据,例如大数据可以帮助我们了解学生自主选择阅读材料的主题类型难度,从而协助命题人员选择与之相匹配的测试材料,充分发挥大数据在开发阅读测评体系中的作用我们还可借鉴国外已成熟的英语阅读能力测评体系,或依托第三方专业评估机构,系统准 确安全地采集整合分析和应用学生阅读行为大数据,运用数据可视化技术,搭建大数据库,分学段研制学生英语阅读能力测评体系,为教师进行个性化阅读教学以及学生进行个性化阅读诊断与发展提供依据

4 基于大数据的英语阅读能力培养及测评体系基本框架

      完成上文讨论的三项工作之后,就可以形成基于大数据的英语阅读能力培养及测评体系基本框架( 如 图 1 所示) 该框架主要包括三个系统,即英语阅读能力标准英语阅读能力培养体系和英语阅读能力测评体系,每个系统又包括若干个子系统阅读能力标准的子系统包括阅读能力的几个主要方面,如阅读理解认知能力语言知识文化知识阅读策略阅读习惯,每个方面包括具体的能力指标阅读能力培养体系包括阅读材料分级与分类阅读水平起点自测阅读材料推送学生自主阅读阅读行为及能力提升跟踪阅读策略与习惯培养等环节其中有些环节由网络系统自动完成,如阅读材料分级与分类; 有些环节由学习者在网络平台上完成,如阅读水平起点自测学生自主阅读; 有些环节可能还需要教师的参与或干预,如阅读策略与习惯的培养英语阅读能力测评体系包括阶段性阅读能力测量阅读能力分析阅读行为数据分析阅读能力分析报告生成阅读策略及习惯分析报告生成等子系统

      该框架中三个系统之间的双向箭头连接线表示这三个系统之间是相互关联的,也是相互支撑的。英语阅读能力标准是英语阅读能力培养和英语阅读能力测评的基础; 同时,英语阅读能力培养和英语阅读能力测评所获得的数据也能为英语阅读能力标准提供反馈信息,以便更新和修订英语阅读能力标准。而英语阅读能力培养与英语阅读能力测评之间的互动关系则更加紧密。阅读能力培养的结果通过能力测评来体现,而测评结果又能为阅读能力培养过程与方法提供反馈信息。

5结语

      建构学生英语阅读能力培养及测评体系主要是为了解决英语教学中的一些关键问题,特别是英语阅读教学中的实践问题具体来讲,该体系的实际应用价值主要体现在四个方面: 可以为英语课程改革教材编写和教学方法创新提供指导和依据; 可以为学校英语阅读课程的开发提供指导和依据; 该体系可以应用到英语阅读考试试题命制过程中; 该体系可以转化为阅读指导策略,为一线英语教师实施个性化阅读教学以及学生进行个性化阅读学习提供指导  

      大数据在现代外语教学创新中具有不可估量的作用,它可以使外语教学范式和学习方式更加智能化( 王哲张跃,2015; 陈坚林贾振霞,2017) 基于大数据研发英语阅读能力标准及测评体系,有利于我们更好地理解阅读能力和阅读过程的本质,设计更加合理的阅读能力目标阅读能力测评方式和手段阅读课程体系,最终推动英语阅读教学现代化英语阅读学习自主化英语阅读能力标准化和英语阅读能力评估多元化的实现

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